-
公开(公告)号：CN113903458A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111246635.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明是关于一种急性肾损伤早期预测方法及装置，方法包括：构建急性肾损伤尿液分子标志物的一级数据样本集和二级数据样本集；对一级数据样本集和二级数据样本集进行归一化处理和分割，以确定一级训练数据集和一级测试数据集，和二级训练数据集和二级测试数据集；使用一级训练数据集和二级训练数据集，利用支持向量机算法训练，分别训练得到一级和二级急性肾损伤早期预测模型；使用遗传算法对一级和二级急性肾损伤早期预测模型进行参数优化，以得到优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型；使用一级测试数据集和二级测试数据集对优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型进行验证评估。
-
公开(公告)号：CN118674682A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410615505.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京纳通智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及存储介质。获取四维超声输卵管图像，其中，四维超声输卵管图像是包含两侧输卵管的实时造影图像；利用预先训练的输卵管类别检测模型中的特征提取模块，从四维超声输卵管图像中提取浅层空间特征和深层空间特征；利用预先训练的输卵管类别检测模型中的输卵管类别检测模块，对浅层空间特征和深层空间特征进行处理，确定两侧输卵管分别对应的检测类别。由于四维超声输卵管图像能够实时显示造影剂自导管进入宫腔至输卵管显影的全过程，其具有清晰真实、动态直观的优点，因此，通过输卵管类别检测模型对四维超声输卵管图像处理，在降低风险性的前提下，还提高了输卵管类别检测的精准度。
-
公开(公告)号：CN114822827A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210597499.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法，该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块；所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种；所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型；所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。
-
公开(公告)号：CN113621080A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111049461.4
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于预防或治疗子痫前期及相关病症的药物及其应用，更为具体的，本发明涉及CD39‑diannexin融合蛋白，所述融合蛋白通过对子痫前期促凝血小板产生的抑制，达到预防或治疗子痫前期及相关病症的效果。对临床中子痫前期的治疗策略具有重要价值和应用前景。
-
公开(公告)号：CN116920255B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311196042.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种子宫宫腔内雾化给药装置，属于医疗器械领域，包括给药结构，所述给药结构包括沿自身竖向中心线依次设置的注射器、形变管、雾化喷头，所述形变管上设有控制自身形变的形变结构，所述形变结构内缠设有拉扯形变管形变的收放线，所述收放线的工作端与形变管靠近自身工作端的部位连接，所述注射器和形变管可拆卸连接。本发明通过形变结构拉扯收放线，使形变管产生多种弧度变化，以满足多种弧度变化雾化给药的要求，打破了现有子宫内膜疾病治疗的局限性，提高了治疗效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710579A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410615508.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京纳通智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , A61B8/08
Abstract: 本公开涉及一种四维超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及介质。获取四维超声输卵管图像，其中，四维超声输卵管图像是包含两侧输卵管的实时造影图像；利用输卵管类别检测模型中特征提取模块的浅层注意力特征提取网络，从四维超声输卵管图像中提取浅层注意力特征；利用输卵管类别检测模型中特征提取模块的深层注意力特征提取网络，从浅层注意力特征中提取深层注意力特征；基于输卵管类别检测模型中的输卵管类别检测模块，对浅层注意力特征和深层注意力特征进行处理，确定两侧输卵管分别对应的检测类别。由此，降低了输卵管类别检测的风险性并提高精准度。
-
公开(公告)号：CN117554605B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410044444.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京维瑞和医疗科技有限公司
IPC: G01N33/531 , G01N33/543 , G01N33/573 , G01N33/68 , G01N21/76
Abstract: 本发明涉及血液检测分析技术领域，具体涉及一种检测ADAMTS13的质控品及其制备方法和应用。所述质控品为含有ADAMTS13蛋白、HEPES或枸橼酸盐缓冲溶液、糖醇、甘油、丙二醇、4‑甲酰苯硼酸、水溶性阳离子、表面活性剂和防腐剂的缓冲液。本质控品不含动物血清或动物血清白蛋白，消除了生物安全性及伦理风险，并且其成分简单、易于配制，稳定性良好，2‑8℃保存，便于运输。本质控品适用于磁微粒化学发光平台，以及所述平台的ADAMTS13酶活性检测试剂盒、ADAMTS13蛋白定量检测试剂盒。本质控品可用于ADAMTS13检测的室内质量控制、实验室能力验证、检测系统性能评价等。
-
公开(公告)号：CN116920255A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311196042.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种子宫宫腔内雾化给药装置，属于医疗器械领域，包括给药结构，所述给药结构包括沿自身竖向中心线依次设置的注射器、形变管、雾化喷头，所述形变管上设有控制自身形变的形变结构，所述形变结构内缠设有拉扯形变管形变的收放线，所述收放线的工作端与形变管靠近自身工作端的部位连接，所述注射器和形变管可拆卸连接。本发明通过形变结构拉扯收放线，使形变管产生多种弧度变化，以满足多种弧度变化雾化给药的要求，打破了现有子宫内膜疾病治疗的局限性，提高了治疗效果。
-
公开(公告)号：CN118735852A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410615509.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京纳通智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种二维超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及介质。获取多帧二维超声输卵管图像，其中，多帧二维超声输卵管图像包括两侧输卵管的图像信息；将多帧二维超声输卵管图像转换成多帧预设通道数的特征图；利用输卵管类别检测模型中微调好的卷积神经网络模型，对多帧预设通道数的特征图进行处理，确定多帧预设通道数的特征图的待分类特征；利用输卵管类别检测模型中的输卵管类别检测模块，对多帧预设通道数的特征图的待分类特征进行处理，确定两侧输卵管分别对应的检测类别。由此，在降低风险性的前提下，还提高了输卵管类别检测的精准度。
-
公开(公告)号：CN113470770A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110738187.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了基于误差预测模型的血小板检测系统，该系统包括：检测部、控制部和复检部，其中检测部基于阻抗法血小板计数(impedance platelet count)对样品的一部分进行检测；控制部含有假阳性判定模块，假阳性判定模块可以基于检测部的数据，使用误差预测模型进行判断，如果为阳性，将样品的另一部分加入复检部进行复检，如果为假阳性，不再复检；复检部使用光学法血小板计数(fluorescence platelet count，PLT‑F)对所述样品的另一部分进行检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.094 seconds)
