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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118014928A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311572707.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明涉及肺炎预后状态评估技术领域，公开了一种肺炎预后状态预测方法、装置、设备及介质，包括：获取肺部CT图像和临床特征指标数据；将肺部CT图像分别输入三个图像分割模型中，得到肺炎渗出区域掩膜分割图像、肺叶区域掩膜分割图像和肺血管区域掩膜分割图像；根据肺炎渗出区域掩膜分割图像和肺叶区域掩膜分割图像计算肺炎区域体积占比，并根据肺血管区域掩膜分割图像计算细微肺血管容积占比；将对肺部CT图像进行截取获得的肺炎渗出区域CT图像、肺炎区域体积占比、细微肺血管容积占比和临床特征指标数据输入至预后状态分类模型来对肺炎预后状态进行预测。本发明能够实现对肺炎预后状态的精准评估，提高患者治疗效率，避免医疗资源浪费。
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公开(公告)号：CN116705317A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310657997.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及医学诊断技术领域，公开了一种对比剂肾病患病风险的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括获取待预测患者注射对比剂前的临床指标数据集；将注射对比剂前的临床指标数据集输入至预训练的对比剂肾病患病风险的预测模型中，输出第一预测结果；基于第一预测结果确定待预测对象注射对比剂后患对比剂肾病的概率。本发明通过这样的方式不仅避免了由于确诊时损伤已经发生而错过最佳治疗时机的情况，还可以在注射对比剂前对注射对比剂后的患病风险进行预测，从而可以根据预测结果制定相应的检查治疗方案，进而达到对比剂肾病的早期预防和治疗。
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公开(公告)号：CN109961424B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910143950.2
申请日：2019-02-27
Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法，涉及计算机视觉以及人工智能领域，所述方法包括：基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识，随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据，无需真实骨龄X光片，从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题，实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。
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公开(公告)号：CN116129170A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211455874.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种胸片筛查分类预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对获取的待筛查的胸片图像进行对比度增强处理，获得对比度增强图像；将所述对比度增强图像输入到预先训练好的分类模型中，确定所述胸片图像的类别及相应的分数、相应的可解释性模型激活示意图。通过该方式，可以快速的将胸片中的“有发现”与“无发现”分开，提高了医生的工作效率，减少误诊，漏诊发生。
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公开(公告)号：CN109961424A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910143950.2
申请日：2019-02-27
Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法，涉及计算机视觉以及人工智能领域，所述方法包括：基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识，随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据，无需真实骨龄X光片，从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题，实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。
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