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公开(公告)号:CN116129170A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211455874.7
申请日:2022-11-21
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种胸片筛查分类预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括以下步骤:对获取的待筛查的胸片图像进行对比度增强处理,获得对比度增强图像;将所述对比度增强图像输入到预先训练好的分类模型中,确定所述胸片图像的类别及相应的分数、相应的可解释性模型激活示意图。通过该方式,可以快速的将胸片中的“有发现”与“无发现”分开,提高了医生的工作效率,减少误诊,漏诊发生。
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公开(公告)号:CN119228765A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411354057.1
申请日:2024-09-26
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于胸部CT预测肾上腺病变的方法、设备及程序产品。包括S1、获取胸部CT数据;S2、将所述胸部CT数据输至分割网络中进行分割得到感兴趣区域;S3、将所述感兴趣区域输至分类器中进行预测得到肾上腺正常或异常的预测结果。本申请能够通过胸部CT预测肾上腺的正常或异常,提供一种新的且便利的途径,具有很好临床价值。
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