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公开(公告)号:CN118014928A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311572707.5
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明涉及肺炎预后状态评估技术领域,公开了一种肺炎预后状态预测方法、装置、设备及介质,包括:获取肺部CT图像和临床特征指标数据;将肺部CT图像分别输入三个图像分割模型中,得到肺炎渗出区域掩膜分割图像、肺叶区域掩膜分割图像和肺血管区域掩膜分割图像;根据肺炎渗出区域掩膜分割图像和肺叶区域掩膜分割图像计算肺炎区域体积占比,并根据肺血管区域掩膜分割图像计算细微肺血管容积占比;将对肺部CT图像进行截取获得的肺炎渗出区域CT图像、肺炎区域体积占比、细微肺血管容积占比和临床特征指标数据输入至预后状态分类模型来对肺炎预后状态进行预测。本发明能够实现对肺炎预后状态的精准评估,提高患者治疗效率,避免医疗资源浪费。