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公开(公告)号:CN116309534A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310423194.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种肺部水含量参数图生成方法、装置、设备及介质,方法包括:构建以编码器‑解码器为基础架构的肺部水含量参数图生成模型;将预获取的超短回波核磁共振图像序列输入至肺部水含量参数图生成模型中,生成预测肺部水含量参数图;利用预测肺部水含量参数图,预获取的目标肺部水含量参数图以及预构建的损失函数对肺部水含量参数图生成模型进行训练;将预获取的待预测的超短回波核磁共振图像序列输入至训练好的肺部水含量参数图生成模型中,生成与待预测的超短回波核磁共振图像序列对应的肺部水含量参数图。通过上述方式,不仅使肺部水含量参数图的生成过程更加快速、准确,还保证了生成的肺部水含量参数图较少受到呼吸运动伪影影响。
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公开(公告)号:CN118014928A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311572707.5
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明涉及肺炎预后状态评估技术领域,公开了一种肺炎预后状态预测方法、装置、设备及介质,包括:获取肺部CT图像和临床特征指标数据;将肺部CT图像分别输入三个图像分割模型中,得到肺炎渗出区域掩膜分割图像、肺叶区域掩膜分割图像和肺血管区域掩膜分割图像;根据肺炎渗出区域掩膜分割图像和肺叶区域掩膜分割图像计算肺炎区域体积占比,并根据肺血管区域掩膜分割图像计算细微肺血管容积占比;将对肺部CT图像进行截取获得的肺炎渗出区域CT图像、肺炎区域体积占比、细微肺血管容积占比和临床特征指标数据输入至预后状态分类模型来对肺炎预后状态进行预测。本发明能够实现对肺炎预后状态的精准评估,提高患者治疗效率,避免医疗资源浪费。
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