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公开(公告)号：CN119180185A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411697323.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种位移特征值的后处理方法。包括：利用结构体的多个单元的单元数据、材料参数和边界条件构造矩阵特征值问题，求解该问题得到有限元类型对应的特征值和特征向量，并利用有限元类型对应的有限元基函数确定对应的离散特征函数；基于离散特征函数的k阶导函数在各个单元内各个积分点处的值确定重构离散k阶导函数；利用有限元类型对应的特征值、特征函数及重构离散k阶导函数确定有限元类型对应的后验误差估计子；按照后处理方法和有限元类型对应的后验误差估计子对特征值进行后处理，得到最终的特征值。本申请解决了相关技术在利用非协调有限元处理结构体的振动问题时，难以得到高精度特征值的技术问题。
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公开(公告)号：CN117079822A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311337993.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种妊娠早中期四因子预测胎儿脑损伤的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元；基于鉴定出的具有显著组间差异的四个代谢物，对其绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算双胎妊娠胎儿脑损伤发病概率；以四个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：#imgabs0#；其中：X=[x1,x2,x3,x4]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2,w3,w4]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；设定最佳判定阈值，若概率大于最佳判定阈值，则判定会发生胎儿脑损伤。
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公开(公告)号：CN104954631B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201410115045.3
申请日：2014-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: H04N17/002 , G06T7/20 , G06T2207/10016 , H04N5/23229 , H04N5/23258 , H04N5/2329
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频处理方法、装置和系统；本发明实施例可以基于罗德里格旋转矩阵对具有陀螺仪的摄像设备进行标定，得到标定参数，然后获取第一视频信息和第一陀螺仪旋转信息，并根据该标定参数和第一陀螺仪旋转信息对第一视频信息进行去抖动处理和/或去卷帘快门效应处理；采用该方案，不仅可以提高其鲁棒性，而且计算复杂度较低，可以在占用较低计算资源的情况下更好地对视频进行处理，提高视频质量。
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公开(公告)号：CN104954631A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410115045.3
申请日：2014-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: H04N17/002 , G06T7/20 , G06T2207/10016 , H04N5/23229 , H04N5/23258 , H04N5/2329
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频处理方法、装置和系统；本发明实施例可以基于罗德里格旋转矩阵对具有陀螺仪的摄像设备进行标定，得到标定参数，然后获取第一视频信息和第一陀螺仪旋转信息，并根据该标定参数和第一陀螺仪旋转信息对第一视频信息进行去抖动处理和/或去卷帘快门效应处理；采用该方案，不仅可以提高其鲁棒性，而且计算复杂度较低，可以在占用较低计算资源的情况下更好地对视频进行处理，提高视频质量。
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公开(公告)号：CN104168482A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410302970.7
申请日：2014-06-27
Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法及装置，在本方案中，由于在编码过程中，可从像素级对各待编码原始视频图像进行分层，因此会更为灵活地支持视频编码过程中对象的层次表示，并且还可达到提高视频编码过程中对视频图像的轮廓描述的精确性的效果。再有，由于在编码过程中，还可将用于反映原始视频图像中的各像素所对应的视频内容层级的像素属性标识值也编入输出视频位流，以便在解码出原始视频图像的同时也可解码出各像素的像素属性标识信息、进而根据各像素的像素属性标识信息、提取出不同层次的对象，从而还可达到更为灵活地支持视频解码过程中对象的层次表示以及提高视频解码过程中对视频图像的轮廓描述的精确性的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102590824B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201210043875.0
申请日：2012-02-24
Applicant: 北京大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明涉及一种包含V分量的全分量偏振遥感成像测量系统及方法，其特征在于：它包括一用于提供空间位置和时间信息的定位定时系统，一能够测量Stokes四分量的全分量成像系统和一包括V分量在内的全分量偏振图像处理系统；所述成像系统为一能够全分量成像的相机，所述定位定时系统连接在所述相机的外壳内，或者通过数据线与所述相机连接，以为所述图像处理系统提供相机的位置和姿态；所述图像处理系统中设置有辐射校正模块和几何校正模块，以对从同一地物的四个分量所成图像，特别是对V分量所成图像做出辐射校正和几何校正。本发明实现了对包括V分量在内的全分量偏振遥感图像的测量，从而在地物矿产资源探测等地表探测研究等方面具有重大的应用价值。
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公开(公告)号：CN103002284A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210470731.3
申请日：2012-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26 , H04N7/32 , H04N21/234
Abstract: 本发明提出了一种基于场景模型自适应更新的视频编解码方法。该方法首先计算出场景图像更新前若干帧，场景图像更新后若干帧，以及场景图像之间的码流大小关系，并以此作为依据来判断在当前位置上是否需要更新场景。然后，对于更新的场景，可以使用已编码的场景图像对其进行预测编码，从而减小场景更新代价。以动态自适用更新的场景为基础，输入的待编码图像可以选择性适用若干场景图像或普通参考图像作为参考图像进行预测编码。对应的，在解码过程中，首先解码场景更新标识，然后根据解码出的场景更新标识对场景图像进行解码，再根据解码出来的场景图像，对视频图像进行解码。
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公开(公告)号：CN102607592A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210046224.7
申请日：2012-02-24
Applicant: 北京大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明涉及遥感定标综合方法及一种定标设备车。本发明将定标设备集成为车载系统；建立了一套新型移动式靶标，可进行远场快速定标和光谱、辐射分辨率联合定标；通过不同时相对比分析遥感影像上硬性靶标与常规软性靶标的光谱、辐射、几何差异，建立软性靶标效能退化补偿模型实现校正标定；车体配备的信息接收装置可实时接收空中飞行器影像和地面采集数据，实现基于无线传输的几何、时相数据与车体光谱、辐射数据组合的四种分辨率联合定标；运用高性能计算机分析处理，可改变过去“遥感定标结果未知、数据待后处理”的状态；建立的一套地面实验遥控指挥与飞行信息反馈通讯链路，改变了过去“天-地、指挥中心-外场工作站”之间信息交互困难的局面。
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公开(公告)号：CN103776444B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410043123.3
申请日：2014-01-29
Applicant: 北京大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明涉及一种天空模式图对仿生偏振导航精度影响的云计算控制方法，包括以下步骤：1）确定地表运动单体在多大直径区域内，测得天空偏振模式图变化所引起的信息源误差在设定误差值δ范围内；2）确定以多长的时间间隔进行测量，测得天空偏振模式图变化所引起的信息源误差在设定误差值δ范围内。本发明采用云系统分层运算，对技术方案全过程的各个步骤进行执行以及监控，无需人为进行干涉，即能够减少人为操作的失误，又能够高效率地完成较为庞大、繁复的运算任务，保证了计算的快速和精准。
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公开(公告)号：CN103002284B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210470731.3
申请日：2012-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/179
Abstract: 本发明提出了一种基于场景模型自适应更新的视频编解码方法。该方法首先计算出场景图像更新前若干帧，场景图像更新后若干帧，以及场景图像之间的码流大小关系，并以此作为依据来判断在当前位置上是否需要更新场景。然后，对于更新的场景，可以使用已编码的场景图像对其进行预测编码，从而减小场景更新代价。以动态自适用更新的场景为基础，输入的待编码图像可以选择性适用若干场景图像或普通参考图像作为参考图像进行预测编码。对应的，在解码过程中，首先解码场景更新标识，然后根据解码出的场景更新标识对场景图像进行解码，再根据解码出来的场景图像，对视频图像进行解码。
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