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公开(公告)号：CN104268900A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410504910.3
申请日：2014-09-26
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种运动目标检测方法及装置，该方法包括：在视频流的压缩域中，对当前帧图像中帧内编码的像素块进行运动向量预测，得到帧内编码的像素块的运动向量，其中，视频流中的每帧图像预先按照设定规则被分割成设定数目个像素块，每帧图像大小相同；根据当前帧以及当前帧之前连续M帧图像中，位于同一位置的像素块对应的运动向量为非零向量的次数，确定当前帧图像中的所有非零向量；根据确定的所有非零向量，确定当前帧图像中的运动区域；将运动区域映射到像素域，在运动区域中，采用像素域目标检测算法进行预设目标的检测，并将检测到的预设目标进行标记后输出。本发明能够提高目标检测的准确度以及目标检测的速度。
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公开(公告)号：CN104168482A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410302970.7
申请日：2014-06-27
Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法及装置，在本方案中，由于在编码过程中，可从像素级对各待编码原始视频图像进行分层，因此会更为灵活地支持视频编码过程中对象的层次表示，并且还可达到提高视频编码过程中对视频图像的轮廓描述的精确性的效果。再有，由于在编码过程中，还可将用于反映原始视频图像中的各像素所对应的视频内容层级的像素属性标识值也编入输出视频位流，以便在解码出原始视频图像的同时也可解码出各像素的像素属性标识信息、进而根据各像素的像素属性标识信息、提取出不同层次的对象，从而还可达到更为灵活地支持视频解码过程中对象的层次表示以及提高视频解码过程中对视频图像的轮廓描述的精确性的目的。
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公开(公告)号：CN103778642A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310677149.9
申请日：2013-12-12
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种目标跟踪的方法及装置，所述方法包括：当输入第t帧图像时，通过前t-1帧图像学习更新得到的在线模型Ht-1，预计对象所在区域；在预计的对象所在区域进行样本数据采集，并将所述样本数据组成Bag集合，所述Bag集合为无标签数据；通过所述Bag集合以及特定模型对在线模型Ht-1进行半监督学习更新，得到第t帧图像的在线模型Ht；根据第t帧图像的在线模型Ht输出跟踪结果。本发明提出的方法及装置可实现减少样本噪声的引入，获得对遮挡健壮的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN104268594B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410493959.3
申请日：2014-09-24
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/6244 , G06K9/6255 , G06K9/6296
Abstract: 本发明提供一种视频异常事件检测方法和装置，所述方法包括：提取包含多帧图像的待检测视频流的高层次表示信息，该高层次表示信息中包含所述待检测视频流的时空信息；通过预置的字典，计算用所述字典中的最少数目的基表征所述待检测视频流的高层次表示信息时的重构系数；根据所述重构系数计算重构代价值；当所述重构代价值大于预设阈值时，确定所述待检测视频流中存在异常事件；当所述重构代价值小于或等于预设阈值时，确定所述待检测视频流中不存在异常事件。本发明提供的方法特征表达能力强，能够很好的描述异常事件，提高视频异常事件检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103577829B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310552751.X
申请日：2013-11-08
Abstract: 本发明公开了一种车标定位方法和装置，属于计算机图像处理领域，该方法包括：根据先验知识确定车标所在的大致区域，并提取轮廓图；对轮廓图进行自适应分割，得到最优连通区分割；筛选出分割所得区域中为车标的区域，提取出车标图像。本发明实施例的方法和装置，采用自适应的连通区分割来定位车标，能提高车标定位的准确率。此外，通过定义车标似然度来进一步精定位车标，能更有效提高车标的定位准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268594A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410493959.3
申请日：2014-09-24
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/6244 , G06K9/6255 , G06K9/6296 , G06K9/00711 , G06K9/6256 , G06K2009/00738
Abstract: 本发明提供一种视频异常事件检测方法和装置，所述方法包括：提取包含多帧图像的待检测视频流的高层次表示信息，该高层次表示信息中包含所述待检测视频流的时空信息；通过预置的字典，计算用所述字典中的最少数目的基表征所述待检测视频流的高层次表示信息时的重构系数；根据所述重构系数计算重构代价值；当所述重构代价值大于预设阈值时，确定所述待检测视频流中存在异常事件；当所述重构代价值小于或等于预设阈值时，确定所述待检测视频流中不存在异常事件。本发明提供的方法特征表达能力强，能够很好的描述异常事件，提高视频异常事件检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103903229A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410093837.5
申请日：2014-03-13
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种夜晚图像增强方法和装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：对输入的夜晚图像进行本征图像分解，得到亮度图像和反射图像；基于亮度指数衰减模型对亮度图像进行增强；对增强的亮度图像进行优化；利用反射图像和优化后的亮度图像合成输出增强图像。采用本发明实施例的方法和装置，不需要背景图像作为参考图像，就能根据输入的夜晚图像输出符合亮度衰减物理过程、降低噪声和颜色偏差的增强图像。
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公开(公告)号：CN103578109A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310552823.0
申请日：2013-11-08
Abstract: 本发明公开了一种监控摄像机测距方法和装置，属于智能监控技术领域，该方法包括：通过标定工具的不同摆放位置获取不同的世界坐标系和每个世界坐标系里的标定点；获取每个世界坐标系的标定点在世界坐标系中的位置和在图像坐标系中的位置；根据标定点在世界坐标系中的位置和在图像坐标系中的位置计算出不同世界坐标系下的摄像机参数；选取对测距点合适的世界坐标系对应的摄像机参数，将测距点从图像坐标系投影到世界坐标系中，计算测距点之间的真实距离。本发明降低了由于标定范围广、人工标定操作带来的误差对摄像机参数的计算产生的较大影响，提高了测距的准确性，适合于监控视野比较宽广的监控摄像头的参数标定和测距。
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公开(公告)号：CN104281858B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201410469780.4
申请日：2014-09-15
Abstract: 本发明实施例涉及视频图像技术领域，尤其涉及一种三维卷积神经网络训练方法、一种基于三维卷积神经网络的视频异常事件检测方法及装置，用以对拥挤人群场景下发生的异常事件进行检测。本发明实施例的方法中三维卷积神经网络正向传递过程中第N组卷积‑采样层中的卷积层上的每个卷积核对第N‑1组卷积‑采样层中的采样层的所有通道的所有特征图的数据进行卷积，由于最后一层卷积层对所有通道的所有特征图的数据进行卷积，从而可提取更具有表达能力的特征，从而可通过这些特征更好地描述拥挤人群场景下发生的异常事件，进而提高异常事件的检测的准确率。
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公开(公告)号：CN103870818B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410126512.2
申请日：2014-03-31
Abstract: 本发明公开了一种烟雾检测方法和装置，属于数字图像与视频处理领域。该方法包括：对输入的视频图像进行目标区域检测，得到目标区域；计算内部相似性和与周围区域差异性目标区域内部相似性；计算内部相似性和与周围区域差异性目标区域与周围区域差异性；根据内部相似性和与周围区域差异性内部相似性和与周围区域差异性判决内部相似性和与周围区域差异性目标区域是否为烟雾。采用本发明实施例，通过对目标区域内的子块特征进行分类，还同时考虑目标区域与周围背景区域的差异性得到最终的判定结果，从而能有效地区分烟雾目标与类烟雾目标。
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