-
公开(公告)号：CN111882241A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010778694.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通网络韧性的评估方法，包括：计算城市轨道交通网络的脆弱性指标；计算城市轨道交通网络的鲁棒性指标；计算城市轨道交通网络的恢复力指标；根据计算得到的城市轨道交通网络的脆弱性指标、城市轨道交通网络的鲁棒性指标和城市轨道交通网络的恢复力指标确定各个指标的得分；根据各个指标在城市轨道交通网络中的权重和对应的得分，计算城市轨道交通网络韧性总指数；根据得到的城市轨道交通网络韧性总指数对城市轨道交通网络韧性进行评估。本方法可以识别出交通网络中影响网络保持连通、维持高效功能的薄弱节点，对于交通网络的规划设计具有一定的指导意义。
-
公开(公告)号：CN111723991A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010565036.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京交通大学 , 贵阳海信网络科技有限公司 , 贵阳市信捷科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大型活动散场客流对地铁车站冲击影响的预测评估方法。该方法包括：基于疏散交通网络建立并求解乘客个体在大型活动散场时刻从大型活动场馆到目的地点的最优出行行为决策模型，获取乘客个体的备选的出行方案集合；基于备选的出行方案集合利用随机效用理论构建并求解大型活动散场乘客个体离散出行决策模型，得到乘客选择每一种备选方案的概率；进而计算出大型活动散场之后各城市轨道交通站点所承担的疏散客流量总量。本发明综合考虑了大型活动场馆周边步行、共享单车、接驳公交、出租车等多模式交通的便捷性，建立了散场人群的最优出行决策模型和离散选择行为模型，对于大型活动期间地铁系统的提前应对和有效组织具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN111091225A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911085362.4
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京交通大学 , 贵阳海信网络科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆网络的城市轨道交通客流预测方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1，确定改进的时空长短期记忆网络模型的输入；步骤2，确定与待预测站点sk空间相关度最高的x个车站s1、s2…sx；步骤3，计算列车由车站s1、s2…sx运行到待预测站点sk所需时间步骤4，根据步骤1所述的全网各站点的进出站客流量得到待预测站点sk的出站客流量序列 并得到比待预测站点sk早 的车站s1、s2…sx的进站客流序列步骤5，将 和 输入改进的时空长短期记忆网络模型，输出为待预测站点sk的出站客流量；步骤6，计算预测性能指标。本发明用来对车站的出站客流进行预测，提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN109063313A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810834730.X
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的列车牵引能耗计算方法。该方法包括：建立离散化的列车牵引能耗计算模型；对既有数据进行选择，处理，形成离散化的数据集；将数据集划分为训练集与测试集，利用训练集训练标定随机森林回归与支持向量机回归机器学习算法的最优参数，并用测试集验证其用于计算牵引能耗的效果。利用机器学习算法随机森林回归与支持向量机回归的新方法计算列车牵引速度曲线的能耗，其中随机森林回归同时可以得到曲线某位移处的速度的重要度排序。机器学习方法计算列车牵引能耗，计算过程简单，计算精度高，计算成本低。
-
公开(公告)号：CN103390111A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310322648.6
申请日：2013-07-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了轨道交通电力牵引列车能量消耗的评估领域的一种面向城市轨道交通单列车运行能耗的计算方法。首先，通过对车辆性能、线路条件和信号系统的分析建立列车牵引模型，基于列车运行的速度、位置、时间三要素计算牵引系统的瞬时功率和累计能耗；其次，通过对车辆配置设备的分析建立列车辅助系统模型，基于额定功率、运行时间等要素计算辅助系统瞬时功率和累计能耗；最后，基于牵引能耗和辅助能耗数据计算单列车运行总能耗。本发明能够分别计算列车牵引系统能耗和辅助系统能耗，当列车参数或线路条件改变时使用本方法计算列车运行能耗更加灵活。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229733B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310211221.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑乘客出行选择的时间表优化方法。该方法包括：构建包括在车时间、等待时间、步行时间和出行费用参数的乘客出行广义费用函数，对乘客在多模式交通方式中的出行选择行为进行刻画；以乘客广义费用函数为输入，构建乘客出行方式的离散选择模型，利用离散选择模型得到各路径的客流数据；基于各路径的客流数据构建多目标混合规划模型；采用基于多目标非支配排序进化算法对多目标混合规划模型迭代求解，得到非支配的最优解集，通过多准则决策方法根据运营者决策偏好，得到最满足乘客需求的时间表优化结果。本发明方法解决了城市间交通服务频率较低且多方式频率不一导致的多种交通方式协同性欠缺、乘客出行效率低问题。
-
公开(公告)号：CN118333319A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410476910.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法，通过构建列车群能源消耗峰值消除策略建立多目标整数规划模型，以最大化成功换乘和最小化列车总能耗为目标函数，以各条线路列车的发车时刻为决策变量。本发明基于优先级分层算法和自适应调节种群规模算法设计了改进的非支配排序遗传算法Ⅲ来求解模型，通过案例验证来验证了模型和算法的有效性，并给出优化后的列车时刻表。本发明方法通过设计城市轨道交通内乘客错峰出行奖励方案，协同优化列车开行方案和列车时刻表，旨在减少乘客出行时间，削减列车高强度运行时段的列车能耗峰值，促进城市交通系统可持续发展。
-
公开(公告)号：CN111882216B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010737183.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于平均最小间隔时间的城际铁路运输能力计算方法，包括：确定按停站次数划分的运行列车组；根据划分的运行列车组，确定额外占用区段时间，并进一步确定列车占用运行图总时间；根据列车占用运行图总时间和基于平均最小间隔时间的城际铁路运输能力计算模型，计算出城际铁路的运输能力。本发明能够实现任意一个特定时间段和客流区段的运输能力计算，尤其适用于时段性明显的城际铁路中高峰小时运输能力的计算，更有利于运营者分析与调整实际运营需求，大大简化了计算步骤，形式简单，易于求解。
-
公开(公告)号：CN112949078B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110285324.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流‑车流的匹配度计算方法，包括：获取待计算时段内城市轨道交通内所有乘客的起讫点OD位置及进站时间；根据轨道交通运行图确定每个OD位置对应的有效路径,并计算所述有效路径对应的出行成本；根据OD位置对应的有效路径的个数和每个有效路径对应的出行成本计算OD位置中的每条有效路径对应的乘客比例；将乘客按进站时间和所述乘客比例输入至客流‑车流仿真推演模型，得到所有乘客的平均出行时间和平均换乘等待时间作为客流‑车流的匹配度。本方法可以得到更加符合现实情况的地铁客流‑车流匹配度，为轨道交通提供更加优质的服务提供数据支撑，方便乘客出行，减少拥堵压力。
-
公开(公告)号：CN115660282A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211334371.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京交通大学 , 北京市地铁运营有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种面向乘客出行服务的轨道交通路网韧性评估方法及系统，属于城市轨道交通路网特性分析技术领域，包括：计算表征了城市轨道交通路网的韧性吸收能力、城市轨道交通路网的韧性抗毁能力和城市轨道交通路网的韧性恢复能力；最后，综合轨道交通路网的韧性吸收能力、韧性抗毁能力和韧性恢复能力，评估轨道交通路网韧性。本发明根据路网受到扰动前的可达性表征吸收能力，根据路网受到扰动时的性能损失表征抗毁能力，根据路网受到扰动后的修复速率作为恢复能力，通过挖掘不同阶段路网扰动对于乘客出行服务的影响，完善了韧性理论，识别了关键站点，提高了乘客出行效率和城轨交通运营服务水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.059 seconds)
