一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法

    公开(公告)号:CN118333319A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410476910.0

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明提供了一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法,通过构建列车群能源消耗峰值消除策略建立多目标整数规划模型,以最大化成功换乘和最小化列车总能耗为目标函数,以各条线路列车的发车时刻为决策变量。本发明基于优先级分层算法和自适应调节种群规模算法设计了改进的非支配排序遗传算法Ⅲ来求解模型,通过案例验证来验证了模型和算法的有效性,并给出优化后的列车时刻表。本发明方法通过设计城市轨道交通内乘客错峰出行奖励方案,协同优化列车开行方案和列车时刻表,旨在减少乘客出行时间,削减列车高强度运行时段的列车能耗峰值,促进城市交通系统可持续发展。

    城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117408737A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311391093.0

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统,属于基于机器学习的城轨交通客流预测技术领域,构建既有线站点周边精细化土地利用数据库,构建新线客流预测匹配模型为新站进行特征匹配,并训练客流养成后的新站进出站量、换乘量及客运量,基于基于密度的聚类算法,结合既有车站点性质差异对既有线客流量进行调整;利用考虑土地利用性质匹配度的既有线OD客流矩阵调整模型对既有线OD客流矩阵进行调整。本发明训练地铁乘客出行行为,掌握既有轨道交通线网、线路、车站运营客流规律;将新线接入下城市轨道交通既有车站点客流解构为自然变化客流、诱增客流及转移客流;实现了针对自然变化客流进行精细化预测,提高了预测精度。

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