公开(公告)号：CN117408737A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311391093.0

申请日：2023-10-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭欣 ,  孙会君 ,  尹浩东 ,  吴建军 ,  杨欣 ,  昌锡铭 ,  周进 ,  朱闯

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0204 ,  G06Q50/40 ,  G06F16/9537 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统，属于基于机器学习的城轨交通客流预测技术领域，构建既有线站点周边精细化土地利用数据库，构建新线客流预测匹配模型为新站进行特征匹配，并训练客流养成后的新站进出站量、换乘量及客运量，基于基于密度的聚类算法，结合既有车站点性质差异对既有线客流量进行调整；利用考虑土地利用性质匹配度的既有线OD客流矩阵调整模型对既有线OD客流矩阵进行调整。本发明训练地铁乘客出行行为，掌握既有轨道交通线网、线路、车站运营客流规律；将新线接入下城市轨道交通既有车站点客流解构为自然变化客流、诱增客流及转移客流；实现了针对自然变化客流进行精细化预测，提高了预测精度。