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公开(公告)号:CN106950573A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710100788.7
申请日:2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统,该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据,得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据;根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据,得到所述玉米种植区域的冠层高度信息;对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分,得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度,为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN107609078B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201710786197.X
申请日:2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/9032 , G06N3/04 , G06Q50/02 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统,所述方法包括:采集作物的光谱数据;获取作物的长势参量数据;将光谱数据和长势参量数据发送至服务器,以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图,提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据,并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习,得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系;接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新,提高了模型的普适性和精度。
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公开(公告)号:CN107505271A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710569833.3
申请日:2017-07-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统,所述方法包括:S1、获取叶片叶绿素与氮素的定量关系,通过替换光学辐射传输模型(PROSAIL模型)中叶绿素含量在不同波段的吸收系数得到以氮素组分为输入的辐射传输模型,得到以氮素组分为输入的N-PROSAIL模型;S2、采用复合型混合演化算法,并结合多年实测数据确定作物叶片生理生化及群体结构信息在不同生育时期的先验知识,解决模型的病态反演问题,实现不同生育时期叶片和冠层氮素信息的准确估算。
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公开(公告)号:CN106203673A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610465995.8
申请日:2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑水分胁迫的农作物生物量遥感估算方法,该方法包括:S1:获取目标区域具有近红外波段和短波红外波段的光学遥感数据;S2:对所述获取的光学遥感数据进行大气校正处理,得到所述目标区域的地表真实反射率数据;S3:提取农作物的种植空间分布区域;S4:确定所述农作物的归一化植被指数及其时间积分值;S5:获取所述农作物的水分胁迫系数;S6:获取所述农作物的生物量转化系数;S7:构建所述农作物的生物量估算模型。本发明有助于在区域尺度上更精确估算农作物不同生长期的生物量,对于进一步实现农作物长势监测、产量估算、旱情监测、旱灾损失评估等方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN106126920A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610464111.7
申请日:2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括:S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像,并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理;S2:提取农作物种植空间分布区域;S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域,统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ;S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值;S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估,在提高评估时效性的同时,还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
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公开(公告)号:CN105898214A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610173501.9
申请日:2016-03-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/181
Abstract: 本发明提供了一种现场查勘装置、现场查勘确认的方法及服务器,所述现场查勘装置包括:接收单元、图像采集单元、位置获取单元、绑定单元和发送单元;接收单元,用于接收现场查勘指令并在接收到现场查勘指令时,控制同时启动图像采集单元和位置获取单元;图像采集单元,用于采集查勘现场的场景图像;位置获取单元,用于获取当前地理位置信息;绑定单元,用于将地理位置信息与场景图像进行绑定,以得到带有地理位置信息的场景图像;发送单元,用于将带有地理位置信息的场景图像发送给预设服务器以使预设服务器利用带有地理位置信息的场景图像进行现场查勘确认。本发明的现场查勘装置可以解决保险承保、理赔定损等过程中存在的虚报或瞒报的问题。
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公开(公告)号:CN105869152A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610173873.1
申请日:2016-03-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10032 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种无人机遥感测量作物株高空间分布的方法及装置,所述方法包括:获取无人机的机载图像传感器采集的目标区域的图像序列;获取图像序列中各图像拍摄位置的POS信息;根据POS信息建立像平面坐标与地理坐标之间的转换关系;根据图像序列和转换关系,分别构建目标区域中的作物覆盖区域的包含作物冠层空间信息的数字表面模型DSM和目标区域与作物底部对应的基础地表模型BSM;根据DSM和BSM,获取目标区域作物株高的空间分布。该方法利用无人机遥感机动灵活特性获取大范围复杂农田条件下作物覆盖区株高,能解决人工观测以点代面、耗费大量人力物力、受人为主观影响大、数据精度不一致等问题。
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