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公开(公告)号：CN103413172B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310370436.5
申请日：2013-08-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供一种玉米苗期缺苗数的测量方法，涉及农作物信息技术领域。该方法包括步骤S1、获取玉米苗期植株图像，得到图像序列I(I1,I2,…In)，n为正整数；S2、将所述图像序列I(I1,I2,…In)中的相邻两幅图像的重复区域进行拼接，得到一幅玉米苗期行向图像IW；S3、对所述玉米苗期行向图像IW进行分割与识别，获取玉米苗期植株茎秆位置，并计算玉米苗期植株茎秆行向直线；S4、根据所述玉米苗期植株的茎秆行向直线识别缺苗位置，并计算缺苗数。本发明所述方法具有较高的自动化程度，能够代替人工方法调查玉米苗期缺苗数量，减少人力投入成本，去除人为误差的干扰。使评价玉米种子的品质、测量播种机具的作业精度指标的获取更加简洁。
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公开(公告)号：CN104851125A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510206397.4
申请日：2015-04-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种植物叶子三维模型建模方法及系统，该方法包括：根据不同空间姿态的叶子骨架，构造所述叶子骨架中叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态，生成所述叶柄的网格曲面模型；根据所述叶柄的粗度变化曲线，获取叶柄的顶部半径，并根据所述叶柄的顶部半径生成所述叶片主脉的网格曲面模型；根据所述叶子骨架中叶片的边缘区域以及所述叶柄的顶部半径生成所述叶片的网格曲面模型。该方法通过构造叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态，在生成叶柄的网格曲面时考虑了叶柄的粗度和横截面不规则的情形，同时在生成叶片网格曲面时考虑了叶片的厚度信息，从而构造出更加细致、更高精度的植物叶子的三维模型，提高了与真实叶柄与叶片的形态的吻合度。
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公开(公告)号：CN103196790B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310118883.1
申请日：2013-04-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N9/00
Abstract: 本发明公开了一种谷物容重自动测量设备及方法。所述设备包括上下开口且中空的量筒、第一驱动单元、第二驱动单元、控制运算单元、推杆、压盘、滑动挡板、称重装置以及位移传感器；第一驱动单元，用以驱动推杆与推杆底端的压盘上下运动，以压实量筒中的谷物；第二驱动单元，用以驱动滑动挡板水平运动，以打开或关闭量筒下端开口；控制运算单元用以控制第一驱动单元与第二驱动单元协同运作；当滑动挡板关闭量筒下端开口时，向量筒内输送谷物，推杆以及压盘上下运动，压实谷物；位移传感器用以测量谷物压实前后推杆在量筒中的位移差；当滑动挡板打开量筒下端开口时，谷物从量筒中位移至位于量筒下方的所述称重装置中，称重装置用以称量谷物的重量。
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公开(公告)号：CN104751512A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510098463.0
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供了一种植物三维模型的构建方法及装置，其中方法包括：对待建模植物进行结构单元划分，以获得所述待建模植物的各结构单元；选取所述待建模植物的各结构单元的指标，所述指标为与形态结构和表观纹理相对应的指标；根据所述各结构单元的指标，获取所述待建模植物的各结构单元的指标数据；根据所述待建模植物的各结构单元的指标数据，采用交互式设计方式，获得所述待建模植物的单株三维模型。通过本发明提供的植物三维模型的构建方法及装置，能够提高三维模型设计的速度，同时能够准确的反映植物品种的形态和表观特征。
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公开(公告)号：CN103364399B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310293573.3
申请日：2013-07-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物生长探测技术领域，具体涉及一种作物根系生长探测系统及探测方法。本发明实施例所提供的作物根系生长探测系统及探测方法，通过利用基于光导纤维的探测头，一方面由于直径很小，可以将探测管道做的更细，从而大幅度减小了对作物根系正常生长的影响；另一方面，由于可以将探测管道设置为弯管或者其他形态，可进行土壤内多点多时段的根系生长与形态监测以及可进行根系生长任意位置的探测，极大的提升了对作物根系生长探测的空间自由度，从而为作物根系原位生长与形态探测提供一种全新的手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103210716B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310146473.8
申请日：2013-04-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种玉米果穗的考种方法，其包括步骤：S1考种设备连接；S2考种工程初始化；S3果穗处理模式设置：若样品匀整，进入步骤S31批量处理；若样品不匀整，则进入步骤S32精确处理；S4玉米果穗脱粒；S5穗轴处理模式设置：若样品匀整，进入步骤S51玉米穗轴批量处理；若样品不匀整，则进入S52精确处理；S6籽粒批量处理。本发明提出的方法能够获取精确的玉米果穗指标，有效保证了考种过程的误差控制；并通过软件与硬件结合的方式，利用图像计算技术，完成玉米果穗考种，很好地保证数据指标的一致性以及极大地提高考种效率，减少人工成本；并通过图像技术保存了玉米果穗的原始图像信息，建立起玉米果穗的数字化资源。
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公开(公告)号：CN104019761A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410150417.6
申请日：2014-04-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明提供了一种玉米植株三维形态获取装置和方法，该装置包括：支撑框架，用于支撑固定整个装置；植株夹持器，用于固定玉米植株；图像获取模块，用于在运动模块的控制下获取所述玉米植株的红外图像和彩色图像，并发送到处理模块；运动模块，用于控制所述图像获取模块在XY面内移动固定距离后，令所述图像获取模块停止运动并采集玉米植株的图像数据；处理模块，用于从所述玉米植株的红外图像上获得Z方向深度数据，结合运动模块的运动，从所述玉米植株的红外图像上获得XY方向的数据，并将所述玉米植株的彩色图像经过透视投影变换后与红外图像融合，以获得对应位置的彩色纹理。本发明能够自动化获取玉米植株三维形态数据。
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公开(公告)号：CN103039154B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201210572990.7
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01C1/00
Abstract: 本发明公开了基于图像实现高精度的玉米果穗考种方法和装置，通过获取以玉米果穗的穗轴为中心轴的周视图，应用图像处理算法对周视图进行图像处理，得到玉米果穗的形态指标、穗粒行数和行粒数，根据穗粒行数和行粒数计算出穗粒的总粒数；将玉米果穗脱粒，得到穗轴和穗粒；称出穗粒的总重量或称出穗轴的重量，再根据玉米果穗的重量和穗轴的重量计算出穗粒的总重量；根据穗粒的总重量和穗粒的总粒数计算出平均粒重及百粒重；将玉米果穗脱粒前还包括：使用称重传感器称出玉米果穗的重量，使用数字图像处理和传感器技术，通过获取玉米果穗的一周穗粒分布图，计算所有玉米穗粒的形态指标、穗粒行数、行粒数、平均粒重等参数，提高玉米果穗考种精度。
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公开(公告)号：CN102289836B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110209398.6
申请日：2011-07-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T13/60
Abstract: 本发明公开了一种植物动画合成方法，包括：S1：提取待建模植物整体的静态虚拟模型的三维空间骨架曲线，所述骨架曲线为所述静态虚拟模型的几何中心线；S2：在连续的运动捕捉时间序列内，根据待建模植物上设置的运动捕捉特征点捕捉所述待建模植物的运动，并记录捕捉到的运动数据帧；S3：逐帧计算所述数据帧中的特征点所发生的位置偏移量，计算所述骨架曲线上与所述特征点对应的标记点的偏移量，并重建偏移后的骨架曲线；S4：根据偏移后的骨架曲线生成待建模植物的偏移后的静态虚拟模型，以合成动画。本发明实现了植物对象的精确、有效地且真实感较强地动画合成。
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公开(公告)号：CN103268492A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310138000.3
申请日：2013-04-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了本发明提供一种玉米籽粒类型识别方法，包括：S1：玉米果穗图像获取并进行预处理；S2：对S1中玉米果穗图像预处理后图像中的籽粒图像进行分割，获得去除籽粒边界像素的独立籽粒图像；S3：对籽粒图像进行类别识别；S4：统计图像中间3行籽粒中马齿型籽粒的个数，若个数比例大于70%，则判断该果穗中的籽粒属于马齿型类，否则判断该果穗中籽粒属于硬粒类。本发明所述方法对玉米籽粒类型的分类具有快速、准确、自动化程度高等优点，避免了人工操作过程的复杂繁琐，降低了人力投入，相比较于核磁共振、近红外光谱等技术，本发明在硬件成本上投入相对较低，本方法易于集成到现有的玉米性状考察系统中。
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