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公开(公告)号：CN111985909A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010998417.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种集成化一站式互联网检验检测平台及方法，该平台针对不同需求采用3种平台运行模式相结合——(1)第一服务模式，主要针对明确的需求；(2)第二服务模式，主要针对模糊的需求；(3)第三服务模式，主要针对新兴的需求。从而能够对不不同领域(包括一些复杂的特殊领域)的检验检测进行有效的服务，从而有效的满足全社会对其检验检测服务需求。
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公开(公告)号：CN115827735A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211520279.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种目标服务产品的确定方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：获取第一用户在服务产品平台上交互的多个第一服务产品的第一产品标签数据、每个第一服务产品对应的第一服务运营方的第一运营方标签数据以及第一交互时间；生成每个第一服务产品对应的第一服务产品向量信息并聚类，得到至少一个第一服务产品类别；根据每个第一服务产品的第一交互时间的先后顺序，对至少一个第一服务产品类别进行排序，得到第一用户交互的第一产品类别序列并输入至服务产品推送模型中，预测第一用户在未来预设时刻时的时序兴趣类型；确定向第一用户推送的目标服务产品。本申请能够减轻用户选择服务产品的困扰，精准地确定满足用户需求的服务产品。
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公开(公告)号：CN113177733A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110554758.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中小微企业数据建模方法及系统，本发明是卷积神经网络在中小微企业信息处理领域的具体应用，进一步拓展了深度学习算法的应用范围，方法具有较高的针对性和实用性，对于企业的信息既用到了时序信息(如财务信息等)，也用到了非时序信息(如企业信息等)，这在卷积神经网络的具体应用中具有较高的创新性，并通过信用风险识别的应用场景说明了对时序信息与非时序信息特征提取与融合的具体方法及流程。
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公开(公告)号：CN112800333A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110152869.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息；根据目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息，确定第一企业用户服务推荐信息以及第二企业用户服务推荐信息；对第一企业用户服务推荐信息和第二企业用户服务推荐信息进行汇总排序，得到目标企业用户服务推荐排序信息；根据目标企业用户服务推荐排序信息推荐企业用户服务推荐信息；本申请实施例能够解决企业用户服务推荐结果与企业用户的真实服务需求并不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN111950932A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010874130.3
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，包括如下步骤：(1)将企业质量画像维度分解，构建质量画像体系；(2)企业数据收集和预处理；(3)将收集到的企业数据按照类别分别设定标签。本发明面向中小微企业的综合质量画像建立了较为全面的指标体系，将企业的质量属性进行归类，形成多元化的企业综合质量标签，能够对企业综合质量进行画像，并对企业质量行为进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116755855A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310658482.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于Kubernetes集群的分布式容器调度方法，旨在解决Kubernetes进行多种云计算业务时出现的集群负载均衡度、节点资源利用率低的问题。对Kubernetes默认资源调度策略进行扩展优化，设定自定义约束条件定时对容器重调度，并针对集群资源使用中出现的潮汐效应引入EMA算法，保留历史窗口节点资源使用率对当前节点资源使用率的影响，最后将待容器调度到最佳节点上。本发明针对长时间运行的Kubernetes集群出现的容器调度问题对容器进行重调度，确保集群节点的负载均衡，并提高节点资源利用率。
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公开(公告)号：CN112132444B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010987288.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种互联网+环境下文化创新企业知识缺口的识别方法，该方法包括以下步骤：S1、运用无向加权的连通图G＝(V,E)，构建“互联网+”环境下的知识全集网络；S2、将网络化的知识载体文本表征为词向量的语义信息，向量化知识主题语义，并获取语义相似度；S3、运用无向加权的连通图G'＝(V',E')，构建文化创新企业储备知识主题网络，其中：S4、抽取需求知识载体文本中的主题词，通过词频和逆向文档频率完成需求知识主题识别，在识别需求知识主题的基础上，识别需求知识主题中的知识缺口。本发明主要解决文化创新企业知识在某些方向存在严重不足和知识缺口存在的问题。
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公开(公告)号：CN116011708A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211514109.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/063
Abstract: 本申请公开了一种企业质量诊断方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：获取企业在不同预设质量维度下的评价指标数据，评价指标数据包括数值型评价指标数据和文本型评价指标数据；对文本型评价指标数据进行处理，确定企业的目标属性特征的数值结果；对数值型评价指标数据和数值结果分别进行归一化处理，分别得到归一化处理后的数值型评价指标数据和文本型指标的评价数据结果；利用预设权重分别对归一化处理后的数值型评价指标数据和文本型指标的评价数据结果进行加权计算，得到确定所述企业的质量诊断结果。本申请能够提升评价企业的综合质量的准确性，进而提高企业综合质量。
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公开(公告)号：CN111950932B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010874130.3
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，包括如下步骤：(1)将企业质量画像维度分解，构建质量画像体系；(2)企业数据收集和预处理；(3)将收集到的企业数据按照类别分别设定标签。本发明面向中小微企业的综合质量画像建立了较为全面的指标体系，将企业的质量属性进行归类，形成多元化的企业综合质量标签，能够对企业综合质量进行画像，并对企业质量行为进行预测。
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公开(公告)号：CN115422459A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211082132.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于特征融合的中小微企业服务图卷积网络推荐方法，属于信息推荐技术领域。该方法包括数据采集和数据预处理；基于数据预处理结果提取用户自身特征、服务自身特征以及构建用户‑服务二部图；将所述用户自身特征、服务自身特征及用户‑服务二部图，经过图卷积神经网络进行编码和辅助特征融合得到用户、服务特征的最终嵌入表示；基于所述用户、服务特征的最终嵌入表示进行用户‑服务的链路连接预测，将预测为确定连接的服务资源推荐给用户。通过在节点信息中融入用户、服务的辅助信息更好的对节点信息进行描述，对比同期的图神经网络推荐算法有较好的效果，对缓解推荐系统冷启动问题有明显改善。
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