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公开(公告)号:CN119557588A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411606836.6
申请日:2024-11-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的航空发动机寿命监测方法,涉及设备故障预测与健康管理领域,本发明通过构建基于多重优化的BiLSTM‑GRU‑Attention模型,并通过在推理阶段结合Dropout技术多次采样输出,直接在神经网络框架中进行不确定性量化,该方法能有效提高模型的全局搜索能力,避免陷入局部最优,从而提高模型对时序数据的预测精度,同时,使得模型在复杂任务中表现更稳定,收敛速度更快,减少了计算复杂度和内存需求,提升了模型的训练和预测效率,能够更好地处理高维多模态数据,提供更可靠的预测结果和风险评估,具备更强的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号:CN119226378A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411733049.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国航空发动机研究院 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/28
Abstract: 本公开涉及一种航空发动机故障数据抽取模型的构建方法、装置及设备。可以获取航空发动机在故障状态下产生的故障数据,同时,可以构建航空发动机对应的故障数据本体概念,并根据故障数据本体概念制定标注规则对故障数据进行标注,然后利用标注后的故障数据对预设数据抽取模型进行训练,获得目标数据抽取模型,最后可以利用目标数据抽取模型实现对于航空发动机故障数据的精准抽取,获得不同故障数据对应的故障信息,从而方便对于故障知识库的构建。同时,可以推动航空发动机故障排查任务中的技术发展,提高智能化水平为航空发动机的安全管理和维护提供更可靠的技术支持,同时为小样本数据、专业性强的信息抽取任务提供了参考。
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公开(公告)号:CN119204136A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411730622.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国航空发动机研究院 , 北京信息科技大学
Abstract: 本公开涉及航空发动机技术领域,尤其是提供一种模型训练方法、故障诊断方法、设备、介质以及产品。该方法包括获取故障案例库中的历史故障案例数据,历史故障案例数据包括故障描述数据和故障解决方案;基于故障描述数据和待训练的神经网络模型,获得故障预测解决方案;基于故障解决方案和故障预测解决方案计算模型损失;采用模型损失优化神经网络模型的参数,直至神经网络模型收敛。这样在有待诊断故障时,可以采用该收敛的神经网络模型对待诊断故障进行诊断,实现对待诊断故障的智能化诊断。相较于相关技术中的仪器诊断或经验诊断可以提高故障诊断的效率。
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公开(公告)号:CN111528797A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010323243.4
申请日:2020-04-22
Abstract: 本发明实施例提供了一种水产品无水保活个体应激水平无损动态监测方法,包括:采集水产品无水保活运输过程中的关键微环境参数以及水产品个体体表粘液的特征应激信号;基于所述特征应激信号,确定所述水产品个体的关键应激指标浓度,基于所述关键微环境参数,计算所述水产品个体的应激校正因子;获取采集时刻所述水产品个体的成活率,并基于所述成活率、所述关键应激指标浓度以及所述应激校正因子,确定所述水产品个体的应激水平。本发明实施例中,不会对水产品个体造成损失,可以实现无水保活个体应激水平的无损监测,且可以实现实时动态监测。而且,考虑了无水保活环境因素对水产品个体应激水平的影响,引入关键微环境参数,使结果更加准确。
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公开(公告)号:CN101334392A
公开(公告)日:2008-12-31
申请号:CN200810115586.0
申请日:2008-06-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种有毒有害物质预警分析方法及系统。该方法包括:检测待测对象中有毒有害物质种类、含量,记录检测数据;根据检测数据,确定决策单元和评价指标;根据决策单元和评价指标,构建主成分分析模型和模糊综合评价模型,对有毒有害物质进行分析评价。本发明的方法为满足不同检测宽度和检测精度要求的有毒有害物质预警系统开发提供了方法基础,为预警分析提供了模糊评价依据,预警分析效率高,对模糊规则不确定性的处理能力强,分析方法先进、结果准确。
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公开(公告)号:CN112800333B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110152869.8
申请日:2021-02-04
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/01
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息;根据目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息,确定第一企业用户服务推荐信息以及第二企业用户服务推荐信息;对第一企业用户服务推荐信息和第二企业用户服务推荐信息进行汇总排序,得到目标企业用户服务推荐排序信息;根据目标企业用户服务推荐排序信息推荐企业用户服务推荐信息;本申请实施例能够解决企业用户服务推荐结果与企业用户的真实服务需求并不匹配的问题。
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公开(公告)号:CN113011899A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110183663.1
申请日:2021-02-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质。企业信用评价方法包括:确定目标企业的多个关联用户,目标企业用于提供多个服务产品,关联用户为对至少一个服务产品下单的用户;获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据;以及,获取目标企业的目标企业信用数据;根据关联企业信用数据,确定每个关联企业的企业信用度;根据目标企业信用数据,确定目标企业的目标企业信用度;根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数,计算目标企业信用评价结果。根据本发明实施例,能够有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。
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