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公开(公告)号:CN110377986B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910594463.8
申请日:2019-07-03
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06Q10/00 , G06F111/10 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种地铁小半径曲线外轨侧磨预测方法,用以解决现有技术中地铁在小半径曲线段运行安全保障问题。所述预测方法建立小半径曲线外轨侧磨计算简化模型基础上,分析外轨磨耗的关键致因因素,再根据关键磨耗因素及计算简化模型,获得磨耗规律,预测外轨寿命。本发明不仅能对曲线外轨的磨耗寿命进行预判并以此提出最佳维保周期,为维修部门提供有针对性的钢轨打磨或更换建议,从而降低时间、经济成本,而且能得到影响曲线外轨磨耗的关键因素,通过致因分析来进行相应的设计及运行调整,减缓曲线外轨的磨耗速率,从而提升曲线车辆运行的寿命及安全性,具有相应的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN110533640A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910753916.7
申请日:2019-08-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv3网络模型的轨道线路病害辨识方法,包括:获取和标注轨道图像数据集;构建改进YOLOv3网络模型;将所述的轨道图像数据集分为训练集和测试集,通过训练集对所述的改进YOLOv3网络模型进行训练;通过训练好的改进YOLOv3网络模型对测试集进行检测,根据检测结果对轨道线路病害进行辨识。本方法采用YOLOv3网络模型,有效地提升轨道线路多目标病害检测的效率、精度和速度。
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公开(公告)号:CN110308002A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910543301.1
申请日:2019-06-21
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 滕延芹 , 贾利民 , 李宇杰 , 赵利瑞 , 魏德华 , 管青鸾 , 杨子明 , 江思阳 , 孟鸿飞 , 所达 , 李赛 , 王熙楠 , 潘潼 , 翟小婕 , 尹贤贤 , 陈亚兰
Abstract: 本发明提供了一种基于地面检测的城轨列车悬挂系统故障诊断方法,包括:利用SIMPACK车辆动力学仿真软件和ABAQUS有限元分析软件,构建轮轨接触的刚柔耦合模型,分析列车振动产生的力的传递规律,得到在轨道布设加速度传感器方案;根据SIMPACK车辆动力学仿真软件计算结果,结合轮轨接触的刚柔耦合模型中列车运行时相应信号变化情况,验证轨道布设加速度传感器方案的合理性,计算传感器布设间隔和测量误差,构建列车故障仿真模型,得出传感器的布设规律;在轨道两侧布设加速度传感器,采集轮轨振动加速度信号,对加速度信号进行处理,利用时频分析和谱细化分析方法实现列车悬挂系统故障的检测。本发明在准确检测到悬挂系统故障的同时还能够降低检测的成本。
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公开(公告)号:CN115541591B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202211163639.2
申请日:2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 王棣青 , 赵媛媛 , 魏德华 , 吴宽 , 管青鸾 , 周航 , 汤庆锋 , 尹新强 , 段龙杰 , 赵春生 , 张慧贤 , 刘运超 , 赵天可 , 刘志强 , 高方庆 , 胡新杨 , 李江帅 , 沈星
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种列车受电弓碳滑板磨耗边缘检测方法及系统,属于轨道交通运维技术领域,对获取的碳滑板图片进行处理,选取表征碳滑板图片信息的数值特征;基于碳滑板图片信息的数值特征,辅助边缘检测算子进行自适应的边缘检测,通过边缘追踪方法与离群点筛除方法,获得碳滑板磨耗边缘;基于多边缘检测算法,通过合并结果算法,获得碳滑板边缘检测结果。本发明提高了碳滑板磨耗边缘检测的完整性和准确性的同时,提高了碳滑板磨耗边缘检测速率;为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议,帮助制定最佳的打磨和更换策略,从而降低碳滑板维护的时间和经济成本,提高了城轨车辆的运营服务可靠性。
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公开(公告)号:CN111428406B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202010207617.6
申请日:2020-03-23
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提供了一种钢轨小半径曲线内轨的波磨波长和波深的估算方法。该方法包括:建立轨道小半径曲线内轨波磨的波长和波深估算模型;基于有限元及动力学仿真确定所述波长和波深估算模型的参数;分析小半径曲线内轨波磨波长和波深发展特性;基于小半径曲线钢轨振动频响特性计算及车辆通过激励分析和波磨主振频率分析,提出了轨道结构超谐振动导致波磨产生的理论。该发明能对曲线内轨波磨的产生和发展趋势进行预判,为维修部门提供有针对性的钢轨打磨或维保建议,从而降低时间、经济成本,提升曲线车辆运行的寿命及安全性。
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公开(公告)号:CN108830822B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN201810198312.6
申请日:2018-03-12
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 李晨亮 , 贾利民 , 魏德华 , 李岩 , 刘玉鑫 , 尹贤贤 , 江思阳 , 杨子明 , 赵利瑞 , 李赛 , 孟鸿飞 , 滕延芹 , 王熙楠 , 李永光 , 崔霆锐
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Canny算子的受电弓碳滑板磨耗识别方法,包括:采集车辆运行中受电弓碳滑板的弓头图像;对所述弓头图像进行图像归一化、图像平滑和形态学处理的图像预处理;对所述弓头图像进行边缘检测、直线检测、失真修正、图像裁剪和磨耗曲线拟合以识别所述受电弓碳滑板的边缘磨耗;以所述受电弓碳滑板的磨耗曲线的最高点为参照目标估计所述受电弓碳滑板磨耗曲线的实际磨耗深度,并判断磨耗深度是否超过预定阈值。本发明不仅能够满足实际运营车辆的检修需求,而且整个方法流程可以用于弓网自动监测系统,对受电弓碳滑板磨耗进行实时检测,提升检测的自动化水平,增强车辆运行的安全性,在未来具有很大的应用前景。
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公开(公告)号:CN108596203B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201810204111.2
申请日:2018-03-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种并联池化层对受电弓碳滑板表面磨耗检测模型的优化方法,包括以下步骤:1)采集受电弓滑板表面缺陷图像,并进行图像预处理,得到数据集;其中,所述数据集包含训练数据与测试数据,训练数据包含有标签数据与无标签数据两类;2)在CAFFE框架下搭建半监督卷积神经网络,并利用无标签数据对模型进行训练;3)基于随机池化原理,将原始的池化层换用为并联池化层,对有标签数据与无标签数据差异化采样,完成对基于半监督卷积神经网络受电弓碳滑板表面磨耗检测模型的优化。本发明采用并联池化层对不同属性数据差异化取样,增强了半监督卷积神经网络对无标签数据的利用效率,提升了受电弓碳滑板表面磨耗检测模型的优化效果。
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公开(公告)号:CN111220387B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202010017661.0
申请日:2020-01-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/045 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征量相关向量机的车辆轴承剩余寿命预测方法。该方法包括:采样车辆轴承的全寿命周期的振动信号,利用振动信号提取轴承的多角度的特征值;对多角度特征值与均方根值进行相关性计算,得到与轴承寿命相关的敏感特征值;根据信息熵特征值计算不同嵌入维数下的信息熵均值,根据信息熵均值选择相关向量机的最佳嵌入位数;基于相关向量机的最佳嵌入维数和多角度的特征值构建多特征量相关向量机预测模型,将敏感特征值输入到多特征量相关向量机预测模型,通过回归迭代运算输出车辆轴承的剩余寿命。本发明提出了基于多特征量相关向量机的轴承剩余寿命预测模型,对城轨车辆轴承进行寿命预测,保证了列车行车的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN111428406A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010207617.6
申请日:2020-03-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提供了一种钢轨小半径曲线内轨的波磨波长和波深的估算方法。该方法包括:建立轨道小半径曲线内轨波磨的波长和波深估算模型;基于有限元及动力学仿真确定所述波长和波深估算模型的参数;分析小半径曲线内轨波磨波长和波深发展特性;基于小半径曲线钢轨振动频响特性计算及车辆通过激励分析和波磨主振频率分析,提出了轨道结构超谐振动导致波磨产生的理论。该发明能对曲线内轨波磨的产生和发展趋势进行预判,为维修部门提供有针对性的钢轨打磨或维保建议,从而降低时间、经济成本,提升曲线车辆运行的寿命及安全性。
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公开(公告)号:CN110308002B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201910543301.1
申请日:2019-06-21
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 滕延芹 , 贾利民 , 李宇杰 , 赵利瑞 , 魏德华 , 管青鸾 , 杨子明 , 江思阳 , 孟鸿飞 , 所达 , 李赛 , 王熙楠 , 潘潼 , 翟小婕 , 尹贤贤 , 陈亚兰
Abstract: 本发明提供了一种基于地面检测的城轨列车悬挂系统故障诊断方法,包括:利用SIMPACK车辆动力学仿真软件和ABAQUS有限元分析软件,构建轮轨接触的刚柔耦合模型,分析列车振动产生的力的传递规律,得到在轨道布设加速度传感器方案;根据SIMPACK车辆动力学仿真软件计算结果,结合轮轨接触的刚柔耦合模型中列车运行时相应信号变化情况,验证轨道布设加速度传感器方案的合理性,计算传感器布设间隔和测量误差,构建列车故障仿真模型,得出传感器的布设规律;在轨道两侧布设加速度传感器,采集轮轨振动加速度信号,对加速度信号进行处理,利用时频分析和谱细化分析方法实现列车悬挂系统故障的检测。本发明在准确检测到悬挂系统故障的同时还能够降低检测的成本。
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