公开(公告)号：CN116304735A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310212556.6

申请日：2023-02-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 宿帅 ,  曹源 ,  商都 ,  刘海涛 ,  杨卫峰 ,  李鹏 ,  孙永奎 ,  王峰 ,  王文昆

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了一种基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法、系统及设备。该方法包括：对标准廓形数据以及各类损伤的廓形数据进行数据预处理，对二者进行相空间重构，得到各自的向量组，视为二维随机变量样本；计算样本中两变量的鞅差散度矩阵；计算得到MDDM的所有特征值，并单位化；以标准化香农熵的形式计算相依性指数DI；计算X和Y的距离协方差以及各自的距离方差；以交叉样本熵的形式计算相依性度量DM；以DM为横坐标，DI为纵坐标，构建相关性平面；对于已知的各类损伤廓形数据，得到各类损伤对应的平面分布区域；对于待检测数据，根据检测数据在相关性平面的分布位置确定其所属的故障类型。本发明能够精准诊断出钢轨廓形数据各类伤损的故障类型。

公开(公告)号：CN107067129A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201611136264.5

申请日：2016-12-12

Applicant: 北京交通大学 ,  兰州铁路局 ,  中国铁路总公司

Inventor： 刘仍奎 ,  王峰 ,  王福田 ,  李育宏 ,  孙全欣 ,  朱兴永 ,  白磊 ,  陈云峰 ,  吉章伟 ,  戚志刚 ,  唐源洁 ,  李铁军 ,  白文飞 ,  安茹 ,  常艳艳 ,  王志鹏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于网格的铁路工务设备风险事件可能性获取方法及系统，方法包括：读取铁路工务管理信息系统中管理的铁路工务设备信息、铁路工务设备的属性信息和铁路线路信息；将铁路线路划分为若干个单元网格；对单元网格、部件和事件进行编码；对铁路工务设备的属性信息进行数据整合，得到铁路工务设备的状态信息；建立铁路工务设备风险事件基础数据库；确定风险事件；确定导致风险事件发生的致灾因子；计算每一致灾因子在每一单元网格中发生的概率；对风险事件的所有致灾因子的发生概率加权求平均值，得到风险事件在单元网格内发生的概率。该方法和系统能定量分析铁路工务设备风险事件发生的可能性，并准确定位发生风险事件的具体位置。

公开(公告)号：CN118172312A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410232576.4

申请日：2024-02-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 宿帅 ,  曹源 ,  张英健 ,  孙永奎 ,  王飞宽 ,  贺佳 ,  杨卫峰 ,  张东方 ,  王文昆 ,  王峰 ,  商都

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种钢轨表面缺陷检测方法、设备、介质及产品，涉及钢轨表面缺陷检测技术领域，方法包括获取目标钢轨表面图像；将所述目标钢轨表面图像输入至训练后的Densenet卷积神经网络模型，得到所述目标钢轨表面图像中目标钢轨表面缺陷的类别；其中，模型的训练过程为：获取样本钢轨表面图像；对所述样本钢轨表面图像进行目标标记，得到标记后的样本钢轨表面图像；基于所述钢轨表面图像数据集，对改进的Densenet卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的模型。本申请通过优化通道融合中的Canny边缘检测方法，对精度进行了提升；同时，采用多尺度特征融合策略，进一步提高了分类的准确性。