一种城市轨道交通节假日客流预测系统

    公开(公告)号:CN113762590B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110819401.X

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统。包括:节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器,数据获取服务器爬取城市轨道交通内部路网客流数据和长途交通数据、城市POI数据和事件数据,向数据管理服务器发送数据;基础模型服务器提供重力模型、OD分类模型、出行意愿分级模型和数据驱动模型;节假日客流预测服务器基于数据管理服务器中的数据调用OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测;在短时客流预测的基础上,调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。本发明为节假日客运组织提供出行OD需求预测,提高客运组织的科学合理性。

    变形缝治理方法及变形缝防水结构

    公开(公告)号:CN110629800A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910922656.1

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本申请涉及建筑结构缝渗水治理领域,具体涉及一种变形缝治理方法及变形缝防水结构,方法包括步骤1现场勘测、步骤2根据现场勘测的结果确定变形缝渗漏类型、步骤3根据变形缝渗漏类型制定施工方案。本申请提供的变形缝治理方法,首先进行现场勘测,收集变形缝的信息,获取变形缝的宽度和长度、渗水的位置和原因、渗水点数、渗水量、止水带损坏情况;根据渗水的位置和原因、渗水点数、渗水量及止水带损坏情况判断变形缝渗漏类型;根据确定的变形缝渗漏类型针对性地制定施工方案,以便于更好地治理渗漏。该治理方法形成柔性防水结构,在堵水过程中,堵水材料能够被动适应结构的变形,缓解由于结构的变形而导致材料破坏,继而引发渗漏水的问题。

    一种用外贴材料提高桥梁封锚区耐久性的方法

    公开(公告)号:CN106120575A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610642605.X

    申请日:2016-08-08

    CPC classification number: E01D22/00

    Abstract: 本发明公开了一种用外贴材料提高桥梁封锚区耐久性的方法,应用于混凝土梁、钢梁、钢混组合梁封锚区耐久性的加固。该提高桥梁封锚区耐久性的方法,通过外贴材料外贴于混凝土梁、钢梁、钢混组合梁封锚区表面,来防止封锚区耐久性问题的发生,弥补现阶段封锚区耐久性问题防治措施的不足。利用以热缩材料或橡胶材料或沥青材料为主要材料制作而成的、防渗、施工简便、易于加工、异地施工性能良好的材料对桥梁封锚区进行保护,能够很好的防治由于冰雪、雨水、腐蚀介质等造成的桥梁封锚区锚头腐蚀、锚下预应力钢束锈蚀等问题,提高桥梁封锚区的耐久性。

    一种用外贴材料提高桥梁耐久性的方法

    公开(公告)号:CN106087781A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610642602.6

    申请日:2016-08-08

    CPC classification number: E01D22/00

    Abstract: 本发明公开了一种用外贴材料提高桥梁耐久性的方法,应用于混凝土梁、钢梁、钢混组合梁耐久性的加固,属于桥梁工程技术领域。该提高桥梁耐久性的方法,通过将外贴材料外贴于混凝土梁、钢梁、钢混组合梁的底面和侧面,来防止桥梁耐久性问题的发生,弥补现阶段桥梁耐久性问题防治措施的不足。利用以热缩材料或橡胶材料或沥青材料为主要材料制作而成的、防渗、施工简便、易于加工、异地施工性能良好的材料对桥梁表面进行防护,能够很好的防止由于冰雪、雨水、腐蚀介质等造成的桥梁腐蚀、钢筋锈蚀等问题的发生,提高桥梁耐久性。同时,借助外贴材料本身的纹路、图案,能够显著增强桥梁的美观性。

    一种城市轨道交通异常大客流实时预测方法

    公开(公告)号:CN113761020A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110870157.X

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通异常大客流实时预测方法。该方法包括基于大客流发生场景的客流时空关系和所设定的关系敏感参数,构建被预测点影响客流源时空矩阵,并设置被预测点影响客流源时空矩阵中的元素值;对预测点影响客流源时空矩阵进行降维处理,得到被预测点的客流源特征;利用被预测点的实时检测客流数据计算被预测点的流量异常趋势;根据被预测点的客流源特征、流量异常趋势基于极限学习自适应预测异常场景下的城市轨道交通断面、换乘和出站异常大客流。本发明为城市轨道交通路网异常大客流的精确预测提供方法,为异常大客流组织和疏导提供技术条件,提升路网运营服务水平。

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