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公开(公告)号：CN116626706A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535525.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/931 , G06T3/40 , G06T7/13 , G01S17/894
Abstract: 本发明提供一种轨道交通隧道侵限检测方法及系统，属于轨道交通异物侵限检测技术领域，获取扫描轨道交通隧道场景，采集隧道点云数据；通过点云滤波对隧道点云数据进行预处理，得到不同距离下隧道截面点云数据；通过构造二维限界框和拟合缩放比例，构建动态三维隧道限界体；采用基于自适应阈值的匹配机制，将动态三维隧道限界体与隧道点云数据进行匹配，不与限界体匹配的点云即为侵限点云。本发明通过构建二维限界框和拟合缩放比例构建动态三维隧道限界体，同时利用自适应阈值匹配机制实现远距离隧道限界入侵的准确判断，解决了隧道内暗光导致的侵限检测精度低、检测距离短的问题。
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公开(公告)号：CN119251790A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411324446.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通限界检测方法。该方法包括：对采集的列车的运行环境图像数据进行处理，生成深度图；利用语义分割算法提取深度图中的轨道区域，根据轨道区域和深度图计算出轨道的三维空间坐标；利用轨道先验约束方程对轨道的三维空间坐标进行卷积最优变换处理，形成轨道三维点云数据；基于轨道三维点云数据及先验知识，通过最小化误差平方和的方法拟合出直线和曲线段的轨道中心线；通过方差矢量最小化的方法在所述轨道三维点云数据中提取多场景轨道平面；结合轨道中心线和轨道平面构建三维立体轨道限界包围盒，实现车辆限界和建筑限界的三维检测。本发明方法通过构建三维点云数据和限界包围盒，实现了对车辆限界和建筑限界的快速检测。
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公开(公告)号：CN119251177A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411324445.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供了一种受电弓异常倾斜检测方法和装置。该方法包括：提取属于干净受电弓类别的当前受电弓图像的受电弓二维矩形坐标框信息；对当前受电弓图像中受电弓的下臂杆进行像素分割，得到下臂杆掩膜图像；提取受电弓的下臂杆的四条边界轮廓线段，计算出两条边界线的斜率值；计算出当前受电弓的下臂杆的相对倾斜角度，将当前受电弓的下臂杆的相对倾斜角度与设定的倾斜角度阈值进行比较，根据比较结果判断当前受电弓是否存在受电弓异常倾斜，利用受电弓二维矩形坐标框信息在当前受电弓图像上对受电弓进行倾斜标签的标注。本发明方法解决了受电弓检测不准确、不及时的问题，实现了排除外界因素干扰的受电弓异常倾斜精准实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117671451A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311488897.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供了一种基于少样本学习的铁路场景目标检测方法。该方法包括：获取铁路场景图像样本，构建基础数据集、生成数据集和微调数据集；构建用于铁路场景目标检测的卷积神经网络模型，依次使用基础数据集、生成数据集和微调数据集训练卷积神经网络模型，得到训练好的卷积神经网络模型；将待识别的铁路场景图像输入到训练好的卷积神经网络预测模型中，训练好的卷积神经网络预测模型输出所述待识别的铁路场景图像的目标识别结果。本发明提出了结合样本生成与图像风格迁移进行二次微调的训练框架，从数据增强和迁移学习的角度提高了铁路少样本目标检测的准确率。避免了复杂模型占用计算机资源多的情况，具有运行内存小、检测速度快等优点。
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公开(公告)号：CN117437208A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311495987.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种使用多传感器融合的轨道异常检测方法及系统，属于基于计算机的轨道异常检测技术领域，包括：步骤1：扫描轨道场景，获取待检测的视觉图像和结构光深度图像；步骤2：使用实例分割算法，对轨道上的异常进行预检测，得到已知异常和部分未知异常检测结果的边界框和掩膜；步骤3：使用半监督的异常检测算法，对异常进行再检测，尤其关注未知的异常，得到未知异常检测结果的边界框和掩膜；步骤4：基于掩膜，将两次检测的结果在决策级上进行匹配融合，并进行非极大值抑制后处理，得到最终结果。本发明解决了轨道异常检测算法受未知异常侵入导致的误报和漏报，实现了无预先定义异常类别范围情况下的轨道异常的准确检测。
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公开(公告)号：CN118097570A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311541737.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种像素级轨道交通场景理解方法及系统，属于轨道交通安全运营控制技术领域，使用轻量双分支融合骨干网络对输入图像进行连续下采样操作，提取图像特征；将骨干网络提取到的特征图输入双向特征金字塔池化网络，获得多尺度感受野和深层语义特征，利用多任务多尺度损失函数从像素和边缘角度进一步优化该方法的场景理解效果。本发明轻量双分支融合骨干网络可以更快更有效地提取图像特征，双向特征金字塔池化网络从多尺度角度提取了语义特征，多任务多尺度的损失函数从边缘与像素两个角度监督该方法的学习过程，优化了场景理解方法的效果，在不增加推理时间的前提下提高了模型的理解准确率。
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公开(公告)号：CN117622262A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311541463.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L25/02
Abstract: 本发明提供一种列车自主感知定位方法及系统，属于列车自主感知定位技术领域，提取立体图像对中目标的位置边界框；关联立体图像对中同一目标的边界框生成最小包围的自适应锚框，估计深度值；利用滑动窗口筛选待匹配的轨迹，对包含相同目标的轨迹对分配相同的ID；关联地标的深度信息和ID，估计传感器在两帧时间内的运动，估计列车的瞬时速度，并通过时间积分计算得到列车的位移值，匹配数字轨道拓扑地图推算列车在全线的位置，结合列车瞬时速度判断线路关键位置，并对列车的推算位置进行校正。本发明减少了对地面设备的依赖，提高灵活性和可靠性，可以应对地面设备故障或覆盖不足的情况，并为列车的自主运行和导航提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN116626706B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310535525.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/931 , G06T3/40 , G06T7/13 , G01S17/894
Abstract: 内暗光导致的侵限检测精度低、检测距离短的问本发明提供一种轨道交通隧道侵限检测方 题。法及系统，属于轨道交通异物侵限检测技术领域，获取扫描轨道交通隧道场景，采集隧道点云数据；通过点云滤波对隧道点云数据进行预处理，得到不同距离下隧道截面点云数据；通过构造二维限界框和拟合缩放比例，构建动态三维隧道限界体；采用基于自适应阈值的匹配机制，将动态三维隧道限界体与隧道点云数据进行匹配，不与限界体匹配的点云即为侵限点云。本发明通过构建二维限界框和拟合缩放比例构建动态三(56)对比文件王敏 等.利用三维激光扫描仪进行地铁隧道限界测量.测绘通报.2014,(第12期),第78-81页.
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