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公开(公告)号：CN109634727A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811354695.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F9/48 , H04L12/851 , H04L29/08 , B61L27/00
CPC classification number: G06F9/4818 , B61L27/0077 , H04L47/2433 , H04L67/12
Abstract: 本发明是关于数据处理方法及装置。该方法包括：监测当前待处理的交通运行数据；确定所述交通运行数据的处理优先级；根据所述处理优先级为所述交通运行数据配置优先级标识，其中，所述优先级标识用于表证所述处理优先级的高低；将配置有优先级标识的所述交通运行数据发送至第二服务器，以使所述第二服务器按照所述优先级标识对所述交通运行数据进行顺序处理。通过本发明的技术方案，有利于减小紧急数据的处理滞后性和延迟大的问题，提高交通运行过程中优先级高的紧急数据的处理及时性，提高交通运行的安全性。
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公开(公告)号：CN106201949B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610519381.3
申请日：2016-07-04
Applicant: 北京交通大学 , 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F13/38
Abstract: 本发明提供眼图抖动的分析方法，包括：采集一串中间无采集空白区的连续信号，生成连续信号对应的眼图；确定眼图的基准点；将眼图中的计算范围内的数据生成直方图；对直方图的数据进行归一化处理；从归一化后的直方图的左右两端分别遍历，分别确定归一化后的直方图的左尾部和右尾部；得到左尾部和右尾部对应的高斯分布的初始方差和初始均值；分别获取归一化后的直方图的左尾部和右尾部与连续信号的实际左尾部和实际右尾部之间的拟合度，并将拟合度的最小值所对应的均值、方差分别作为归一化后的直方图的左尾部和右尾部的最优均值和最优方差；生成左尾部和右尾部的实际均值、左尾部和右尾部的实际方差；确定随机性抖动；或者确定性抖动的峰峰值。
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公开(公告)号：CN107528658B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201710652017.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京交通大学 , 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种时钟恢复方法及装置。该方法包括：确定被测信号中当前分析点之前的跳变点；根据当前分析点的标识、跳变点的标识以及当前分析点所在周期的采样点的一半，计算出当前延迟点数；计算当前延迟点数与存储的前一次计算得到的延迟点数的差值，得到当前相位增量；根据当前相位增量对当前分析点进行调整，将调整后的分析点作为新的当前分析点；比较当前相位增量与存储的前预设次数计算得到的相位增量，当相同时，结束时钟恢复操作；当不同时，根据新的当前分析点重复进行上述时钟恢复的步骤。该技术方案消除了硬件设备对时钟恢复准确度的影响，提高了时钟恢复结果的准确度，完全采用软件实现，大大降低了成本，时钟恢复的速度较快。
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公开(公告)号：CN105783685A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610123834.0
申请日：2016-03-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01B7/00
CPC classification number: G01B7/003
Abstract: 一种高速铁路道岔密贴状态测试方法和系统，所述方法包括步骤：A、记录传感器磁块的初始位置和初始电压值；B、移动磁块，采集电压值；C、以位置实测值与拟合值的差值的平方最小为目标，拟合磁块位置与电压值之间的线性关系；D、以所述线性关系测量高速铁路道岔密贴状态。利用本发明的高速铁路道岔密贴状态测试方法和系统，避免了传统人工现场检测方法的滞后性和经济性。此外，随着无线传感网技术在高速铁路基础设施检测的应用，其高效、实用的检测方法和清晰的实施步骤更易于系统的工程实现。
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公开(公告)号：CN103904666B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410064936.0
申请日：2014-02-25
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种并网光伏储能系统的负载峰值期能量调配方法。该方法根据负载峰值期电网需求的尖峰波动特性，设计一种加权调配方法，使并网光伏储能系统所能提供的电能与电网所需求的电能保持一致的波动特性，从而避免负载峰值期发电系统存储的电能过早用尽的情况，保证该时期电网供需的持续性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103425827B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310337189.9
申请日：2013-08-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种列车车轮扁疤的仿真分析方法，该方法包括如下步骤：利用动力学仿真软件SIMPACK建立第一车辆模型、第二车辆模型和加入轨道激励的轨道模型；在第一车辆模型和第二车辆模型上各设置至少一个加速度传感器模型；在动力学仿真软件SIMPACK中分别运行第一车辆模型和第二车辆模型，利用设置于第一车辆模型和第二车辆模型上的加速度模型分别采集第一车辆模型和第二车辆模型的加速度数据；利用MATLAB软件对第一车辆模型和第二车辆模型的加速度数据都依次进行时域分析和频域分析；通过对比时域分析和频域分析后的第一车辆模型和第二车辆模型的加速度数据分析第一车辆模型的车轮扁疤情况。所述仿真分析方法能够迅速、准确地检测列车车轮的扁疤情况。
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公开(公告)号：CN104463909A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410714033.2
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
CPC classification number: G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明涉及计算机视频处理技术，具体是一种基于信度组合地图模型的视觉目标跟踪方法。该包括以下步骤：1）建立训练数据库；2）提取训练数据库的特征，训练二维析取单元分类器和二维析取分类器；3）建立首帧目标物体的信度组合地图；4）提取当前帧背景框的特征；5）得到信度图；6）定位目标，得到若干个候选窗口；7）将候选窗口的信度组合地图与前帧保存的信度组合地图进行匹配，得到最佳的目标位置信息；8）从组合地图匹配中得到更新样本，每五帧更新分类器，信度图模型，以及跟踪器状态等；9）重复步骤4）至步骤8）直到视频结束。本发明能够在计算机视觉目标跟踪过程中有效抑制目标漂移问题，提高跟踪器的稳定性。
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公开(公告)号：CN103904666A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410064936.0
申请日：2014-02-25
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种并网光伏储能系统的负载峰值期能量调配方法。该方法根据负载峰值期电网需求的尖峰波动特性，设计一种加权调配方法，使并网光伏储能系统所能提供的电能与电网所需求的电能保持一致的波动特性，从而避免负载峰值期发电系统存储的电能过早用尽的情况，保证该时期电网供需的持续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN103425827A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310337189.9
申请日：2013-08-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种列车车轮扁疤的仿真分析方法，该方法包括如下步骤：利用动力学仿真软件SIMPACK建立第一车辆模型、第二车辆模型和加入轨道激励的轨道模型；在第一车辆模型和第二车辆模型上各设置至少一个加速度传感器模型；在动力学仿真软件SIMPACK中分别运行第一车辆模型和第二车辆模型，利用设置于第一车辆模型和第二车辆模型上的加速度模型分别采集第一车辆模型和第二车辆模型的加速度数据；利用MATLAB软件对第一车辆模型和第二车辆模型的加速度数据都依次进行时域分析和频域分析；通过对比时域分析和频域分析后的第一车辆模型和第二车辆模型的加速度数据分析第一车辆模型的车轮扁疤情况。所述仿真分析方法能够迅速、准确地检测列车车轮的扁疤情况。
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公开(公告)号：CN119322732A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411435885.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06F11/3604 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高可信特征的软件测评方法及系统，涉及计算机安全技术领域，包括：获取代码数据；对代码数据进行预处理，得到代码文本库；对代码文本库进行特征提取，识别并提取高可信特征信息；基于代码文本库和高可信特征信息构建DBN网络评估模型；根据DBN网络评估模型对代码原始数据进行处理，分析和提取其中的高可信特征，并生成软件测评报告。通过对代码数据的特征选取，大幅度降低特征维数，并采用在线逻辑回归模型去除代码数据中大量的不相关和冗余特征，得到高可信特征信息，并利用高可信特征信息测试，从根本上提高测试准确率并减少算法消耗的时间。
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