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公开(公告)号：CN116886276A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310609320.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于动态密钥的数据传输方法及系统，涉及数据安全领域，该方法包括：服务端基于生成对抗网络生成密钥池；密钥池中每个密钥为通过不同的训练集对生成对抗网络训练得到的生成对抗模型；服务端从密钥池中随机选择一个密钥作为数据发送方和数据接收方法进行通信的通信密钥；数据发送方采用通信密钥对待发送的明文消息进行加密，得到密文消息；数据发送方对密文消息进行加密校验，若通过加密校验则将密文消息发送到数据接收方；数据接收方采用通信密钥对接收到的密文消息进行解密，得到明文消息。本发明提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN113822383A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389310.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多域注意力机制的无人机检测方法，该方法包括：构建无人机检测图像数据集；构建基于多域注意力机制的无人机检测网络；采用无人机检测图像数据集对无人机检测网络进行训练，获得无人机检测模型；利用无人机检测模型对待检测图像进行无人机检测；无人机检测网络包括骨干网络、多尺度特征融合网络、多域注意力机制模块、区域生成网络、ROI Align层和检测头。本发明提高了无人机识别精度。
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公开(公告)号：CN113515745B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110700781.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于木马检测的方法及系统，该方法将待判断代码解析为抽象语法树，并将抽象语法树构建控制流图，通过遍历控制流图，根据控制流图中各基本块中指令特点将指令中信息组成常量集合、外部世界数据集合、外部世界函数集合、清洗函数集合或函数集合，根据清洗函数集合基本块获得状态单元集合，并将状态单元集合转换为kripke结构状态迁移系统，进而将kripke结构状态迁移系统生成SMV代码，并通过模型检测器对SMV代码进行检测，使待判断代码对于是否为木马是可判定的，提高了木马检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112410611A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011245387.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于安全加密芯片引线框架的铜合金板材及其制备方法，属于金属材料技术领域。本发明中，Ni、Si、Cr是主要的析出强化元素，时效处理后可形成纳米级Ni2Si、Ni3Si和Cr析出相，极大地强化合金，同时控制4≤Ni的重量百分数/Si的重量百分数≤5，进而限定了析出相元素比例，进一步提高铜合金板材的屈服强度；控制Si含量在0.3%~0.5%，能够提高铜合金板材的导电率。
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公开(公告)号：CN112285479B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011546861.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种保密介质完整性检测系统，所述保密介质完整性检测系统包括：完整性检测电路单元，分布在待完整性检测的介质的表面，内部含有随机滤波电路，形成特有的电路特征；接触式识别芯片单元，用于保存介质信息及ID标识，并在通电后广播自身ID标识；外部读写单元，用于读取所述接触式识别芯片单元的ID标识及介质信息；接触式供电电路单元；接触式自我销毁电路单元；第一外部电源单元，用于分别为所述接触式识别芯片单元及所述完整性检测电路单元供电，并接收所述完整性检测电路单元回传的电流信号。本发明通过特有的电路滤波特征，实现了对保密介质的完整性进行检测，同时添加了唯一ID标识，达到保密追踪、管理的目的。
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公开(公告)号：CN112282566B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011542434.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能识别的电磁屏蔽保密存储柜，所述智能识别的电磁屏蔽保密存储柜包括：保密柜主体模块；多个保密柜子体模块；用户操作模块，用于获取用户的身份验证信息以及存取指令；介质检测模块，用于对保存在所述保密柜子体模块中的介质进行检测。控制模块，用于验证所述用户的身份验证信息，并在验证通过后，根据所述存取指令，生成第一控制信号，并在所述介质检测模块检测到介质异常时，生成第二控制信号；子体传输模块，用于在所述第一控制信号的控制下传输对应的保密柜子体模块。本发明具有检测存储介质的信息及完整性、随机加密存储以及检测自身完整性的优点，提高了保密介质存储的安全性。
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公开(公告)号：CN113850242B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111437250.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113822383B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111389310.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多域注意力机制的无人机检测方法，该方法包括：构建无人机检测图像数据集；构建基于多域注意力机制的无人机检测网络；采用无人机检测图像数据集对无人机检测网络进行训练，获得无人机检测模型；利用无人机检测模型对待检测图像进行无人机检测；无人机检测网络包括骨干网络、多尺度特征融合网络、多域注意力机制模块、区域生成网络、ROI Align层和检测头。本发明提高了无人机识别精度。
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