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公开(公告)号：CN106682840A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611269967.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于日累计发行电量的短期售电量预测方法，包括：步骤S1：建立关于预测月份的日累计发行电量与去年同期日累计发行电量的线性函数关系，预测月份的日累计发行电量作为应变量，去年同期日累计发行电量为自变量；步骤S2：将预测月份的首日至预测日的日累计发行电量数据以及去年同期日累计发行电量数据代入线性函数关系，计算模型参数；步骤S3：将模型参数代入线性函数关系，得到短期售电量线性模型；步骤S4：将去年同期月份最后一天的日累计发行电量数据代入短期售电量线性模型中，得到预测月售电量。日累计发行电量数据准确反映当月天气、经济等波动情况，随预测日越接近月末日，建模时利用的日累计发行电量数据越多，准确度越高。
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公开(公告)号：CN106528768A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610974447.8
申请日：2016-11-04
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/277 , G06K9/6215
Abstract: 本发明提供了一种咨询热点分析方法及装置，通过从多个咨询文档中提取k个咨询文档，并将k个咨询文档分别作为k个文档类别的初始聚类的中心，然后分别计算其他咨询文档与每个文档类别之间的相似度，并将咨询文档分类到相似度最大值对应的文档类别中，进而实现了将获取到的多个咨询文档自动分类的过程，并对分类后的一类咨询文档进行关键词提取，进而可以得到一类咨询文档的统计信息，得到咨询文档对应的咨询热点问题。相较于现有技术需要人工完成对咨询文档的分类和统计后，才能获取咨询热点，并对咨询热点进行分析的技术方案而言，提高了对咨询文档分类的效率。
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公开(公告)号：CN113705710B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN115689374A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211419418.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种农业排灌用电的电价执行异常识别方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：获取多个农业排灌电表的历史用电数据；利用电价执行异常识别模型对所述多个农业排灌电表的历史用电数据进行异常识别，获取异常电表集合；根据所述异常电表集合匹配用户信息，得到异常用户名单；本申请通过采用电价执行异常识别模型对农业排灌电表进行电价执行异常识别，最终匹配到电价执行异常的异常用户名单，稽查人员可以根据异常用户名单开展现场稽查工作，从而降低了执行电价异常现场稽查工作的难度。
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公开(公告)号：CN109376971B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811631888.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统，所述方法包括：查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期；确定与所述目标历史日期对应的采用预设的构建方法构建的目标预测模型；获取所述目标电力用户的待预测日期关联的各个影响参数；将所述各个影响参数传递给所述目标预测模型进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。上述的预测方法，通过查找与所述目标用户的待预测日期相匹配的目标历史日期，并确定与所述目标历史日期对应的目标预测模型，依据所述目标预测模型对所述目标用户的待预测日的负荷曲线进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。实现了对电力用户用电情况的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106846166A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611123091.3
申请日：2016-12-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/30964
Abstract: 本申请公开了一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案完善方法，包括获取用电地址数据和非电力行业提供的客户地址数据；对所述用电地址数据和所述客户地址数据分别进行分词处理；对分词处理之后的用电地址数据和客户地址数据进行匹配；判断匹配成功的用电地址数据和客户地址数据中的客户信息是否不同，如果是，则更新所述用电地址数据中的客户信息。通过引进其他行业的数据，进行大数据分析，实现地址的精准匹配，在地址数据匹配的基础上，根据客户联系方式发生变化或者客户产权发生变更的不同情况，分别完成电力营销客户档案完善的过程，实现电力营销业务应用系统中客户档案数据的实时性、一致性和准确性。
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公开(公告)号：CN113705710A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN113610409A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110925816.5
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险预警方法及装置，基于行业发展趋势预测模型获取用户所在行业在当前收费月的行业发展趋势预测值；获取用户前一收费月的电费金额，历史电费缴纳数据和业扩办电数据；将获取的所有数据作为电费回收风险预警模型的输入，输出当前收费月产生电费滞纳金的概率值；若概率值处于风险预警范围内，生成预警信息。本方案中，利用行业发展趋势预测模型和电费回收风险预警模型，预测用户在当前收费月产生电费滞纳金的概率值，综合考虑用户所在行业的行业发展趋势预测值，以及用户的历史电费缴纳数据和业扩办电数据等信息，实现对用户进行客观、全面地识别，在识别用户为电费回收风险高的用户，提醒负责人员，便于其采取相应措施。
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公开(公告)号：CN112541662A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN107146014A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710300999.5
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种业扩净增容量对售电量的影响分析方法及装置，获取电网公司售电量数据和业扩净增容量数据，基于X13季节调整对售电量数据和业扩净增容量数据分别进行分解，得到第一、第二、第三产业及城乡居民的售电量趋势项和业扩净增容量趋势项，基于动态时间规整法，计算第一、第二、第三产业及城乡居民的业扩净增容量的前导期数，根据运行容量及售电量数据计算出第一、第二、第三产业及城乡居民的运行小时，将前导期数作为生长曲线的稳定时间，构建第一、第二、第三产业及城乡居民的业扩净增容量生长曲线模型，最后基于业扩净增容量生长曲线模型获得每个月的负荷投运比例，从而量化业扩净增容量对售电量的影响。
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