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公开(公告)号：CN113127615A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010049188.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取与待处理的文本对应的多头注意力得分矩阵；对所述多头注意力得分矩阵进行校正得到多头协同注意力矩阵；基于所述多头协同注意力矩阵获取与所述文本对应的输出结果。本申请实施例提供的文本处理方法可以提高对文本处理的准确率，并使多头注意力机制有机会通过其他头修正多层的每一个头的得分并且获得更好的协同作用。
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公开(公告)号：CN112765972A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911000520.1
申请日：2019-10-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/284 , G06F40/58 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理领域。该方法包括：将待处理信息进行编码，得到待处理信息对应的编码结果，然后基于待处理信息对应的编码结果，从原始词单元表中筛选出待处理信息对应的候选词单元表，然后基于待处理信息对应的编码结果和候选词单元表，确定待处理信息所对应的目标信息。本申请实施例实现了降低目标序列的输出延时较大的目的以及进一步地提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112037768A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910906754.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种语音翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待翻译语音信号进行切分，并提取切分后的每个语音片段的语音特征；对每个语音片段的语音特征进行语音编码，得到每个语音片段的编码结果；对每个语音片段的编码结果进行解码，得到每个语音片段所对应的目标语言的文本。基于本申请实施例所提供的方案，至少能够提高翻译准确性和翻译效率中的至少一个方面。
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公开(公告)号：CN119670725A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311219182.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：接收第一用户针对对话系统的历史信息的内容修改指令；基于所述内容修改指令，在所述历史信息中确定需要修改的第一内容，并对确定的第一内容进行修改，获得第二内容；接收第二用户针对所述对话系统的对话输入；基于第二内容以及所述对话输入，使用所述对话系统获得对话输出。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN113407743B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110693514.X
申请日：2016-04-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/438 , G06F16/48 , G06F16/9535 , G06F40/58
Abstract: 本发明提供了一种物体信息翻译、衍生信息获取方法和装置，其中，物体信息翻译方法包括：基于获取的源端物体信息，翻译得到与源端物体对应的目标端物体信息；输出所述目标端物体信息。其中，所述源端物体对应的语言环境和所述目标端物体对应的语言环境不同。应用本发明，可扩展机器翻译对象的范围，增强翻译的适用性，满足用户对物体的翻译需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551774A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310211801.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06F18/214
Abstract: 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于待翻译信息，获取所述待翻译信息对应的至少一个第一单元，基于所述待翻译信息和至少一个第一单元之间的相似度，从至少一个第一单元中确定至少一个目标单元。可选的，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN117291193A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202211243383.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种机器翻译方法、设备及存储介质，涉及人工智能、机器学习等技术领域。通过获取待翻译信息，基于该待翻译信息，从多个候选领域转换器中确定该待翻译信息对应的目标领域转换器，基于该待翻译信息对应的目标领域转换器，得到翻译结果，由于每个候选领域转换器对应至少一个领域，在确定翻译过程中所需的领域转换器时，能够有针对性的选取与待翻译信息所属领域相对应的目标领域转换器，有助于提高翻译的准确性。
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公开(公告)号：CN116933897A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210365524.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、情绪检测方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。其中，模型训练方法包括：获取基于训练集训练所得的第一模型，以及训练集中各训练样本影响第一模型损失的影响函数值；设定对训练样本的样本标签进行重新标记的比例阈值；基于影响函数值与比例阈值重新标记训练集中的样本标签；基于重新标记样本标签后的训练集训练第一模型，得到第二模型。本申请的实施通过设定的比例阈值控制训练数据中可以改动的样本数量，以提高训练所得模型的性能。同时，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN115774992A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210674662.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。其中，信息处理方法包括：针对目标信息的输入序列中的至少两个目标向量进行基于快速傅里叶变换的特征交叉处理，得到目标信息的输出序列；针对目标信息的输出序列进行特征感知处理，得到目标信息的目标序列；其中，目标序列表示目标信息中的各个目标对象在目标信息中与其他目标对象相关的语义信息；该方法的实施有利于提升所确定语义信息的准确性。同时，由电子设备执行的上述信息处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN114254660A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011003004.7
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于自然语言处理领域，该方法包括：获取源语言的多模态输入；根据所述多模态输入确定场景信息；基于所述场景信息，采用翻译模型获取目标语言的翻译内容。本申请的多模态翻译方法可以帮助翻译模型更好的判断当前的场景，从而减少语义理解的歧义现象，提高翻译的准确性。
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