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    异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    1.
    发明公开
    异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 无效

    公开(公告)号：CN114816808A

    公开(公告)日：2022-07-29

    申请号：CN202110560074.0

    申请日：2021-05-21

    Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

    Inventor： 刘佳斌 ,  汪华东

    IPC: G06F11/07

    Abstract: 本申请实施例提供了一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待检测数据集对应的第一自标注数据集；基于第一自标注数据集中的第一自标注数据的数据特征对第一自标注数据进行标签类别预测，得到第一自标注数据对应的标签类别概率分布，标签类别概率分布指示第一自标注数据的预测标签分别为第一自标注数据集中至少一种自标注标签的预测概率值；基于标签类别概率分布，获取待检测数据集的异常检测结果。该方案由于每一待检测数据对应于多个对应第一自标注数据，使得上述异常检测过程中能够获取待检测数据的更多数据信息，能够抵消数据特征维度高带来的困难，提高异常检测准确度。

    实体识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    2.
    发明公开
    实体识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN113886571A

    公开(公告)日：2022-01-04

    申请号：CN202110624434.9

    申请日：2021-06-04

    Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

    Inventor： 汪华东 ,  陈婷

    IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36

    Abstract: 本申请提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取待识别文本序列对应的至少一个实体边界词；基于至少一个实体边界词，获取待识别文本序列中的至少一个实体候选区域；基于实体候选区域，获取待识别文本序列的实体识别结果。该方案中的各步骤可以通过人工智能模型执行。相较于现有技术，该方案在不增加实体候选区域数量的前提下，即可提高实体候选区域对待识别文本序列中实体的覆盖率，降低了计算的复杂程度。

    文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    3.
    发明公开
    文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 无效

    公开(公告)号：CN113127615A

    公开(公告)日：2021-07-16

    申请号：CN202010049188.4

    申请日：2020-01-16

    Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

    Inventor： 庄毅萌 ,  汪华东 ,  涂眉

    IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33

    Abstract: 本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取与待处理的文本对应的多头注意力得分矩阵；对所述多头注意力得分矩阵进行校正得到多头协同注意力矩阵；基于所述多头协同注意力矩阵获取与所述文本对应的输出结果。本申请实施例提供的文本处理方法可以提高对文本处理的准确率，并使多头注意力机制有机会通过其他头修正多层的每一个头的得分并且获得更好的协同作用。

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