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公开(公告)号:CN112051743A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN201910493339.2
申请日:2019-06-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种设备控制方法、冲突处理方法、相应的装置及电子设备。该方法包括:获取用户的输入指令;获取以下至少一项信息:用户信息;环境信息;设备信息;基于获取的信息和输入指令,确定输入指令的至少一个执行设备;控制至少一个执行设备执行相应操作。本申请能够在用户未指明具体的执行设备时,通过获取的输入指令和用户信息、环境信息、设备信息中的至少一项,来确定出最优的至少一个执行设备,从而更好的响应用户。
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公开(公告)号:CN114254660A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202011003004.7
申请日:2020-09-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于自然语言处理领域,该方法包括:获取源语言的多模态输入;根据所述多模态输入确定场景信息;基于所述场景信息,采用翻译模型获取目标语言的翻译内容。本申请的多模态翻译方法可以帮助翻译模型更好的判断当前的场景,从而减少语义理解的歧义现象,提高翻译的准确性。
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公开(公告)号:CN113761834A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202010486551.9
申请日:2020-06-01
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种获取词向量的方法,包括:在编码信息中得到目标词对应的编码,在第一向量信息中得到所述编码对应的第一部分词向量;根据目标词,在第二向量信息中得到所述目标词对应的第二部分词向量;合并所述第一部分词向量和第二部分词向量,得到所述目标词的词向量。同时,可以使用人工智能模型来执行由电子设备执行的上述方法。
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公开(公告)号:CN112016271A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201910465744.3
申请日:2019-05-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/151 , G06F40/58 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种风格转化模型的训练方法、文本处理方法、以及对应的装置,该训练方法包括:获取训练样本数据,训练样本数据包括第一训练文本和第二训练样本,每个第一训练文本包括原语言风格的源文本和源文本对应的目标语言风格的目标文本,每个第二训练样本包括原语言风格的源文本和源文本对应的非目标语言风格的目标文本;基于训练样本数据对语言风格转换模型进行训练,直至风格转换模型的总损失函数收敛。基于本申请实施例提供的方案,能够有效提高翻译结果中的敬语率。
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