一种道路交通信号灯故障检测方法

    公开(公告)号:CN118762546A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411187368.3

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本申请提供的一种道路交通信号灯故障检测方法,基于监控设备抓拍待监测信号灯的视频图像,基于图像识别技术对信号灯的状态实施监控,通过信号灯故障检测模型,实时地检测信号灯遮挡、信号灯颜色异常、信号灯不亮、信号灯常亮、信号灯相位异常、信号灯指示与路面标线不一致等故障,与现有的信号灯故障自检方式相比,可以基于信号灯使用者的角度发现引起信号灯失效的各种类型的信号灯故障,有效地降低了因为信号灯故障导致交通事故的风险的概率。

    基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统

    公开(公告)号:CN110930724A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911247694.8

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明涉及智能交通管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统。其中,方法包括以下步骤:获取前端上传的非现场违法记录信息;根据所述非现场违法记录信息,确定相对应的违法行为项目信息和违法证据图像信息;根据所述违法行为项目信息,获取至少一个预存的废片删除场景图像数据;将与所述违法行为项目信息相对应的违法证据图像信息,与所述废片删除场景图像数据逐一比对;若所述违法证据图像信息与至少一个所述废片删除场景图像数据一致,确定所述违法证据图像为废片。其中系统用于执行上述方法。本发明能够识别、自动删除无效违法证据照片,找回误删、错删的非现场违法记录。

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