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公开(公告)号：CN111877201A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010641083.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 交通运输部公路科学研究所 , 江西省高速公路投资集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种公路路域降噪林带，其特征在于，包括沿由路基指向外侧方向依次排列的多个植被区；其中位于最上游的植被区为初始植被区，所述初始植被区为草本藤本类植被区，所述草本藤本类植被区的高度为0.2-0.6米；位于初始植被区下游的植被区的高度均大于或者等于所述初始植被区的高度；且至少有一个植被区的高度低于与其相邻且位于其上游的植被区的高度。本发明中的降噪林在延伸方向上设置为高低起伏状态，在综合考虑植被叶片吸声、枝条吸声、植被对声音的扩散、散射和衍射的情况下，有效提高了降噪林的噪声衰减量。
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公开(公告)号：CN108396610A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810384596.8
申请日：2018-04-24
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: E01C9/00
Abstract: 本发明提供了一种音乐公路路面，公路的路面上设置有连续的凸条，每个所述凸条沿所述路面的横向延伸，每个所述凸条沿所述路面的车辆行驶方向先逐渐升高再逐渐降低；在一个音符的发声区域内，两个相邻的所述凸条间的间距与音调频率之间的关系为f＝1228.5e-0.032d；其中f为音调频率；d为两个相邻的所述凸条间的间距，且取值范围为5mm≤d≤50mm；所述发声区域沿车辆行驶方向上的长度L为：L＝S×T；其中S为所述音乐公路路面的设计时速，T为所述音符的节拍所占时间。本发明有效降低了车辆在公路路面上行驶时产生的噪音，提高了音乐公路的发声效果。
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公开(公告)号：CN119862520A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510336252.X
申请日：2025-03-21
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06F18/2433 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种可溯源的路面径流污染物监测方法及系统，涉及水污染监测技术领域。该方法包括以下步骤：根据路面基础监测数据，捕捉降水量、气温、车流量的环境因素，提取采样点的污染物浓度数据，分析环境因子的关联性，识别并分类污染物浓度，得到污染物浓度变化趋势特征。本发明中，通过捕捉环境因子和污染物浓度数据，精准分析环境因子与污染物之间的关系，提升对污染物浓度变化趋势的理解，有效提高对未来变化的预判精度，在实时数据对比中，误差分析帮助识别偏差并调整模型权重，提升预测准确性，通过监测资源需求预测，优化监测点布局与资源配置，动态调整监测策略，使污染物浓度监测更加灵活、精准，提升监测效率与响应速度。
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公开(公告)号：CN119781506A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510280133.7
申请日：2025-03-11
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开了一种公路灾害现场的无人机自适应路径规划方法及系统，该方法包括：实时采集公路灾害现场数据；对公路灾害现场进行区域划分，得到多个子区域；其中，每个子区域对应一组数据采集信息集合；基于每个子区域内各个特定灾害特征路段的数量与对应子区域内总路段数量的比值，计算该子区域内的综合信息聚合率；根据每个子区域的综合信息聚合率，确定每个子区域的无人机路径规划调整量；根据每个子区域的路径规划调整量，在该子区域对应的地理位置范围调整无人机的路径规划。通过上述方式，本申请能够使规划出的无人机路径更能适应公路灾害现场的复杂环境，有效提高了无人机飞行的安全性，进而提升了任务执行效率。
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公开(公告)号：CN119536558A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510089093.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06F3/041 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G01N21/95 , G01N21/88 , G01S19/42 , G01S15/08 , G01S15/88 , E01C23/01
Abstract: 本发明涉及侦测定位技术领域，公开了一种基于无人机遥感的道路灾损实时侦测方法及系统。该方法通过收集待侦测区域的道路影像数据，并对收集到的道路影像数据进行处理，同时设定坐标系和参照点，并基于设定的坐标系和参照点，通过实时定位方式对无人机进行精准定位；定位完成后通过无人机实时采集待侦测区域的图像数据，并对采集到的现实场景图像数据进行校正，同时对得到的校正后的图像数据和处理后的道路影像数据进行特征提取，通过特征对比方式初步确定道路灾损区域，并选取初步确定道路灾损区域内无人机实时采集的图像，通过图像分析方法对选取图像进行分析，并对分析后的图像中的道路灾损位置进行定位，提高了道路灾损实时侦测的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119477225A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510051526.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明公开了公路边坡土壤环境质量监测系统，属于环境质量监测技术领域，该监测系统包括如下应用步骤：进入系统进行用户管理，进行角色管理，进行图层管理；本发明中，该坡土壤监测系统能够实现采样点基本信息和采样点土壤成分的动态监测，有效标准化现场作业、实验室检验各环节的工作流程，确保监测数据准确、及时、高效的进行数据收集汇总，为公路建设和环境保护提供数据支撑，且该系统内还采用了三维可视化操作系统，能够将各个采集的数据导入至三维可视化系统内，能够使各类数据与三维图像进行对应与适配并进行可视化呈现，能够保证后续人员能够快速对于各项数据进行检索与搜寻，提高系统应用效果。
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公开(公告)号：CN116003026B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211538914.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: C04B28/00 , C05G3/00 , C05G3/40 , C05G3/80 , C05G5/30 , C05G5/40 , E02D17/20 , E02D3/00 , A01G24/10 , A01G24/20 , A01G24/30 , A01G24/22 , C04B111/34 , C04B111/20
Abstract: 本发明提供了一种生态型植被混凝土基材及其制备方法，基材配料包括以下按重量份配比的组成：种植土，100～120重量份；水泥，18～26重量份；微硅粉，0.3～0.5重量份；生物质碎屑，35～40重量份；短纤维，1～2重量份；长效缓释复合肥，1～2重量份；矿源黄腐酸钾，0.1～0.15重量份；生物炭颗粒，4～6重量份；复合菌剂，0.009‑0.01重量份；有机肥，6‑7重量份；植物种子，0.03～0.5重量份。本发明中的生态型植被混凝土基材通过采用公路施工产生的林草废弃物，实现资源化利用，生态环保；可改善植物根际微生态，提升基材的抗蚀促生能力，增强植物抗旱性能，改善立地条件，构筑稳定生境，能有效解决公路岩质边坡的生态修复难题。
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公开(公告)号：CN117689502A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311690654.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 交通运输部公路科学研究所 , 北京工业大学
IPC: G06Q50/14 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置，首先对手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性。结合地图信息系统，得出热门景区。然后对游客的行为模式进行聚类分析，并在此基础上对每一类游客特征进行分析。之后提取游客出行路线，运用关联规则挖掘，计算支持度、置信度、提升度三个指标对路线进行处理，得到热门路线和值得开发的新路线。最后，向景区管理者提供景区开发建议，向游客推荐旅游路线。
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公开(公告)号：CN117468376A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311380522.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明属于桥涵技术领域，具体的说是一种便于野生动物通行的桥涵结构，包括桥梁，所述桥梁的底部设有涵洞；所述涵洞的内壁顶部固定安装有若干个液压杆；本发明通过水位传感器会监测到涵洞内的水位上升，将监测到的信息传递给控制器，当水位达到一定值时，利用控制器启动液压杆，使得液压杆的输出端带着连接框向下移动，控制器能够根据水位的实际高度，调节连接框的高度，使得连接框始终位于水面上，进而方便野生动物通过连接槽穿过涵洞，当水位下降至一定值后，控制器再通过液压杆将连接框复位至涵洞顶部。
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公开(公告)号：CN117129438A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311100781.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01N21/35 , G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶红外遥测阵列的车流排放污染物探测方法，实现对机动车流污染物排放的高光谱成像，包括：公路两侧设置阵列光源、傅里叶红外光谱仪和反射端，对机动车流排放气体进行数据采集，获得图像数据集；基于预设公式计算，获得气体运动轨迹图；对轨迹图进行傅里叶变换，获得各像素点红外光谱图；将像素点红外光谱图和已知气体光谱进行比较，定性判定气体成分，定量演算气体浓度，从而获得像素点的污染物类型、浓度及污染气体的二维分布，进而绘制机动车流污染物浓度分布图。本发明为主动式傅里叶红外阵列遥测系统，将阵列光源和红外光谱仪放在公路同侧，减少用电布设，同时实现了公路机动车流污染物排放的实时高光谱浓度成像。
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