公开(公告)号：CN119876474A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510255060.6

申请日：2025-03-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈家杰 ,  翁琳 ,  白盼攀 ,  陈星语 ,  贾昕晔 ,  岳振雷 ,  陈满丽 ,  冯献忠

IPC: C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种与大豆株高显著关联的单核苷酸突变位点SNP、KASP标记及其应用。该SNP分子标记位于大豆第5染色体36108741bp位置，碱基为T或C，与大豆株高表型显著相关，位点基因型为TT的大豆品种的株高显著低于基因型为CC的大豆品种；依据此SNP位点开发三条KASP引物，分别为SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3，利用该引物对待测大豆进行PCR扩增和基因分型，若检测结果显示此标记位置碱基类型为T，则判定该大豆品种株高较矮；若检测结果为C，则判定株高较高。本发明的SNP分子标记可以作为大豆育种过程中株高性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快大豆株高性状相关育种过程。

公开(公告)号：CN118497268A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410724969.7

申请日：2024-06-05

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 韩少杰 ,  蔡译枭 ,  何龙 ,  翁琳

IPC: C12N15/84 ,  C12N15/64 ,  C12N15/54 ,  C12N15/29 ,  A01H5/04 ,  A01H5/00 ,  A01H6/54 ,  A01H6/82 ,  C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明属于生物技术与现代农业技术的融合应用，具体涉及一种诱导大豆多分枝表型的方法及其应用。本发明提供一种分枝诱导载体pHS546，包括：大豆WUS基因(WUSCHEL)、来自农杆菌的IPT基因、来自菜豆黄矮病毒的BeYDV的滚环复制子。本发明还同时提供了一种诱导本氏烟多分枝表型的方法：分枝诱导载体pHS546转化根癌农杆菌Gv3101，利用含有pHS546载体的根癌农杆菌Gv3101转化本氏烟，所得的本氏烟具有多分枝表型。

公开(公告)号：CN118965252A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410920533.5

申请日：2024-07-10

Applicant: 之江实验室 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 徐平 ,  陈思维 ,  李在芳 ,  翁琳

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习特征融合的分子质谱谱图预测方法，该方法基于多层感知器(MLP)和图神经网络(GCN)构建深度学习特征融合模型提取特征，然后采用LSTM进行特征融合，最后采用MLP进行谱图预测。本发明可以更准确地预测小分子质谱的质谱谱图，并可以进一步基于该技术生成丰富的质谱库，可以进一步应用于化合物鉴定等应用。

公开(公告)号：CN118470547A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410930449.1

申请日：2024-07-11

Applicant: 之江实验室 ,  中国水稻研究所

Inventor： 贺菁菁 ,  章孟臣 ,  龙宇轩 ,  韩强 ,  谢正超 ,  陈颖 ,  张国栋 ,  赵凤利 ,  翁琳

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06T7/70

Abstract: 本申请提供了水稻穗粒的识别计数方法、装置及电子设备，包括获取水稻穗粒图像，对所述水稻穗粒图像进行标注，确定水稻穗粒中心点位置和水稻穗粒中心点类别；构建水稻穗粒识别计数模型，使用所述水稻穗粒图像、所述水稻穗粒中心点位置和所述水稻穗粒中心点类别对所述水稻穗粒识别计数模型进行训练，得到端到端水稻穗粒识别计数模型；将待测试图像输入所述端到端水稻穗粒识别计数模型，得到对应所述待测试图像的候选点位置坐标。通过融入自适应卷积网络，在表征学习阶段增强与周边局部区域的特征学习，提高模型的识别准确率。通过多分类的网络输出，实现端到端的实粒、秕粒识别和精准的位置估计。

公开(公告)号：CN117576455A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311525557.2

申请日：2023-11-15

Applicant: 之江实验室 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 冯献忠 ,  翁琳 ,  于慧 ,  李在芳 ,  賈昕晔 ,  陈家杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明涉及无人机应用技术领域，具体公开了一种大豆种植区目标检测方法及系统，所述方法包括根据检测高度和待检范围确定检测路径；将所述检测路径向无人机发送，并基于GPS服务实时获取无人机的位置信息；根据所述位置信息确定异常时刻，根据所述异常时刻读取采集图像；对所述采集图像进行识别，定位异常物体，输出异常报告；其中，所述无人机在运动过程中，对采集图像进行预识别，并根据预识别结果实时调节运动参数。本发明通过无人机对大豆进行预识别，通过对无人机进行位置检测，即可快速定位可能存在异常的采集图像，这一过程中，需要读取的采集图像的数量较少，传输压力极小，可以有效提高无人机的检测范围。