公开(公告)号：CN119876474A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510255060.6

申请日：2025-03-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈家杰 ,  翁琳 ,  白盼攀 ,  陈星语 ,  贾昕晔 ,  岳振雷 ,  陈满丽 ,  冯献忠

IPC: C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种与大豆株高显著关联的单核苷酸突变位点SNP、KASP标记及其应用。该SNP分子标记位于大豆第5染色体36108741bp位置，碱基为T或C，与大豆株高表型显著相关，位点基因型为TT的大豆品种的株高显著低于基因型为CC的大豆品种；依据此SNP位点开发三条KASP引物，分别为SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3，利用该引物对待测大豆进行PCR扩增和基因分型，若检测结果显示此标记位置碱基类型为T，则判定该大豆品种株高较矮；若检测结果为C，则判定株高较高。本发明的SNP分子标记可以作为大豆育种过程中株高性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快大豆株高性状相关育种过程。

公开(公告)号：CN116805393A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310577483.0

申请日：2023-05-22

Applicant: 之江实验室 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 李悦 ,  徐晓刚 ,  王军 ,  何鹏飞 ,  翁琳 ,  马寅星 ,  魏日令 ,  谢正超 ,  陈星语 ,  陈家杰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于3DUnet光谱‑空间信息融合的高光谱图像分类方法，包括：步骤一，获取高光谱摄像机对地面场景拍摄的三维图像数据以及对应像素级别的类别标注并做预处理；步骤二，对所述预处理后的Signal‑HSI信号进行样本分割；步骤三，对步骤二处理后的Patch利用3DUnet网络进行光谱特征提取及空间特征提取；步骤四，选对步骤三中的网络模型进行训练并保存训练后的参数；步骤五，利用训练好的网络模型，输入高光谱图像，预测出对应的像素类别。本发明还包括一种基于3DUnet光谱‑空间信息融合的高光谱图像分类系统。本发明通过不同层级的特征提取以及注意力机制，提高解码效率，实现高光谱图像像素级别的分类。