一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113313379A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110586002.3

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质,包括:对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标;根据角色类别及特定限制信息,提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值,计算并形成信息矩阵;对所提取形成的信息矩阵,利用熵权法计算二级指标的权重;针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重;将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘,得到每个二级指标的综合权重;将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和,得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法,能够计算出事件角色影响力,用于各领域角色影响力量化分析。

    一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法

    公开(公告)号:CN106227768B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610559782.1

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法,是基于属性的观点挖掘;具体为:首先,从某段微博语料中选取训练语料,进行分词处理,词性标注和筛选;根据观点词将训练语料进行属性词的标注;并使用词性标注做为特征训练最大熵模型;然后,针对某个事件的微博语料和新闻语料,构建跨语料的话题模型,并结合最大熵模型,分析该事件所属的话题并提取相应的属性词分布和观点词分布;最后,针对某个具体共享话题的所有观点词或者某个具体独享话题中的所有观点词,利用情感分类器进行极性分析。本发明适用于对舆情事件的属性分析及观点挖掘,具有高效性、鲁棒性和易用性的特点,在观点挖掘、舆情监控等领域具有重要的应用价值。

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