-
公开(公告)号：CN115880712A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211506330.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06V30/422
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种连接关系识别方法。一种连接关系识别方法，该方法包括：采集获取目标图像；对目标图像进行处理后，识别目标图像中的连线及其位置信息，并识别目标图像中角点的位置信息，获得目标图像中连线的拐点以及目标图像中元件的连接点；识别目标图像中的可能性连接关系；基于元件的属性，从获得的可能性连接关系中筛选出确定性连接关系和不可能连接关系；将目标图像中不可能连接关系去除，完成目标图像连线关系的识别。本发明所述的一种连线关系识别方法，能够对目标图像中连接关系的自动识别，为后续智能化识图提供依据。
-
公开(公告)号：CN112331004A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011056437.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本公开属于核电维修技术领域，具体涉及一种核电厂全运行值培训考核系统。本公开中模拟服务器、虚拟现实服务器之间通过数据共享和数据传递，使得模拟服务器的数据可以同步至虚拟现实服务器的虚拟现实场景中的各虚拟设备；此外，学员还可以通过虚拟现实硬件与虚拟现实场景进行交互，实现对虚拟现实场景中虚拟设备的操作，这样，本公开既能够使受训学员在更逼真的三维环境中接受培训，又能够确保虚拟设备相应于操作的就地位置、状态以及工艺参数改变的准确性，从而有效提高学员的培训质量和学习效率。
-
公开(公告)号：CN119583362A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411736823.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所 , 中核霞浦核电有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/0677
Abstract: 本申请属于DCS二层系统故障模拟技术领域，旨在解决现有技术对DCS二层系统故障硬件模拟，导致核电站模拟机模拟不全面，操作员无法有效、快速应对DCS系统二层故障的技术问题。本申请公开了一种DCS二层系统故障模拟系统及方法，该系统包括故障点确定模块、故障值判断模块、故障类型确定模块、第一故障处理模块和第二故障处理模块，该方法确定各故障点的故障值，基于故障值判断故障点是否发生变，当故障点发生变化时，确定故障点的故障类型，当故障点的故障类型为网络故障时停止故障点的数据收发，当故障点的故障类型为人机接口故障时，基于预设的人机接口事件响应人机接口故障。本申请减少直接使用硬件模拟故障的损耗，降低硬件损坏的风险。
-
公开(公告)号：CN119514243A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510087333.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种钠冷快堆的钠水反应事故仿真及系统，其方法包括：构建钠水反应模型，所述钠水反应模型包括微小钠水反应模型和大钠水反应模型；获取钠水反应仿真指令，并基于所述钠水反应仿真指令中的反应类型标识符确定目标钠水反应模型，所述目标钠水反应模型为所述微小钠水反应模型或所述大钠水反应模型；基于所述目标钠水反应模型对钠水反应事故进行仿真，获得钠水反应仿真结果；将所述钠水反应仿真结果输入至全堆仿真模型中，获得全堆事故响应结果。本发明提高了钠水反应仿真结果和全堆事故响应结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN115731562A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211506336.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06V30/422 , G06V30/413 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/14 , G06V30/186 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种拐点识别方法。一种拐点识别方法，具体包括：获取目标图像；识别目标图像中的元件，并识别目标图像中的文字，并将识别到的元件及文字从目标图像中去除；构建元件识别模型，基于深度学习进行目标图像中的元件识别；对目标图像中的文字进行识别，并将所述目标图像中的元件及文字从目标图像进行去除；识别目标图像中连线位置信息；根据检测到连线的位置信息，识别该目标图像中的拐点。本发明所述的一种拐点识别方法，能够对目标图像中的拐点进行自动识别，为后续智能化识图提供依据，为后续自动建模实现从设计图纸到仿真模型的自动转化奠定基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409022A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811575130.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于核电站反应堆数值计算应用领域，具体涉及一种用于核电堆芯物理仿真可视化建模调试测试方法，目的是解决现有反应堆堆芯物理仿真整个过程较容易出现人因失误、没有可追溯性的问题，发展一套适用于堆芯物理仿真程序的可视化建模测试方法。本发明将输入卡进行分块分区域显示，减少出错概率；测试内容可以根据需求进行灵活配置，使用更加方便；可以自动生成测试报告，更加便捷。
-
公开(公告)号：CN213518340U
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202022216161.8
申请日：2020-09-30
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本公开属于核电维修技术领域，具体涉及一种核电厂全运行值操作与培训系统。本公开中，模型服务器、虚拟现实服务器之间通过数据共享和数据传递，使得模型服务器的数据可以同步至虚拟现实服务器的虚拟现实场景中的各虚拟设备；此外，学员还可以通过虚拟现实硬件与虚拟现实场景进行交互，实现对虚拟现实场景中虚拟设备的操作，这样，本公开既能够使受训学员在更逼真的三维环境中接受培训，又能够确保虚拟设备相应于操作的就地位置、状态以及工艺参数改变的准确性，从而有效提高学员的培训质量和学习效率。
-
公开(公告)号：CN116341399B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111526480.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/2135
Abstract: 本发明属于核电站热工水力仿真领域，具体涉及一种基于物理约束神经网络的热工水力换热系数预测方法。包括如下步骤：S1获取训练集和测试集；S2构建物理约束约束神经网络模型，所述物理约束神经网络模型包括神经网络模型本体以及基于自动微分机制构建PDE守恒方程，并分别基于所述神经网络模型本体构建第一类损失函数、基于所述PDE守恒方程构建第二类损失函数；S3基于所述训练集和测试集训练所述物理约束神经网络模型；S4基于训练完毕的所述物理约束神经网络模型预测热工水力换热系数。其优点是：有效地耦合基于物理定律的PDE方程，使得在相对更少的训练集获得更好的训练精度；同时，也提高了训练模型的泛化性，普适性更强。
-
公开(公告)号：CN119480188A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411443885.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G21D3/06 , G21D3/00 , G21C17/00 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及核电站事件预警技术领域，旨在解决机组运行过程中如何检测当前运行状态是否正常的问题以及如何预测该异常事件发生时间的问题，提供一种基于核电控制逻辑的事件预警方法及装置。该方法包括获取实时数据，对实时数据进行计算，判断是否会出现异常事件，当判断会出现异常事件时，采用基于自适应线性模型的关键工况参数趋势预测算法对实时数据的变化趋势进行预测，以预测出异常事件发生的时间，将异常事件发生的时间输出并报警。本发明能够对运行过程的停堆、停机、甩负荷等异常事件进行监测、分析、预警，能够检测当前运行状态是否正常，预测该异常事件发生的时间，进而为保障电厂平稳安全运行提供辅助支持。
-
公开(公告)号：CN117473340A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311285118.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种面向压水堆核电站冷却剂丧失事故下状态预测方法，利用严重事故仿真计算软件MAAP5生成一系列事故数据，即多维时间序列数据，并形成样本数据库；采用K‑Shape聚类方法对样本库中时序数据进行聚类，对事故演化特征更为相近的数据进行甄别和归纳，形成多个子样本数据库；依据事故机理和大数据分析选取出状态参数作为模型的输入范围，并分为预测参数和未来参数。本发明利用深度学习强大的模式识别能力，学习事故下核电站运行状态长期演化特征。该方法不仅实现了核电站事故下运行状态的长期预测，还可以对典型核事故现象和事件进行预警，从而为核电站安全分析、事故管理、决策支持等提供一种创新性的预测方法及分析思路。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.046 seconds)
