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公开(公告)号:CN116384028B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202111577844.9
申请日:2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域,具体涉及一种核电站数字孪生系统仿真模型初始状态自动验证方法。包括如下步骤:获取用户需求,根据所述用户需求启动自动验证;依据用户需求调用预设稳态仿真模型中各分系统模型参数实时数值和对应的机组历史数据,并对指定重要参数进行机组历史数据与模型参数实时数值数据进行对比验证;判断稳定运行工况或瞬态事故工况下指定分系统模型的运行情况。其有益效果在于:基于此方法的初始化模块可以将运行的仿真模型在较短时间内自动达到指定某个时刻的电厂实际稳态运行数据状态,使数字孪生系统具有与核反应堆系统指定时刻状态相同的能力。
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公开(公告)号:CN109409022B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN201811575130.2
申请日:2018-12-21
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于核电站反应堆数值计算应用领域,具体涉及一种用于核电堆芯物理仿真可视化建模调试测试方法,目的是解决现有反应堆堆芯物理仿真整个过程较容易出现人因失误、没有可追溯性的问题,发展一套适用于堆芯物理仿真程序的可视化建模测试方法。本发明将输入卡进行分块分区域显示,减少出错概率;测试内容可以根据需求进行灵活配置,使用更加方便;可以自动生成测试报告,更加便捷。
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公开(公告)号:CN116384029A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202111577881.X
申请日:2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域,具体涉及一种核电站数字孪生系统状态跟踪的方法。包括如下步骤:数据处理:获取指定时刻电厂的实际运行数据,并对所述实际运行数据进行处理以获取跟踪点数据,并建立所述跟踪点数据和热工软件计算数据的之间的机组数据映射;匹配计算:依据所述机组数据映射获取最接近的IC,复位所述IC并确定各分系统模型的模型边界参数条件后进行系统解耦,以约定好所述边界参数条件自行开始计算和参数校正,迭代计算直到完成初始化计算。其有益效果在于:使用该方法可以从机组运行数据中分析提取出与机组运行状态密切相关的电厂数据,并自动完成系统参数初始化以及模型的解耦、单调和联调,从而为开展运行事件分析和热力性能分析奠定基础。
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公开(公告)号:CN119740379A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411827670.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种钠冷快堆专有设备建模方法,包括如下步骤:确定影响钠冷快堆中钠的安全性能影响因素,其中,所述安全性能影响因素至少包括钠净化能力、钠分析监测能力、超压保护能力以及蒸汽发生器保护能力;基于确定的安全性能影响因素,确定与所述安全性能影响因素对应的专有设备;基于所述专有设备的特性,建立所述专有设备的工作方程;获取所述专有设备的结构参数,基于所述专有设备的结构参数以及所述专有设备的工作方程,对所述专有设备进行建模。本发明填补了钠冷快堆专有设备在现有仿真技术领域中的空白。
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公开(公告)号:CN116384029B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202111577881.X
申请日:2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域,具体涉及一种核电站数字孪生系统状态跟踪的方法。包括如下步骤:数据处理:获取指定时刻电厂的实际运行数据,并对所述实际运行数据进行处理以获取跟踪点数据,并建立所述跟踪点数据和热工软件计算数据的之间的机组数据映射;匹配计算:依据所述机组数据映射获取最接近的IC,复位所述IC并确定各分系统模型的模型边界参数条件后进行系统解耦,以约定好所述边界参数条件自行开始计算和参数校正,迭代计算直到完成初始化计算。其有益效果在于:使用该方法可以从机组运行数据中分析提取出与机组运行状态密切相关的电厂数据,并自动完成系统参数初始化以及模型的解耦、单调和联调,从而为开展运行事件分析和热力性能分析奠定基础。
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公开(公告)号:CN119397791A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411522019.2
申请日:2024-10-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/10 , G16C20/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种钠火燃烧分析方法、系统、电子设备以及存储介质,该方法包括:构建发生钠火燃烧的工艺间的空间模型,该空间模型构建为包括气体空间、位于工艺间顶部的壁面、以及位于钠火燃烧的火焰区下方的钠池,其中,气体空间被简化为包括上部气体空间节点、下部气体空间节点以及底部气体空间节点,上部气体空间节点邻近壁面,下部气体空间节点邻近钠火燃烧的火焰区表面,底部气体空间节点邻近工艺间的地面;根据钠火燃烧的燃烧情况及气体流通情况,基于质量平衡原理和能量平衡原理获取上部气体空间节点、下部气体空间节点和底部气体空间节点处气体的温度和压力。本发明能够得到钠火燃烧事故对工艺间不同区域的影响。
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公开(公告)号:CN115862051A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211505233.8
申请日:2022-11-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06V30/422 , G06V30/10 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种流程图识别方法。一种流程图识别方法,该方法包括:获取目标图像;识别目标图像中的元件;对目标图像中的文字进行识别;对目标图像中识别的元件及文字去除后,对目标图像中连线进行识别;基于目标图像中连线以及元件的属性,识别目标图像中的连接关系;基于元件的属性以及目标图像中的连接关系,识别目标图像中的连接方向。本发明所述的一种流程图识别方法,能够识别目标图像中的元件、文字和连线,并基于所述连线以及所述元件的属性定义识别所述目标图像中的连接关系,从而能够实现流程图的自动识别。
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公开(公告)号:CN104751924A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201310750376.X
申请日:2013-12-31
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
Abstract: 本发明属于核电DCS调试技术领域,具体是核电厂全厂DCS便携式调试装置及调试方法。所述装置包括:仿真模型主机、I/O接口系统、外壳;仿真模型主机运行仿真模型和IO映射系统,仿真模型包括核电站中被DCS控制的实物系统模型和DCS自身的模型,IO映射系统将仿真模型的参数与I/O接口系统的输入输出信号相对应;I/O接口系统包括:I/O接口模块、将I/O接口模块与真实DCS连接的TA模块、使仿真模型主机和I/O接口模块进行通信的通信模块;TA模块为线缆结构;I/O接口模块、通信模块固定于外壳。所述方法使用如权利要求1所述的核电厂全厂DCS便携式调试装置。本发明可弥补传统调试方式无法对闭环控制模拟的缺陷,可以充分的验证DCS逻辑的正确性。
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公开(公告)号:CN119514243A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510087333.0
申请日:2025-01-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种钠冷快堆的钠水反应事故仿真及系统,其方法包括:构建钠水反应模型,所述钠水反应模型包括微小钠水反应模型和大钠水反应模型;获取钠水反应仿真指令,并基于所述钠水反应仿真指令中的反应类型标识符确定目标钠水反应模型,所述目标钠水反应模型为所述微小钠水反应模型或所述大钠水反应模型;基于所述目标钠水反应模型对钠水反应事故进行仿真,获得钠水反应仿真结果;将所述钠水反应仿真结果输入至全堆仿真模型中,获得全堆事故响应结果。本发明提高了钠水反应仿真结果和全堆事故响应结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115731562A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211506336.6
申请日:2022-11-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06V30/422 , G06V30/413 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/14 , G06V30/186 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种拐点识别方法。一种拐点识别方法,具体包括:获取目标图像;识别目标图像中的元件,并识别目标图像中的文字,并将识别到的元件及文字从目标图像中去除;构建元件识别模型,基于深度学习进行目标图像中的元件识别;对目标图像中的文字进行识别,并将所述目标图像中的元件及文字从目标图像进行去除;识别目标图像中连线位置信息;根据检测到连线的位置信息,识别该目标图像中的拐点。本发明所述的一种拐点识别方法,能够对目标图像中的拐点进行自动识别,为后续智能化识图提供依据,为后续自动建模实现从设计图纸到仿真模型的自动转化奠定基础。
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