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公开(公告)号：CN111028924A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911001301.5
申请日：2019-10-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安邮电大学 , 中山大学中山眼科中心
IPC: G16H30/40
Abstract: 本发明涉及一种多种形态医疗影像数据标注方法及系统，包括：接收用户上传的图片，根据预设的图片格式核对格式是否正确；若正确则上传图片，若不正确则提醒用户重新上传；提取图片信息与信息库进行匹配，判断图片是否有标注或属性信息；设置标注图片的权限；根据疾病种类为用户提供标注工具箱；接收用户对图片进行的标注信息，并将标注信息上传存储；提取同一级别用户对所述图片的标注信息并进行对比，判断同一级别用户的标注信息是否有差异，若无差异则生成最终标注结果，若有差异则交由下一级用户进步标注。本发明可以使用不同的标注工具对图像进行标注，满足多种形态的医疗影像的标注需求，并采用分级标注的流程，提高对图片标注的准确性。
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公开(公告)号：CN110974151A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911077281.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及一种识别视网膜脱离的人工智能系统和方法，包括：将广域眼底图像输入到第一卷积神经网络中，判断其是否存在视网膜脱离；当判断所述广域眼底图像存在视网膜脱离时，在所述广域眼底图像上定位视网膜脱离病灶部位；在判断为存在视网膜脱离的所述广域眼底图像上生成由所述广域眼底图像中心指向所述视网膜脱离病灶部位中心的箭头，用于指导术前体位。本发明识别视网膜脱离准确高效，能够实现大规模的人群健康体检，即便是专业经验较少的眼科医生或者非专业的基层医院医生也可以直接通过筛查图像准确解读患者的广域眼底图像，为患者提供更全面的病情评估。
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公开(公告)号：CN109344808A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811326045.2
申请日：2018-11-08
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的眼部图像处理系统，包括图像初筛模块、图像定位模块：所述图像初筛模块，用于通过第一CNN模型判断眼部图像是否为眼部异常图像；所述图像定位模块，用于通过Faster-RCNN模型定位眼部图像中正常解剖结构及异常现象的位置，并对正常解剖结构及异常现象的类型进行标注，得到眼部标注图像。本发明可以获取眼部图像中正常解剖结构及异常现象的位置并且标注正常解剖结构及异常现象的类型，从而辅助系统使用者快速、准确地判断眼部图像上所包含的解剖结构及所存在的异常现象。
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公开(公告)号：CN116824333B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310742671.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 中山大学附属第一医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B1/04 , A61B1/233 , A61B1/267
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的鼻咽癌检测系统，包括：所述图像获取模块，用于获取鼻咽内镜检查视频中截取的待检测图像；所述鼻咽癌预测结果生成模块，用于将所述待检测图像输入到预设的深度学习模型中，以使所述深度学习模型对所述待检测图像对应的鼻咽癌病灶区域进行标注，并生成具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率。与现有技术相比，本发明的深度学习模型可以得到更加还原待检测图像的融合特征图，通过检测头子模型对融合特征图进行预测，可以得到更加精准的具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率，即通过本发明可以准确识别并定位出鼻咽癌病灶，并且让临床医生能够对活检区域进行更加准确的指导。
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公开(公告)号：CN110251071A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910546569.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明提供了一种儿童视力评估方法、系统及计算机存储介质，涉及视力评估的技术领域，包括步骤：获取待检测儿童的视力检查视频，所述视力检查视频包括时间上连续的儿童面部图像及视敏卡图像，所述儿童面部图像及视敏卡图像时间同步；根据所述连续的儿童面部图像，确定注意力方向时间序列；根据所述连续的视敏卡图像，确定视敏卡上的黑白条纹方向时间序列以及确定黑白条纹对应的视力等级；比对所述注意力方向时间序列和黑白条纹方向时间序列，将待检测儿童注意力方向与黑白条纹方向相同时的最大视力等级作为待检测儿童的视力等级。本视力评估方法对儿童眼部动作与视敏卡展板上的黑白条纹比对更加标注化、科学化，极大提升了视力评估准确率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104851846A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510132952.3
申请日：2015-03-25
Applicant: 中山大学
IPC: H01L23/29 , H01L21/56 , C08J5/18 , C08L33/12 , C08L25/06 , C08L79/08 , C08K9/06 , C08K9/04 , C08K3/36 , C08F120/14 , C08F112/06 , C08G73/10
Abstract: 本发明公开一种柔性防水氧封装结构，包括有机聚合物材料与无机物颗粒组成，所述无机物颗粒分散在所述有机聚合物材料中，所述无机物颗粒表面经含可反应基团的改性剂改性分散于有机聚合物材料中。进一步以外提供这种防水氧封装结构的制备方法和应用，通过简单低成本的工艺实现高效的防水氧阻隔性能。
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公开(公告)号：CN119119032A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411064537.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 中山大学附属第三医院
IPC: C07D471/04 , A61K31/4545 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种吲哚苯甲酰胺类衍生物及其制备方法和应用。本发明所述吲哚苯甲酰胺类衍生物具有广谱的抗肿瘤活性，能显著抑制肺癌细胞、前列腺癌细胞、乳腺癌细胞以及胰腺癌细胞的增殖活性和克隆形成，可以用于制备抗肿瘤药物，在抗肿瘤方面具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106750438B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710083615.9
申请日：2017-02-16
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种水/氧阻隔聚合物基复合材料，其由无机物层状填料经与表面改性剂和插层剂反应后分散于聚合物基体材料中所构成，聚合物基体材料为含有酰胺键或羟基或羧基的有机聚合物。本发明的优点在于：水/氧阻隔层的结构简单且有效；制备方法为溶液态制程，制备过程中不需要涉及真空工艺，制备方法简单；水/氧阻隔聚合物基复合材料的制备成本低，并且应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN110458806A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910605621.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 中山大学中山眼科中心 , 广西壮族自治区人民医院
Abstract: 本发明涉及一种眼部图片和属性信息的分析方法和系统，获取用户患有角膜炎的眼部图片和所述用户的属性信息；根据所述眼部图片的炎症浸润和/或溃疡形状，判别所述眼部图片的分类信息；根据所述属性信息和所述分类信息，获取所述用户所患有的角膜炎属于不同类别的概率。本发明无需专业的眼科医生，只需上传眼部图片和属性信息，即可以获知用户所患角膜炎类型的概率，为用户或者医生作出诊疗决策提供可靠的参考数据，并且可以推广到基层医院，普及更多的基层人群，弥补现行医疗资源分布不均的缺陷，为专业的眼科医生减轻负担。
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