公开(公告)号：CN119896448A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411963091.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 中山大学附属第一医院 ,  中山大学附属第一医院广西医院

Inventor： 邝君薇 ,  李健 ,  何子诚

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/107 ,  A61B10/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请涉及医疗技术领域，尤其是涉及一种过敏点刺试验结果判定装置，主要包括：光圈调节模块，包括控制单元、比例设定单元和比例调节单元，所述控制单元用于根据输入的直径，调节所述光源灯体投影出的光圈直径；所述比例设定单元用于设置各所述光源灯体投影出的光圈直径之间的相对比例；所述比例调节单元用于当接收到其中一个所述光源灯体的直径调节信号时，按照所述相对比例调节其他所述光源灯体投影出的光圈直径。本申请利用投影调节器根据阳性对照皮丘直径调节出的投影光圈去对比皮丘的直径，能够辅助医生进行更为准确的对照参考，避免了人工读数计算过程中的人为算术误差，提高了判读的准确性。

公开(公告)号：CN116824333B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202310742671.4

申请日：2023-06-21

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 李健 ,  陈俊周 ,  何子诚 ,  张凯 ,  赵楠 ,  王永权 ,  侯伟坚 ,  孟庆翔 ,  李春炜

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B1/04 ,  A61B1/233 ,  A61B1/267

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的鼻咽癌检测系统，包括：所述图像获取模块，用于获取鼻咽内镜检查视频中截取的待检测图像；所述鼻咽癌预测结果生成模块，用于将所述待检测图像输入到预设的深度学习模型中，以使所述深度学习模型对所述待检测图像对应的鼻咽癌病灶区域进行标注，并生成具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率。与现有技术相比，本发明的深度学习模型可以得到更加还原待检测图像的融合特征图，通过检测头子模型对融合特征图进行预测，可以得到更加精准的具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率，即通过本发明可以准确识别并定位出鼻咽癌病灶，并且让临床医生能够对活检区域进行更加准确的指导。

公开(公告)号：CN116824333A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310742671.4

申请日：2023-06-21

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 李健 ,  陈俊周 ,  何子诚 ,  张凯 ,  赵楠 ,  王永权 ,  侯伟坚 ,  孟庆翔 ,  李春炜

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B1/04 ,  A61B1/233 ,  A61B1/267

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的鼻咽癌检测系统，包括：所述图像获取模块，用于获取鼻咽内镜检查视频中截取的待检测图像；所述鼻咽癌预测结果生成模块，用于将所述待检测图像输入到预设的深度学习模型中，以使所述深度学习模型对所述待检测图像对应的鼻咽癌病灶区域进行标注，并生成具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率。与现有技术相比，本发明的深度学习模型可以得到更加还原待检测图像的融合特征图，通过检测头子模型对融合特征图进行预测，可以得到更加精准的具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率，即通过本发明可以准确识别并定位出鼻咽癌病灶，并且让临床医生能够对活检区域进行更加准确的指导。