公开(公告)号：CN116824333B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202310742671.4

申请日：2023-06-21

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 李健 ,  陈俊周 ,  何子诚 ,  张凯 ,  赵楠 ,  王永权 ,  侯伟坚 ,  孟庆翔 ,  李春炜

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B1/04 ,  A61B1/233 ,  A61B1/267

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的鼻咽癌检测系统，包括：所述图像获取模块，用于获取鼻咽内镜检查视频中截取的待检测图像；所述鼻咽癌预测结果生成模块，用于将所述待检测图像输入到预设的深度学习模型中，以使所述深度学习模型对所述待检测图像对应的鼻咽癌病灶区域进行标注，并生成具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率。与现有技术相比，本发明的深度学习模型可以得到更加还原待检测图像的融合特征图，通过检测头子模型对融合特征图进行预测，可以得到更加精准的具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率，即通过本发明可以准确识别并定位出鼻咽癌病灶，并且让临床医生能够对活检区域进行更加准确的指导。

公开(公告)号：CN116824333A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310742671.4

申请日：2023-06-21

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 李健 ,  陈俊周 ,  何子诚 ,  张凯 ,  赵楠 ,  王永权 ,  侯伟坚 ,  孟庆翔 ,  李春炜

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A61B1/04 ,  A61B1/233 ,  A61B1/267

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的鼻咽癌检测系统，包括：所述图像获取模块，用于获取鼻咽内镜检查视频中截取的待检测图像；所述鼻咽癌预测结果生成模块，用于将所述待检测图像输入到预设的深度学习模型中，以使所述深度学习模型对所述待检测图像对应的鼻咽癌病灶区域进行标注，并生成具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率。与现有技术相比，本发明的深度学习模型可以得到更加还原待检测图像的融合特征图，通过检测头子模型对融合特征图进行预测，可以得到更加精准的具有病灶标注区域的目标图像和鼻咽癌概率，即通过本发明可以准确识别并定位出鼻咽癌病灶，并且让临床医生能够对活检区域进行更加准确的指导。