用于时序预测的参数优化系统

    公开(公告)号:CN108805254A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810393788.5

    申请日:2018-04-27

    CPC classification number: G06N3/006

    Abstract: 本发明属于时序预测技术领域,具体提供了一种时序预测的参数优选系统,旨在解决现有技术对先验知识要求高、可拓展途径较低、时间复杂度高、实际可行度低以及鲁棒性差的技术问题。为此目的,本发明提供的参数优化系统包括参数优化模块,参数优化模块配置为基于预先构建的参数优化模型对预先获取的时序预测模型进行参数优化。其中,参数优化模块包括空间调控单元以及收敛调控单元;空间调控单元配置为基于第一权重函数调控参数优化模块的空间搜索范围;收敛调控单元配置为基于第二权重函数调控参数优化模块的收敛速率。本发明的系统增加了分布式表现,各个个体可以高效交流、协作,且提高了算法的性能。

    短文本相似度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN108334495A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810090296.9

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明提供了一种短文本相似度计算方法,包括以下步骤:S1、对训练语料进行分词,利用word2vec算法得到每个词的词向量,并组合形成词向量集合;S2、分别对待计算短文本进行分词,在词向量集合中找到待计算短文本的每个词语的词向量,并组合形成短文本向量集合;S3、计算词向量集合中每个词向量与短文本向量集合中每个词向量的余弦相似度,并得到每个词向量的最大相似度值组合得到短文本句子向量;S4、计算两个短文本句子向量间的相似度,即可计算两个短文本间的相似度。本发明还提供了一种短文本相似度计算系统。本发明的相似度算法通过将短文本句子以句子向量表示,有效的刻画了短文本句子之间的语义相似度,准确率高。

    一种前缀掩码的五元组关键字匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN118427408B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410890093.3

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明涉及网络数据处理领域,尤其涉及一种前缀掩码的五元组关键字匹配方法及装置,方法包括:加载作为匹配规则的五元组以及五元组对应的掩码信息;对掩码信息进行预处理,得到目标五元组;基于目标五元组,构建至少一个字典树;通过对至少一个字典树对应的数据包进行解析,生成目标五元组信息;基于目标五元组信息,对待匹配的关键字进行查询,生成匹配结果。应用本方法,通过对掩码信息进行预处理,可有效节省字典树的存储空间;基于目标五元组构建至少一个字典树中,实现了字典树的掩码匹配功能,提高了匹配效率;在命中数组的方式中保留匹配标记,最终实现对匹配结果的批量返回,有利于提高匹配效率与掩码匹配的灵活性。

Patent Agency Ranking