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公开(公告)号：CN1900974A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200510085510.4
申请日：2005-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种点集的加权正向相似变换参数估计方法，包括：选取一系列数据帧，在每个数据帧中包含一组点集数据；设置数据帧的权重；根据对数据帧权重的设置结果，选择权重高的数据帧为初始标准参考数据帧，建立初始标准点集模式；求各个数据帧相对于初始点集模式的正向相似变换参数；根据权重和正向相似变换参数建立加权目标距离函数；逐次迭代进行距离最小优化，不断计算更新正向相似变换参数和标准点集模式，当目标距离稳定时，所得的标准点集模式和正向相似变换参数就是结果。
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公开(公告)号：CN1885348A
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：CN200510077287.9
申请日：2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼的任意拓扑结构虚拟角色的驱动方法，包括：1)将虚拟角色相关信息分为三类；2)定义虚拟角色相关信息的磁盘存储格式；3)根据实际需求，确定具体的虚拟角色；4)装载骨骼系统；5)装载皮肤纹理信息，装载时，根据皮肤纹理中各个模块的名称建立到骨骼系统中骨骼的映射关系；6)装载运动数据，判断运动数据中自由度的维数与骨骼系统中的维数是否相同；7)从运动数据中提取某一时刻的姿态；8)正向运动学计算，计算每个骨骼局部坐标系相对于全局坐标系下的变换矩阵；9)利用步骤8)得到的骨骼局部坐标系相对于全局坐标系下的变换矩阵，重新计算皮肤顶点坐标；10)渲染。
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公开(公告)号：CN115457266A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029515.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于注意力机制的高分辨率实时自动绿幕抠像方法和系统，包括：通过深度学习的方法，结合特征提取模型和注意力机制去除人工调节的参与，实现自动化处理。通过采用轻量级编码器模型和先在低分辨率下进行绿幕抠像再通过高分辨率处理模块恢复原始分辨率的方法来实现。为了达到更加精细的抠像效果，采用跳跃连接的方式来缓解低级特征丢失的现象。并通过采用专门的绿幕抠像数据集来进行网络模型的训练，使得特征提取模块同样学习去除绿色溢出的相关特征。
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公开(公告)号：CN110674841B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910780696.7
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的测井曲线识别方法，属于测井曲线识别领域。基于聚类算法的测井曲线识别方法，首先利用主成分分析法对测井曲线进行降维将测井曲线反映出的信息进行简化，使用少数几个相互独立互不相关的综合指标代替，达到有限的几个指标能够尽量充分反映原来多指标信息；将机器学习思想与K聚类分析法相结合，构建KNN网络，并将标定好的分层信息作为机器学习中训练数据的数据标签，能够更好地引导K均值聚类问题寻找到聚类中心，得到真实有效的聚类结果；本发明的识别方法，无需对曲线数据进行归一化操作，在很大程度上降低了程序运算的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN109840935A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711319267.7
申请日：2017-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度采集设备的波浪重建方法和系统，包括：采集流体表面的原始深度数据以及RGB图像数据；根据该RGB图像数据中的梯度信息对该原始深度数据进行修复，得到完整深度数据；通过追踪该RGB图像数据，得到流体表面的高频速度场，同时根据该完整深度数据，提取流体表面的低频速度场，并通过融合该高频速度场和该低频速度场，建立波浪速度场；根据该波浪速度场，驱动该高度场运动，并通过计算下一帧高度场的信息，以实现连续运动的流体波浪重建。本发明联合物理模型与采集的多源真实数据，可更加真实且快速的还原流体表面及其细节信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102073764A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110002821.5
申请日：2011-01-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明有关于一种针对牙颌系统的自动有限元建模方法及其系统，其中方法包括：步骤一，设置上下颌上的牙齿个数及上下牙齿的几何模型的扩放系数；步骤二，根据上下颌上的牙齿个数、上下牙齿的几何模型的扩放系数及上下颌的几何模型，得到挖出一设定个数的牙齿和牙周膜后的新的上下颌的几何模型；步骤三，设置牙齿、牙周膜、颌的材料属性数据以及有限元的单元类型、单元大小；步骤四，根据材料属性数据、有限元的单元类型、单元大小，对新的上下颌的几何模型、上下颌上的牙齿及其牙周膜的几何模型进行有限元划分，得到上下颌、上下颌上的牙齿及其牙周膜的有限元模型。本发明方法能便捷、高效地生成牙颌系统的有限元模型，减轻了医生的工作量。
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公开(公告)号：CN101320487A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810116244.0
申请日：2008-07-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T17/40
Abstract: 本发明提供一种用于火灾模拟的场景预处理方法，在场景的三维模型及背景网格中计算场景中的实体的轴向块集合；所述实体包括几何信息、物理信息以及语义信息；包括以下步骤：为场景的三维模型定义分类语义；对场景三维模型中的各个实体按照分类语义进行分类，然后在所分得的各个类中选择样本实体或样本逻辑实体，所述样本逻辑实体包括样本实体；对样本实体按背景网格的坐标方向进行轴向切割，得到样本实体的轴向块集合，并去除轴向块集合中不属于样本实体的轴向块；根据样本实体的轴向块集合，为样本实体所在类中的其他实体计算轴向块集合。本发明具有通用性好、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN114020925B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111240964.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于FCA的航空发动机叶片本体构建方法和系统，包括：构建以航空发动机叶片制造领域的主题词表和文本集为数据源的形式背景；将形式背景转换为概念格；概念格中抽取概念、属性和实例组织成航空发动机叶片本体。本发明通过FCA方法将两者结合起来，从而兼顾效率与准确率。为了进一步提高本体的完整性与准确率，可以经过多次FCA迭代构造本体。在整个构造环节增加本体质量评估环节可以有效提高本体的完整性与准确率。在该环节需要对构造的本体进行质量评估，对构造的本体进行评价，对不符合要求的本体进行修改后再进行下一轮迭代。经过多次迭代可以达到较好的效果。
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公开(公告)号：CN118262002A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410479498.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种神经渲染新视图合成方法、装置、介质及计算机设备，该方法包含对采集的原始视频的每一帧图像进行一筛选处理，以提取关键帧构建输入数据集、以及取得初始相机位姿信息；将所述输入图像集、所述初始相机位姿信息输入至神经辐射场网络，训练优化神经辐射场网络与相机位姿，所述神经辐射场网络输出任意视角下的渲染图像。该方法实现了渲染结果真实感高且输入数据低门槛的新视图合成。
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公开(公告)号：CN110619353B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910780699.0
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度测井曲线自动识别方法，包括以下步骤：1.建立循环神经网络模型；将测井数据曲线，输入循环神经网络开展训练，将数据分为储层和非储层两类；2.将非储层数据剔除，仅保留储层数据；3.将储层数据训练，输出一组为水层和含油水层，另一组为干层、油水同层和油层；4.将水层和含油水层训练，分为两组输出，水层和含油水层；5.将干层、油水同层和油层训练，输出为干层，油水同层和油层；6.将油水同层和油层训练，输出一组为油水同层，另一组为油层。能够实现多尺度分层识别，从而取得更好的油水层识别效果。
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