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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115457266A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029515.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于注意力机制的高分辨率实时自动绿幕抠像方法和系统，包括：通过深度学习的方法，结合特征提取模型和注意力机制去除人工调节的参与，实现自动化处理。通过采用轻量级编码器模型和先在低分辨率下进行绿幕抠像再通过高分辨率处理模块恢复原始分辨率的方法来实现。为了达到更加精细的抠像效果，采用跳跃连接的方式来缓解低级特征丢失的现象。并通过采用专门的绿幕抠像数据集来进行网络模型的训练，使得特征提取模块同样学习去除绿色溢出的相关特征。
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公开(公告)号：CN119693536A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411563287.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种协同深度边缘和可见性先验的多视角立体重建方法，包括：获取从不同视角对同一场景采集的多张图像，将每张图像作为参考图像且其余图像作为源图像并进行多次迭代，估计每张参考图像的深度图，每次包括：更新本次的可靠像素的深度估计值；重建本次的不可靠像素的深度估计值，包括：将参考图像划分为多个区域；评估参考图像中所有像素在源图像中是否可见；针对不可靠像素，仅从与不可靠像素在同一区域的指定像素集中选择多个锚点进行补丁变形，得到源图像对应的锚点集，指定像素集是指相对该源图像为可见且可靠的像素集合；根据各个源图像对应的锚点集，重建不可靠像素的深度估计值；基于所有像素的深度估计值得到本次的深度图。
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公开(公告)号：CN115222762A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210785154.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种绿幕抠像方法、装置，所述方法包括构建绿幕抠像数据集和绿幕背景数据集；从所述绿幕抠像数据集中随机选取第一前景图像、以及所述第一前景图像对应的第一Alpha图像，从所述绿幕背景数据集随机选取绿幕背景图像；将所述第一前景图像、所述第一Alpha图、所述绿幕背景图像合成，生成初始绿幕图像；利用所述初始绿幕图像生成目标绿幕背景图像；利用所述初始绿幕图像与所述目标绿幕背景图像，输入至深度学习模型中进行训练，输出第二前景图像以及所述第二前景图像对应的第二Alpha图像。该方法能够自动且实时实现绿幕抠像处理，不需要人工参与，且有效的去除绿色溢出现象，达到视觉上更为逼真的效果。
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公开(公告)号：CN118447143A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410577967.X
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种三维模型重建方法、装置、介质及计算机设备，该方法包括：给定多视角输入图像集，该输入图像集包含多个单视角下的输入图像；给定多视角合成偏振图像数据集，该合成偏振图像数据集包含多个单视角下的偏振图像；取得每一输入图像对应的深度先验图；依据每一输入图像对应的深度先验图、以及对应单视角下的偏振图像，生成各单视角下的深度图以及法线图；将各单视角下的深度图进行融合，得到最终生成的三维点云重建结果。该方法能够提高三维重建的精度和质量，还能降低其成本和难度。
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公开(公告)号：CN115359138A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210990245.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种绿幕抠像方法，所述方法包括：S1、获取待处理的RGB色彩空间的原始绿幕图像；S2、在RGB色彩空间中对待抠像的原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第一阿尔法值图；S3、将RGB色彩空间的原始绿幕图像转换到XYZ色彩空间，并在XYZ色彩空间中对原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第二阿尔法值图；S4、将原始绿幕图像的第一阿尔法值图、第二阿尔法值图进行融合得到原始绿幕图像的第三阿尔法值图；S5、基于步骤S4融合得到的第三阿尔法值图为原始绿幕图像添加阿尔法通道以生成第一前景图像。
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