-
公开(公告)号：CN105069792A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510483078.8
申请日：2015-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/10061
Abstract: 本发明提供一种电子断层图像对位中的图像匹配方法，包括：1)找出第一图像胶体金点集S和第二图像胶体金点集M中的四点仿射组；2)随机选取点集M中的四点仿射组，找出一致性比例与点集M中的四点仿射组接近的点集S中的四点仿射组作为映射的四点仿射组，基于映射的四点仿射组估计第一图像至第二图像的仿射变换T(·)；3)将第一图像的胶体金点代入仿射变换T(·)，计算仿射变换后的第一图像的胶体金点与第二图像的近似点的数目；4)重复执行步骤2)、3)直至找出匹配的近似点数目最多的仿射变换T(·)，进而得到两个电镜图像中匹配的胶体金点集对。本发明基于全局几何信息实现了胶体金点匹配，能够有效减少错误匹配，提高电子断层图像对位的准确度。
-
公开(公告)号：CN111126403B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201911105440.2
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种基于磁共振血管造影图像的脑血管分割方法和系统.发明目的是解决现有的基于统计模型的MRA图像脑血管分割方法中对细小血管的分割效果较差，血管的连续性不足的问题。针对已有模型中采用的单高斯模型来刻画脑血管灰度值分布的不足，本发明提出采用双高斯模型对脑血管组织进行建模。对MRA图像的整体灰度值分布进行拟合易产生参数漂移的问题，本发明提出细化灰度直方图的拟合区域，重点关注与脑血管分布相关的中高灰度值区域。另外，还引入了三维加权马尔科夫随机场，利用图像的局部邻域信息提高分割结果的连续性。
-
公开(公告)号：CN112346866B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011223743.7
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种一种基于异步数据传输的GPU调度方法及系统。在深度学习推理时将CPU向GPU数据传输与GPU计算异步执行，将会极大的降低最终的延迟时间。因此，本发明提出了一个以并发量为自变量，系统吞吐量和时间延迟为因变量的定量模型。基于该模型，实现了一种利用两个进程隐藏数据传输延迟的调度算法，以提高系统性能。本发明可以通过正在执行的批量作业信息来计算确定下一个批量大小，并完全并行GPU数据传输和计算过程。同时，该算法能够实时匹配不断变化的并发量，在满足实时吞吐量要求的同时，最大限度地减少了作业延迟。
-
公开(公告)号：CN111211996B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911375677.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L47/2425 , H04L47/2441 , H04L47/80 , H04L45/121 , H04L45/125 , H04L45/12 , H04L45/24
Abstract: 一种流调度方法，包括如下步骤：对于请求/响应，发起对应的流，所述流带有优先级信息和对应网页元素大小信息；根据当前流的优先级以及各条路径当前已经被分配的流的优先级，计算当前流被分配到各条路径上可获得的带宽；根据当前流在每条路径上可获得的带宽以及每条路径的单向时延将当前流的数据量均衡分配到一条或多条路径上；各路径基于分配结果对其上的数据进行发送。将流的优先级与调度方法结合保证了在关键流与其他流共享路径时，其带宽资源不被其他流过分抢占。在多条路径的场景下，在流传输的起始阶段就能同时利用多条路径进行传输，降低了单条路径上产生突发流量而导致接收端乱序的概率。
-
公开(公告)号：CN112001218A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010563714.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的三维颗粒类别检测方法和系统，包括：构建包括混合尺度的三维扩张卷积层、稠密连接和损失函数的三维混合尺度密集卷积神经网络，用已标注颗粒坐标的三维冷冻电子断层图像训练该卷积神经网络，得到颗粒挑选模型，用已标注颗粒类别的三维冷冻电子断层图像训练该卷积神经网络，得到颗粒分类模型；通过滑动窗口采集三维冷冻电子断层图像，得到待检测三维重构的子区域，通过该颗粒挑选模型对每个该子区域进行预测，合并子区域的预测结果得到该三维冷冻电子断层图像中各颗粒的坐标；根据各颗粒的坐标，提取颗粒的三维图像，将每个颗粒的三维图像输入至该颗粒分类模型，得到各颗粒的所属类别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110400604A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910580198.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16B30/00
Abstract: 本发明涉及一种芸香科多物种的密码子使用模式分析方法，包括：通过芸香科的多个物种的基因数据，获取每个该物种的密码子序列；提取该密码子序列的第一特征值，以该第一特征值的关系验证该多个物种的进化关系；提取该密码子序列的第二特征值，以该第二特征值绘制特征关系图，以验证该多个物种的进化保守性程度；提取该密码子序列中的高频密码子/密码子对，以该高频密码子/密码子对的关系验证该多个物种的进化保守性相关度；将该密码子序列的密码子RSCU值与植物物种的密码子RSCU值进行聚类，以聚类结果验证该多个物种的所属纲目；获取该密码子序列GC3含量之间的欧式距离，以验证该多个物种的亲缘关系。
-
公开(公告)号：CN105205840A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510483467.0
申请日：2015-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种电子断层图像中胶体金的直径估计方法，包括：1)在原始胶体金直径附近的数值范围内得到一系列估计直径，对于每个估计直径执行步骤2)；2)对于每个估计直径，计算该估计直径下的人工模板与平均模板的互相关系数作为模板匹配互相关系数，其中，所述人工模板是根据估计直径直接生成的胶体金模板，所述平均模板是基于当前估计直径提取胶体金后，对所提取的胶体金区域做图像平均得到的胶体金模板；3)根据各个估计直径所对应的所述模板匹配互相关系数确定胶体金的精确直径。本发明还提供了相应的胶体金的自动识别方法。本发明对胶体金直径和数目等参数的依赖性较低，具有更高的识别率。
-
公开(公告)号：CN114003121A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111161798.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种数据中心服务器能效优化方法，包括以下步骤：状态采集器周期性采集系统状态信息；将提交的任务保存在任务等待队列中；对于每个该任务，任务调度器和频率控制器读取该状态采集器采集的系统状态；智能体根据读取的该系统状态制定任务调度与频率调整策略；该任务调度器根据该任务调度与频率调整策略将当前该任务分配到服务器并运行；该调频控制器根据该任务调度与频率调整策略对该服务器的频率进行调整。
-
公开(公告)号：CN111259853A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010079647.3
申请日：2020-02-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像变化检测方法，包括：构建孪生神经网络模型，以Dice损失函数和交叉熵损失函数构成的联合损失函数作为该孪生神经网络模型的损失函数；构建数据集，以该数据集对该孪生神经网络模型进行训练及评估，以得到图像变化检测模型；以该图像变化检测模型对目标高分辨率遥感图像进行变化检测，得到该目标高分辨率遥感图像的变化区域的分割结果。本发明还提出公开了一种高分辨率遥感图像变化检测系统，以及一种计算机可读存储介质和设置有该计算机可读存储介质的数据处理装置。
-
公开(公告)号：CN105205840B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510483467.0
申请日：2015-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种电子断层图像中胶体金的直径估计方法，包括：1)在原始胶体金直径附近的数值范围内得到一系列估计直径，对于每个估计直径执行步骤2)；2)对于每个估计直径，计算该估计直径下的人工模板与平均模板的互相关系数作为模板匹配互相关系数，其中，所述人工模板是根据估计直径直接生成的胶体金模板，所述平均模板是基于当前估计直径提取胶体金后，对所提取的胶体金区域做图像平均得到的胶体金模板；3)根据各个估计直径所对应的所述模板匹配互相关系数确定胶体金的精确直径。本发明还提供了相应的胶体金的自动识别方法。本发明对胶体金直径和数目等参数的依赖性较低，具有更高的识别率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.037 seconds)
