公开(公告)号：CN111126403A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911105440.2

申请日：2019-11-13

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 万晓华 ,  吕智龙 ,  张法 ,  王醒策 ,  刘新宇

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种基于磁共振血管造影图像的脑血管分割方法和系统.发明目的是解决现有的基于统计模型的MRA图像脑血管分割方法中对细小血管的分割效果较差，血管的连续性不足的问题。针对已有模型中采用的单高斯模型来刻画脑血管灰度值分布的不足，本发明提出采用双高斯模型对脑血管组织进行建模。对MRA图像的整体灰度值分布进行拟合易产生参数漂移的问题，本发明提出细化灰度直方图的拟合区域，重点关注与脑血管分布相关的中高灰度值区域。另外，还引入了三维加权马尔科夫随机场，利用图像的局部邻域信息提高分割结果的连续性。

公开(公告)号：CN111126403B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201911105440.2

申请日：2019-11-13

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 万晓华 ,  吕智龙 ,  张法 ,  王醒策 ,  刘新宇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提出一种基于磁共振血管造影图像的脑血管分割方法和系统.发明目的是解决现有的基于统计模型的MRA图像脑血管分割方法中对细小血管的分割效果较差，血管的连续性不足的问题。针对已有模型中采用的单高斯模型来刻画脑血管灰度值分布的不足，本发明提出采用双高斯模型对脑血管组织进行建模。对MRA图像的整体灰度值分布进行拟合易产生参数漂移的问题，本发明提出细化灰度直方图的拟合区域，重点关注与脑血管分布相关的中高灰度值区域。另外，还引入了三维加权马尔科夫随机场，利用图像的局部邻域信息提高分割结果的连续性。