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公开(公告)号：CN105092621A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510450536.8
申请日：2015-07-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N23/22
Abstract: 本发明提供的显著化生物组织切片膜结构的刻蚀工艺及图像合成方法，包括：采集生物组织切片，将所述生物组织切片通过扫描电子显微镜SEM观察得到第一生物组织切片图像；将所述生物组织切片进行刻蚀处理得到刻蚀的生物组织切片，并将所述刻蚀的生物组织切片通过所述SEM观察得到第二生物组织切片图像；将所述第一生物组织切片图像和所述第二生物组织切片图像进行融合得到融合的生物组织切片图像。本发明可以提高生物微观结构的三维重建精度和效率。
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公开(公告)号：CN106508045B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110014854.1
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法。该方法包括两部分：1、图像的自适应分解。这里所谓的自适应是指图像数据自适应的驱动分解过程。2、在图像自适应分解的基础上进行超分辨率放大。把图像自适应分解为低频信息和高频的信息的基础上，在高频部分应用高斯混合模型作为先验模型进行超分辨率放大，低频部分采用样条插值，最后进行叠加。本发明可以实现图像的高品质放大。
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公开(公告)号：CN106508110B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110014849.0
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于带限二维经验模式分解(BEMD)和Gabor滤波器组的图像时频分析方法。该方法包括三部分：1、基于带限BEMD的图像信号分解；2、利用Gabor滤波器组提取图像的单方向成分；3、利用AM-FM图像模型得到图像信号精确的瞬时频率和瞬时振幅。本发明首先采用带宽作为IMF提取的标准，使得各个IMF的频率成分相对集中，然后利用Gabor滤波器组对拥有不同纹理方向的图像组成成分进行归纳，最终将图像信号表示为多个单方向成分的线性组合，解决了图像信号在时频分析时方向选择的难题。本发明可以用于人造图像和自然图像，都能快速实现图像的时频分析，同时对于具有水平竖直外其他显著方向性的图像也能很好的进行分析。
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公开(公告)号：CN110991541B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911248845.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于随机线段的图像特征分类方法及系统，所述分类方法包括：获取已知图像特征的样本图像集；对参照样本图像进行归一化处理，得到处理图像；根据各处理像素点，得到多组有向线段组；比较各个有向线段的线段头和线段尾的处理像素点值的大小，得到比较结果；将各比较结果按顺序排列，得到图像特征编码序列；多组有向线段组对应的图像特征编码序列形成图像特征分类器；基于图像特征分类器及各所述分析样本图像，确定已知图像特征的特征编码序列；对待处理图像进行识别，确定待处理图像的图像编码序列；进而根据已知图像特征的特征编码序列及待处理图像的图像编码序列，可快速准确地确定所述待处理图像的图像特征类别。
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公开(公告)号：CN112396608B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011372160.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种基于X光图像的生物组织电镜图像校正方法、系统和装置，旨在解决生物组织切分时造成的扭曲、褶皱、污染和破损导致序列图像配准困难的问题。本发明包括：通过X射线显微镜获取X射线图像序列，将所述生物组织切分成生物切片，并基于所述生物切片通过电子显微镜获取电镜图像序列，将X射线图像和电镜图像都分割出胞体质心和血管分叉点，将X射线图像和电镜图像的胞体质心和血管分叉点进行匹配，根据配对成功的匹配点对获取映射关系，根据映射关系矫正电镜图像序列。本发明可以排除生物切片时带来的扭曲、褶皱、污染和破坏带来的影响，精准地获得纳米分辨率的生物组织的三维结构信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533772B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910785748.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于生物医学领域，具体涉及一种基于生物组织序列切片刻蚀减薄的三维图像库获取方法、系统、装置，旨在解决由于ATUM‑SEM由于连续超薄切片收集难度大导致获取的三维图像库在三维重建时轴向精度低的问题。本系统方法包括获取生物组织的序列切片集合；通过刻蚀方法逐次减薄切片厚度并获取对应厚度值和对应生物组织切片图像，构建每一个序列切片对应的生物组织切片图像集；分别对每一个生物组织切片图像集中的生物组织切片图像进行配准；将配准后的生物组织切片图像集进行整体配准，得到三维图像库。本发明降低了连续超薄切片收集的难度，提高了获取的三维图像库在三维重建时的轴向精度。
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公开(公告)号：CN111582214A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010414134.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉、深度学习和生物学、动物行为学领域，具体涉及一种基于孪生网络的笼养动物行为分析方法、系统、装置，旨在解决现有跨物种笼养动物实时行为分析方法需要大量的跨物种标注数据以及检测分析精细度、准确率较低的问题。本系统方法包括：获取待分析目标在第t帧图像中的搜索区域；通过孪生子网络分别提取搜索区域、预设的目标区域、预设的背景区域的特征；基于提取的特征，分别通过区域生成网络、蒙版子网络获取待分析目标的检测区域、mask；迭代获取设定帧数内的检测区域、mask，并通过预设的聚类方法，得到待分析目标在设定帧数内的运动状态。本发明减少了对标注数据的需求，提高了效率以及检测分析的精细度、准确率。
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公开(公告)号：CN108038874B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201711248908.4
申请日：2017-12-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及扫描电镜图像配准领域，具体涉及一种面向序列切片的扫描电镜图像实时配准装置及方法，目的是为了提高电镜图像配准的实时性。本发明的实时配准装置包括FPGA和计算服务器；计算服务器包括CPU和GPU。FPGA用于直接连接电镜实时获取序列切片图像数据，并计算相邻切片图像之间的对应点，最后将从电镜获得的图像数据以及相邻切片之间的对应点信息发送至计算服务器；计算服务器中的CPU，对序列切片中匹配得到的对应点位置进行调整优化；计算服务器中的GPU，根据调整后的对应点位置进行图像形变。本发明能够形成对电镜系统高通量图像数据的高精度、低延时的长序列配准能力，满足高通量电镜序列切片成像的实时配准需求。
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公开(公告)号：CN107545567B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710638426.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理和神经科学领域，具体涉及一种生物组织序列切片显微图像的配准方法及装置。旨在解决无法在生物组织相邻切片显微图像间寻找到真实可靠的对应点信息的问题。为此目的，本发明中提出了一种生物组织序列切片显微图像的配准方法，包括：获取生物组织序列切片显微图像中各相邻切片显微图像的对应点；调整所获取的各对应点的位置；依据调整后的各对应点的位置，对生物组织序列切片显微图像进行图像形变。通过本发明可以找到相邻切片显微图像之间真实可靠的对应点信息，从而保证了生物组织序列切片显微图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN108038874A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711248908.4
申请日：2017-12-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及扫描电镜图像配准领域，具体涉及一种面向序列切片的扫描电镜图像实时配准装置及方法，目的是为了提高电镜图像配准的实时性。本发明的实时配准装置包括FPGA和计算服务器；计算服务器包括CPU和GPU。FPGA用于直接连接电镜实时获取序列切片图像数据，并计算相邻切片图像之间的对应点，最后将从电镜获得的图像数据以及相邻切片之间的对应点信息发送至计算服务器；计算服务器中的CPU，对序列切片中匹配得到的对应点位置进行调整优化；计算服务器中的GPU，根据调整后的对应点位置进行图像形变。本发明能够形成对电镜系统高通量图像数据的高精度、低延时的长序列配准能力，满足高通量电镜序列切片成像的实时配准需求。
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