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公开(公告)号:CN117591119B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311441226.0
申请日:2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域,公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法,首先输入两个APK文件,通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件,提取到SMALI或JAVA源代码;再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式,识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录,并生成源码树;再对核心源码目录中的文件进行分析,计算文件HASH,提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征;计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况,根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗,提升源码相似分析的准确度,能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
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公开(公告)号:CN118013105A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310961857.9
申请日:2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本申请涉及一种推送信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述推送信息的生成方法通过获取第一推送信息集合,判断第一推送信息集合中,推送信息的第一比例是否小于预设阈值,推送信息表示包含预设内容的推送信息,并在第一比例小于预设阈值的情况下,根据第一比例确定调整策略,调整策略用于调整第一推送信息集合中的推送信息,基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息,以生成目标推送信息集合。由此,在推送信息的第一比例较低时,可以通过调整策略起到调整推送信息的第一比例的作用,以此解决个性化推送方式中特定推送内容比例低的问题,实现了检测以及调整推送信息的比例的效果。
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公开(公告)号:CN113536077A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110606596.X
申请日:2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法,涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料,从中抽取原始关键词;针对原始语料构建关键词关系图,并对关键词关系图进行聚类,得到若干簇;对同一簇中的关键词进行量化和排序,得到最能够表达该事件的特征关键词;将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索,保存结果;使用机器学习算法对保存结果进行分析,实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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公开(公告)号:CN106970962B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710170469.3
申请日:2017-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/95 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括:输入待测试的搜索引擎、关键词和页码;将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板,获得关键词和页码对应的一级页面地址;将一级页面地址输入到预设的浏览器中,通过浏览器访问一级页面地址,并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果,通过预先设置搜索引擎模板的方式,自动获得一级页面地址,并将一级页面地址输入预设的浏览器中,进而通过访问该一级页面地址,自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率,提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。
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公开(公告)号:CN114116172B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202111454126.2
申请日:2021-12-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种流量数据采集方法、装置、设备及存储介质,包括:接收多个数据采集策略,根据各数据采集策略对应的通信层,将各数据采集策略分别传输至对应的层级处理模块;所述数据采集策略根据业务需求预先设定;通过各层级处理模块执行多个数据采集策略,并实时对DPI系统运行过程中占用的资源进行监控,得到资源占用结果;如果资源占用结果超过预设阈值,则通过各层级处理模块根据各数据采集策略对应的优先级,在多个数据采集策略中依次确定待执行的目标采集策略,并依次执行目标采集策略。本发明实施例的技术方案可以实现移动互联网中的流量数据按需采集,满足业务需求和资源占用之间的平衡。
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公开(公告)号:CN117768343A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号:CN117591119A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311441226.0
申请日:2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域,公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法,首先输入两个APK文件,通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件,提取到SMALI或JAVA源代码;再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式,识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录,并生成源码树;再对核心源码目录中的文件进行分析,计算文件HASH,提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征;计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况,根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗,提升源码相似分析的准确度,能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
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公开(公告)号:CN113536077B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110606596.X
申请日:2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法,涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料,从中抽取原始关键词;针对原始语料构建关键词关系图,并对关键词关系图进行聚类,得到若干簇;对同一簇中的关键词进行量化和排序,得到最能够表达该事件的特征关键词;将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索,保存结果;使用机器学习算法对保存结果进行分析,实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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公开(公告)号:CN105117340A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510546738.2
申请日:2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种用于iOS浏览器应用质量评估的URL检测方法和装置。所述URL检测方法,包括:测试脚本生成步骤:基于iSO的键盘布局信息和URL,生成测试脚本;测试步骤:根据测试脚本对iOS浏览器应用进行自动化模拟点击动作,同时进行测试,并且在测试完成后截取浏览器应用的实时画面;验证步骤:比对所述实时画面和浏览器响应失败图片,得出验证结果;结果输出步骤:输出包括验证结果的质量评估报告,有效提高了iOS浏览器应用测试的简便性和测试结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117312864A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311618449.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置,涉及语言生成技术领域,方法包括:获取变形词语料库,变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成;对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息,采用对应类型的预处理方式分别进行预处理,生成大规模语料库;大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量,不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度;基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量,对初始模型进行训练,得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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