一种墙体结构优化方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119272509A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411343301.4

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种墙体结构优化方法、装置、计算机设备及存储介质,属于建筑节能领域,该方法包括:获取目标墙体中不同墙体构造层的经济成本和导热系数;根据该经济成本确定目标墙体的初投资费用,根据导热系数确定目标墙体的运行费用;进而根据该初投资费用和运行费用确定目标墙体的全寿命周期成本和净现值;根据该净现值和全寿命周期成本构建目标墙体的经济模型;保持目标墙体的墙体厚度不变,根据该经济模型确定不同墙体构造层的厚度。通过综合考虑目标墙体中不同墙体构造层的初投资费用和运行费用,进而精准确定目标墙体的整体全寿命周期成本和净现值,并根据全寿命周期成本和净现值构建经济模型,极大的提升了目标墙体的节能性和经济性。

    一种沼气罐保温系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117551536A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311853863.9

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明属于沼气罐保温技术领域,公开了一种沼气罐保温系统,包括保温墙和搭设于保温墙的保温棚,保温棚能够与保温墙、地面共同围合构成保温室,在保温室内设有沼气罐,沼气罐通过支撑架悬空设于保温室的地面上;所述沼气罐的至少部分外表面包覆有第一保温层,第一保温层将沼气罐与所述支撑架阻隔;所述支撑架与所述地面之间设有第二保温层,第二保温层延伸至所述保温墙且覆盖保温墙相邻一侧的墙体表面;所述保温棚设有保温被和用于展开和/或收卷的卷帘装置。本发明能够达到隔热、保温的效果,并且能够从多角度、全方位的对沼气罐进行保温,减少了沼气罐向外的散热。

    基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法

    公开(公告)号:CN113159052B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110458184.6

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 一种基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法,属于钢筋混凝土构件的破坏模式识别领域。步骤:建立钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤语义分割数据集;构建用于钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤像素识别的深度学习语义分割全卷积网络;训练和验证构建的深度学习语义分割全卷积网络;采用训练和验证的深度学习语义分割全卷积网络模型进行受弯钢筋混凝土简支梁表面图像中的裂缝与剥落损伤像素识别;提取识别出的图像中的受弯钢筋混凝土简支梁正截面或斜截面破坏的特征;根据识别出的正截面或斜截面的特征进行受弯钢筋混凝土简支梁的破坏模式识别。无需昂贵的检测设备,提高了受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别的自动化程度。

    基于卷积神经网络的混凝土结构表面微裂纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN113076959A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110458245.9

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 一种基于卷积神经网络的混凝土结构表面微裂纹特征提取方法,属于混凝土结构表面损伤特征提取领域。建立混凝土结构表面的包含微裂纹与背景的图像分类数据集;训练和验证用于混凝土结构表面微裂纹区域识别的卷积神经网络;对训练和验证的卷积神经网络进行测试;采用训练和验证的卷积神经网络进行混凝土结构表面图像中的微裂纹区域识别;对识别出的图像中的微裂纹区域进行骨架化;根据微裂纹区域骨架提取微裂纹的特征。与传统的图像处理方法相比,本发明具有更好的鲁棒性与泛化能力。与基于深度学习语义分割算法的混凝土结构裂缝特征提取方法相比,本发明具有数据集制作更简单、计算量更小、精度更高的优点。提高了混凝土结构表面微裂纹特征提取的精度与效率。

    一种基于改进SRGAN的X射线焊缝缺陷图像重建方法

    公开(公告)号:CN118314018B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410499378.4

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提供一种基于改进SRGAN的X射线焊缝缺陷图像重建方法,涉及焊缝缺陷图像重建技术领域,具体步骤包括:S1.构建X射线焊缝缺陷图像数据集HRdata,包括低分辨率‑高分辨率图像SRdata,通过对HRdata数据集进行图像重组处理,得到若干640×640的焊缝缺陷图像;S2.采用残差块结构N‑SPPF替换SRGAN网络生成器结构中的残差块,采用基于Shuff leNet v2网络获取内容损失替换SRGAN网络中基于VGG网络的获取内容损失;S3.采用GAMattent ion注意力机制替换原SRGAN网络生成器结构中的PReLU激活函数层和BN层。本发明通过改进SRGAN优化了网络训练过程,使得重建结果的特征表示更加突出,并为之后针对超分辨重建图像做进一步的检测、识别和分析等工作提供了重要的前提与保障。

    基于扩展有限元的圆钢管相贯节点高周疲劳数值模拟方法

    公开(公告)号:CN114239117B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202111583850.5

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明属于结构工程领域,具体涉及一种基于扩展有限元的圆钢管相贯节点高周疲劳数值模拟方法,包括如下步骤:根据相贯节点试件所用材料的力学性能和规格尺寸,在软件平台中建立含初始裂纹的圆钢管相贯节点数值模型;利用扩展有限元法和水平集函数,定义裂纹区域,以求取裂纹前沿应力强度因子;施加荷载和边界条件;建立相贯节点高周疲劳裂纹扩展程序;将高周疲劳裂纹扩展程序植入软件平台进行运算;对模拟数据进行处理,得到相贯节点疲劳裂纹的扩展速率曲线,并将结果与试验对比,验证模拟结果的有效性。本申请避免了有限单元法在模拟此问题时每扩展一个增量步就需网格重构。

    一种基于矿粉的粉土固化剂、制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN118619634B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410731135.9

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及工业固废物利用技术领域,本发明提供一种基于矿粉的粉土固化剂、制备方法及其应用,制备方法包括以下步骤:S1:将矿粉、氢氧化钙和硫酸钠在烘箱内烘干,然后充分研磨并过筛,研磨时间为40‑60min;S2:将步骤S1得到的粉料放入到搅拌机中,并向搅拌机内加入改性复合纤维粉末,控制搅拌机的转速为200‑300r/min,搅拌10‑20min;S3:将步骤S2中混合后的粉体置于密封袋内常温保存,形成基于矿粉的粉体固化剂。本发明通过利用矿渣制备的矿粉作为加固剂的主要原料,极大的提高了工业固废物的资源利用率,同时通过纤维的复合,保证制备的加固剂应用粉土时的强度。

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