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公开(公告)号：CN110210405A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910480613.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标追踪的行人搜索样本扩充方法，用目标追踪网络扩充行人搜索网络样本集，通过强化学习决策对行人搜索网络进行优化更新。本发明将行人搜索网络和目标追踪网络相结合，由于行人搜索网络的性质，在进行目标追踪的时候会对丢失的目标进行再搜索，提高目标追踪的效率，这样可以使得目标追踪网络与行人搜索网络相互促进，形成一个良性循环。
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公开(公告)号：CN108416974A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810063069.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G08B21/0297 , H04B17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信道状态信息的自动报警装置及方法，该无线信道状态信息为无线通信网络中发射终端和接收终端之间的通信子载波的信道状态信息，该自动报警装置包括：报警模块，报警模块用于获取信道状态信息，并根据信道状态信息对无线通信网络覆盖区域中的人员手势或人员动作进行识别，以及根据识别结果生成报警信息；通讯模块，通讯模块用于接收报警信息，并根据报警信息进行报警。根据本发明的自动报警装置，能够方便有效地实现自动报警，且成本较低。
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公开(公告)号：CN107806692A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711118980.5
申请日：2017-11-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/89 , F24F11/63 , F24F120/10
Abstract: 本发明公开一种基于无线信道状态信息的智能空调及其控制方法，尤其适用于需要在无人监控和操作的情况下空调自动判断进入特定场景的人员数量并自动开、关或调整功率的情况。装置：空调本体，无线信号发射器，搭载有3.20GHz Intel(R)Pentium 4CPU 2GB RAM和intel 5300网卡的处理终端和接受天线共计四部分；方法基于数据预处理模块，奇异值计算模块，人数识别模块，功率调节模块四大模块；数据预处理模块降低信号背景噪音；奇异值计算模块计算接收到的信号矩阵奇异值；人数识别模块确定环境中有人员准确数目；功率调节模块根据人员数量改变空调功率。优点：自调节，针对人流量改变速度快环境，功率改变没有滞后性，环境温度基本不变，舒适且节能。
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公开(公告)号：CN110427813B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910549345.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法。其实现方案是：根据行人图像数据集，对行人图像进行目标检测获取训练样本；构建基于多样性样本生成的孪生生成式对抗网络模型，该模型对目标检测后输入的两组行人图像的姿态属性信息互换，实现多样性样本的生成；构建基于保持身份特征的孪生生成式对抗网络模型，该模型利用身份判别器保留生成行人图像的身份信息，从而提升行人重识别对生成行人图像身份的鲁棒性；针对生成式对抗网络优化困难的问题，构建基于多目标优化的孪生生成式对抗网络参数学习方法；为了验证提出的行人重识别方法的有效性，对生成行人图像构成的数据集进行行人重识别方法验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860678A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010744097.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法，属于计算机视觉领域。具体实现（1）搭建用于预训练的神经网络；（2）将源域有标签的数据输入预训练网络，做有监督的预训练；（3）搭建用于微调的双流相互学习网络框架；（4）训练双流相互学习框架，输出适用于目标域的行人重识别模型。本发明利用有标签的源域数据集和无标签的目标域数据集，以及相互学习的网络框架，实现无监督的跨域行人重识别；引入自注意力机制和全局联合池化操作，以及提出新的损失函数——联合灵活优化损失，并选用更合适开放集数据的聚类方法，从而使得模型性能获得明显提升。
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公开(公告)号：CN111539255A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010227374.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法，根据行人图像数据集，对训练图像进行收集和预处理获取训练样本；构建解耦图像特征的自动编码网络模型，该模型对处理后输入的行人图像进行特征解耦，分为域无关的内容特征和域相关的风格特征；构建基于模态转换的生成网络和判别网络模型，该模型实现不同域行人图像的风格属性信息互换，实现变换风格的样本生成；本发明方法针对行人重识别算法易受不同光照影响的问题，通过神经网络提取行人图像的特征来学习不同图像的相似性矩阵，该方法学习到的度量矩阵比人为选定的矩阵具有灵活性，更能获得图像特征之间的相似性。
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公开(公告)号：CN107806692B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201711118980.5
申请日：2017-11-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/89 , F24F11/63 , F24F120/10
Abstract: 本发明公开一种基于无线信道状态信息的智能空调及其控制方法，尤其适用于需要在无人监控和操作的情况下空调自动判断进入特定场景的人员数量并自动开、关或调整功率的情况。装置：空调本体，无线信号发射器，搭载有3.20GHz Intel(R)Pentium 4CPU 2GB RAM和intel 5300网卡的处理终端和接受天线共计四部分；方法基于数据预处理模块，奇异值计算模块，人数识别模块，功率调节模块四大模块；数据预处理模块降低信号背景噪音；奇异值计算模块计算接收到的信号矩阵奇异值；人数识别模块确定环境中有人员准确数目；功率调节模块根据人员数量改变空调功率。优点：自调节，针对人流量改变速度快环境，功率改变没有滞后性，环境温度基本不变，舒适且节能。
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公开(公告)号：CN107277452A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710577090.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的安防摄像头智能开启与关闭装置及方法，适用于监控区域使用。其包括监测感应模块、服务器处理模块和摄像头录像模块，其中服务器处理模块还包括无延时开启模块与智能延时关闭模块；监测感应模块利用WIFI的信道状态信息来目标区域有无人员的出现或离开；监测感应模块将检测信号送入服务器处理模块，服务器处理模块把检测信息发送给摄像头录像模块，以控制摄像头的开启与关闭状态。实现全覆盖无设备人员检测，节省人力与资源。同时，利用数据学习计算等待关闭时间段T以实现摄像头的智能延时关闭，使摄像头避免频繁开关问题实现安防摄像头的智能开启与关闭。
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公开(公告)号：CN110363068B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910450597.2
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成方法，解决由监控设备拍摄到的行人图像分辨率存在差异的问题。其实现方案是：提出基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成模型，采用多尺度生成网络模型将低分辨率行人图像转换为高分辨行人图像，该模型生成器分为两个子生成网络：全局生成网络和局部增强网络；其次采用循环生成式对抗网络技术通过对抗学习的方法来训练多尺度生成器，目的是解决生成高分辨图像失真问题以及还原行人图像的背景信息；针对网络模型复杂度高和参数多的问题，使用多阶段学习方法来训练多尺度循环生成式对抗网络高分辨行人图像生成模型，实现网络性能的稳步提升。
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