一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法

    公开(公告)号:CN117709192A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311723743.7

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法,先获取所需探测城市的地质分布情况,接着采用层状介质循环生成策略和溶洞生成方案产生多样化的电导率模型;并获得包含不同溶洞的电导率模型对应的电磁响应数据;然后对上述电磁响应数据进行特征增强,便于特征提取并建立电导率模型与响应数据的映射关系;最后构建深度学习模型,将电导率模型及电磁响应数据作为训练数据对集合,并采用适当的激活函数和优化算法对深度学习模型进行训练,完成训练后的深度学习网络模型获得不同溶洞电导率模型与不同特征电磁响应数据的映射关系;进行地下溶洞探测时,模型能快速输出包含溶洞信息的电导率模型,从而实现高效率且准确识别城市岩溶地质结构。

    一种基于采煤机震源的工作面随采地震探测方法

    公开(公告)号:CN114384583B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202210030608.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机震源的工作面随采地震探测方法,在采煤机上布置滚筒先导传感器,并在多个液压支架上呈一排布设多个接收传感器,先获取某一位置的被动源地震记录;然后将滚筒先导传感器及各个接收传感器采集的信号分别以设定长度进行等长分段,并以滚筒先导传感器的信号作为因子道,依次与各个接收传感器的信号进行分段互相关运算,并且根据不同段运算结果垂直叠加,获得同一位置的主动源单炮记录;将被动源地震记录和主动源单炮记录进行干涉处理,最终得出该位置的地震干涉记录,重复上述步骤,将获取的多炮地震干涉记录在经过预处理后直接运用地震成像方法进行实时成像,实现沿工作面回采方向前方50m范围内的工作面隐伏地质异常成像。

    一种基于采煤机震源的工作面随采地震探测方法

    公开(公告)号:CN114384583A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210030608.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机震源的工作面随采地震探测方法,在采煤机上布置滚筒先导传感器,并在多个液压支架上呈一排布设多个接收传感器,先获取某一位置的被动源地震记录;然后将滚筒先导传感器及各个接收传感器采集的信号分别以设定长度进行等长分段,并以滚筒先导传感器的信号作为因子道,依次与各个接收传感器的信号进行分段互相关运算,并且根据不同段运算结果垂直叠加,获得同一位置的主动源单炮记录;将被动源地震记录和主动源单炮记录进行干涉处理,最终得出该位置的地震干涉记录,重复上述步骤,将获取的多炮地震干涉记录在经过预处理后直接运用地震成像方法进行实时成像,实现沿工作面回采方向前方50m范围内的工作面隐伏地质异常成像。

    一种基于网络并行电法的三维跨孔电阻率层析成像方法

    公开(公告)号:CN108873073A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810343479.7

    申请日:2018-04-17

    CPC classification number: G01V3/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络并行电法的三维跨孔电阻率层析成像方法,先钻孔然后进行电极测线布设;进而采用网络并行电法对测线上电极进行多次三电极视电阻率采集,然后对不同的三电极的位置进行分类,根据不同类型的三电极空间位置确定其相应的视电阻率所处三维空间位置的计算方法,进而得出不同类型的视电阻率所处的三维空间位置,最后生成多个钻孔包围三维空间体的视电阻率分布图,根据分布图可反映出地下异常体的空间分布特征,便于后续地下空间开发时提供数据支撑。

    一种基于点电源衰减场的全空间视电阻率快速成像方法

    公开(公告)号:CN119322377A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411457873.5

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于点电源衰减场的全空间视电阻率快速成像方法,利用点电源在空间的等电位面呈同心圆扩散衰减分布特征,将二极视电阻率计算方式转换为计算相邻两个采集电极之间的三极视电阻率计算,并通过正负方向符号进行分组,同时将探测区域网格化,获取各个网格内多个点电源的视电阻率数据,最后进行筛选得出每个网络唯一的视电阻率值,实现对探测区域快速成像;这种方式提供了更高的分辨率和灵敏度,使其能够更精确地识别小规模地质特征和异常体,从而提升监测结果的可靠性和准确性。并且该方法避免了复杂的矩阵计算,能够实现几乎即时的数据处理,提高了成像的时间效率,满足快速变化的地下环境监测需求。

    一种基于网络并行电法的受载岩样损伤自电位成像方法

    公开(公告)号:CN114166892B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202111497981.1

    申请日:2021-12-09

    Inventor: 杨彩 刘盛东 章俊

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络并行电法的受载岩样损伤自电位成像方法,先在受载岩样的圆周面上均匀布置多条测线;然后各个测线上均设有数量相同的测量电极,并对各个电极进行标号;在受载试样进行轴向压缩时,采用网络并行电法仪分别在岩样受载前的T0时刻和受载过程中的Tp时刻进行所有电极自电位数据的同步采集,进而计算获得T0时刻岩样受载前各测线之间的背景自电位梯度及其位置,并计算获得Tp时刻岩样受载过程中各测线之间的自电位梯度及其位置;接着根据获得的数据计算T0时刻和Tp时刻对应位置的岩样自电位梯度差值及其位置;最后将获得的数据采用插值法处理得到表面自电位梯度云图,进而根据云图中自电位梯度大小进行岩样损伤区域判定及等级划分。

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