一种新的深层页岩气藏复杂裂缝体系表征方法

    公开(公告)号:CN114595490B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210225741.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明提供一种新的深层页岩气藏复杂裂缝体系表征方法,包括:通过单井的裂缝信息,将单井划分为天然裂缝单井、人工裂缝单井和天然裂缝与人工裂缝耦合的单井,采用蒙特卡罗方法结合离散裂缝模型,生成单井的裂缝网络模型图,基于裂缝性低孔页岩储层的渗透率,采用径向复合模型将单井划分为内区和外区,根据储层裂缝的连续性和非均质性,将双重孔隙介质模型和离散裂缝模型进行结合,对天然裂缝、人工裂缝和天然裂缝与人工裂缝耦合的复杂裂缝体系,进行表征。本发明形成了对单井复杂裂缝体系的表征方法,能够较为准确地反演储层参数和裂缝参数,提高了裂缝表征的可靠性,有效支撑高效勘探与开发。

    一种裂缝性储层数值模拟方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119442943A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411329296.1

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本申请提供一种裂缝性储层数值模拟方法、装置、设备及存储介质,涉及油气田开采技术领域。该方法包括:获取预设区域的油气勘探参数;其中,油气勘探参数包括储层参数、裂缝参数、流体参数中的至少一项;根据储层参数和流体参数,确定瞬态修正因子;其中,瞬态修正因子表征地下裂缝与地下基质之间的瞬态流动能力,地下基质表征地下的地质结构;根据瞬态修正因子和油气勘探参数,确定瞬态参数;其中,瞬态参数表征当前时刻下,预设区域中的油气藏的属性,瞬态参数用于进行油气产值预测。本申请的方法,通过瞬态修正因子,提升数值模拟的准确度。

    非常规储层动态裂缝参数识别及建模方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114117963B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202111468441.0

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种非常规储层动态裂缝参数识别及建模方法、装置、介质及设备,包括如下步骤:获取并分析井的地质数据和生产测试数据,并对生产测试数据按时间进行分段,获得不同时间段下的生产测试数据;根据井的地质特征建立对应的渗流数学模型,根据地质数据、不同时间段下的生产测试数据以及渗流数学模型获得的井底压力解,运用动态反演法,反演得到不同时间段下的裂缝参数;根据不同时间段下的裂缝参数,判断是否存在动态裂缝参数,当裂缝参数不断减小时,研究其递减规律;建立非常规储层裂缝参数递减规律经验模型,结合地质数据和生产测试数据在不同时间段下的反演结果,确定井的裂缝参数递减公式。

    裂缝参数智能试井反演方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118095051A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410050792.7

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本申请提供一种裂缝参数智能试井反演方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待反演的压力导数序列和时间序列;将待反演的压力导数序列和时间序列输入至裂缝参数反演模型,获得裂缝参数反演模型输出的裂缝反演结果;裂缝反演结果包括无因次井储系数、表皮系数、无因次裂缝导流能力、裂缝半长以及裂缝间距;根据裂缝参数反演模型输出的裂缝反演结果,基于特征点法,计算得到修正后的无因次井储系数;将裂缝反演结果中的无因次井储系数,替换为修正后的无因次井储系数,获得修正后的裂缝反演结果。本申请的方案,能够节省裂缝参数反演时间,避免反演结果的多解性,使得裂缝参数反演准确高效。

    离散裂缝网络储层产量的模拟方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117933117A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311723997.9

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本申请提供的一种离散裂缝网络储层产量的模拟方法、装置、设备及介质,涉及裂缝性气藏开发技术领域。通过对离散裂缝性气藏的基岩进行结构化网格划分,得到多个基岩网格,其中,基岩网格的内部区域为基质,基岩网格的边界线为裂缝;针对多个基岩网格中的任一基岩网格,将基岩网格沿对角线划分成四个全等三角形,设定对角线为等渗线,气体流动方式为基质向裂缝中流动;确定全等三角形中各变流长度流线的产量,并根据变流长度流线的产量积分求解得到1/8基岩网格内的产量;根据基岩网格内的产量,确定离散裂缝性气藏的产量,以此降低计算过程的复杂性,且准确地模拟裂缝性气藏。

    测量致密气藏岩心渗透率的实验方法

    公开(公告)号:CN115791565B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211597969.2

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明属于油气田开发的技术领域,尤其涉及一种测量致密气藏岩心渗透率的实验方法,该测量致密气藏岩心渗透率的实验装置包括岩心模拟系统、流体系统和用于采集计算岩心渗透率的实验数据的数据采集系统。岩心模拟系统包括用于夹持岩样的岩心夹持器和用于提供围压的围压泵;流体系统包括用于向岩样内同时注入流体的注入组件和用于排出岩样内的流体的排出组件,整个实验装置在数小时、数分钟甚至更短的时间内完成模拟含水气藏衰竭开采实验,通过数据采集系统采集实验数据并建立渗流模型计算岩心渗透率,从而快速、准确测定致密气藏岩心渗透率。

    致密气藏补给边界的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109658016B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201910111216.8

    申请日:2019-02-12

    Abstract: 本发明提供了一种致密气藏补给边界的识别方法及系统,所述方法包含:获取地质及生产数据,根据所述地质及生产数据获得试井动态反演识别方法的输入输出参数;基于径向复合地层模型定量表征补给边界模型;根据所述试井动态反演识别方法的输入输出参数拟合试井测试数据的双对数曲线,根据所述双对数曲线与所述补给边界模型反演获得补给边界参数;根据所述补给边界参数和所述地质及生产数据计算获得第一气体补给量;根据物质平衡方程及所述地质及生产数据,通过线性回归方法获得动态曲线,根据所述动态曲线计算获得第二气体补给量;当所述第一气体补给量与所述第二气体补给量小于预定阈值时,以所述补给边界参数为补给边界参数识别结果。

    页岩油压裂水平井裂缝干扰数值试井方法和装置

    公开(公告)号:CN115345041A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210859153.6

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本申请提供一种页岩油压裂水平井裂缝干扰数值试井方法和装置。该方法包括:建立页岩油气储层的物理模型;根据物理模型,建立页岩油气储层的压裂水平井裂缝干扰数值模型;将基础参数数据输入至数值模型,改变干扰参数的取值,得到不同取值的干扰参数下的多条双对数曲线,干扰参数包括裂缝干扰系数、井水平段长度以及水力裂缝角度中的一个或多个,裂缝干扰系数为测试井的水力裂缝和激动井的水力裂缝之间的实际连通裂缝条数与可连通裂缝条数的比值;比较多条双对数曲线,以解释干扰参数对测试井的压力的影响程度。本申请的方法引入裂缝干扰系数的概念,且使物理模型中包含水力裂缝,从而能够探究水力裂缝对于测试井压力和产量的影响。

    页岩油藏压后闷井时间的确定方法及设备

    公开(公告)号:CN113586023A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110845540.X

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本申请提供一种页岩油藏压后闷井时间的确定方法及设备。通过建立页岩油藏缝网压裂水平井不稳定试井模型,确定页岩油缝网压裂水平井的储层和裂缝相关数据;根据页岩油缝网压裂水平井的储层和裂缝相关数据,得到试井曲线,试井曲线表示渗透率与单井达到边界效应时间的对应关系;根据监测的页岩油藏缝网压裂水平井的实际渗透率以及试井曲线,确定页岩油藏缝网压裂水平井的最优闷井时间。本申请的方法,通过压力波传播到边界的时间来确定最优闷井时间,从而使获得的闷井时间更加准确,提高了页岩油井产量。

    基于深度强化学习的直井试井智能解释方法及装置

    公开(公告)号:CN112926805A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110386833.6

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的直井试井智能解释方法及装置,其涉及油气开发技术领域,方法包括:根据深度学习算法建立适用于试井曲线拟合的智能体;根据应用需要建立基于现代试井分析理论的试井模型,并确定需要识别的试井模型参数;基于试井模型构建与所述智能体互动的环境;使用所述环境生成的预测试井曲线训练所述智能体,使所述智能体自动调整试井模型参数以拟合目标试井曲线;将实测试井曲线作为目标曲线输入训练好的的所述智能体中,所述智能体通过调整试井模型参数从而输出与实测试井曲线所对应试井模型的参数。本申请能够根据所针对的各种试井模型的参数进行反演,具有良好的通用性,高效的参数拟合速度和准确的参数拟合结果。

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