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公开(公告)号：CN114117963A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111468441.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
IPC: G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种非常规储层动态裂缝参数识别及建模方法、装置、介质及设备，包括如下步骤：获取并分析井的地质数据和生产测试数据，并对生产测试数据按时间进行分段，获得不同时间段下的生产测试数据；根据井的地质特征建立对应的渗流数学模型，根据地质数据、不同时间段下的生产测试数据以及渗流数学模型获得的井底压力解，运用动态反演法，反演得到不同时间段下的裂缝参数；根据不同时间段下的裂缝参数，判断是否存在动态裂缝参数，当裂缝参数不断减小时，研究其递减规律；建立非常规储层裂缝参数递减规律经验模型，结合地质数据和生产测试数据在不同时间段下的反演结果，确定井的裂缝参数递减公式。
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公开(公告)号：CN114117963B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111468441.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
IPC: G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种非常规储层动态裂缝参数识别及建模方法、装置、介质及设备，包括如下步骤：获取并分析井的地质数据和生产测试数据，并对生产测试数据按时间进行分段，获得不同时间段下的生产测试数据；根据井的地质特征建立对应的渗流数学模型，根据地质数据、不同时间段下的生产测试数据以及渗流数学模型获得的井底压力解，运用动态反演法，反演得到不同时间段下的裂缝参数；根据不同时间段下的裂缝参数，判断是否存在动态裂缝参数，当裂缝参数不断减小时，研究其递减规律；建立非常规储层裂缝参数递减规律经验模型，结合地质数据和生产测试数据在不同时间段下的反演结果，确定井的裂缝参数递减公式。
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公开(公告)号：CN112926805A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110386833.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的直井试井智能解释方法及装置，其涉及油气开发技术领域，方法包括：根据深度学习算法建立适用于试井曲线拟合的智能体；根据应用需要建立基于现代试井分析理论的试井模型，并确定需要识别的试井模型参数；基于试井模型构建与所述智能体互动的环境；使用所述环境生成的预测试井曲线训练所述智能体，使所述智能体自动调整试井模型参数以拟合目标试井曲线；将实测试井曲线作为目标曲线输入训练好的的所述智能体中，所述智能体通过调整试井模型参数从而输出与实测试井曲线所对应试井模型的参数。本申请能够根据所针对的各种试井模型的参数进行反演，具有良好的通用性，高效的参数拟合速度和准确的参数拟合结果。
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公开(公告)号：CN110552691B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810562620.2
申请日：2018-06-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B49/00
Abstract: 本说明书提供了一种油藏裂缝优势通道识别方法及其系统。该油藏裂缝优势通道识别方法包括以下步骤：基于研究区块井组的注入井注入速率，定义无因次时间；求取生产井无因次含水率导数，由此获得生产井无因次含水率导数曲线；通过生产井无因次含水率导数曲线是否呈现双峰特征，判断该生产井与注入井间是否存在裂缝优势通道发育。该方法通过生产井无因次含水率导数曲线是否呈现双峰特征对优势通道进行初步判别；由于实现了注采井关联，可以对裂缝优势通道发育方向进行识别。进一步地，可通过定义裂缝优势通道评价参数，定量评价裂缝优势通道发育程度；并且，还可通过设定分级系数更直观的反应裂缝优势通道发育程度。
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公开(公告)号：CN109884726A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910170659.4
申请日：2019-03-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种气驱油藏的见气时间预测方法和装置，该方法包括：根据油藏工程参数中的最小混相压力和界面张力，确定相渗插值因子；根据相渗插值因子和油藏工程参数中的气相饱和度，确定油相相对渗透率、气相相对渗透率、残余油饱和度及束缚气饱和度；根据气相饱和度、残余油饱和度、束缚气饱和度、油藏工程参数中的油气混合物的粘度、油相粘度、气相粘度、油相饱和度及气驱前缘含气饱和度，确定油相的有效粘度和气相的有效粘度；根据油相相对渗透率、气相相对渗透率、油相的有效粘度和气相的有效粘度，确定含气率；根据含气率、油藏工程参数中的气相驱替时间及井距，确定气驱油藏的见气时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105134569B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510604555.1
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及油气采集技术领域，提供了一种管式抽油泵，该泵体包括泵筒和插设在泵筒内的柱塞，泵筒和柱塞内均设有阀球和阀座，通过柱塞在泵筒内的往复滑动，两组阀球与阀座交替开启和关闭，从而将待抽汲原油向上抽汲；另外，在两组阀球和阀座的上方还分别设置了旋流结构，在待抽汲原油通过时，旋流结构对待抽汲原油形成搅拌的作用，使待抽汲原油形成涡流，使煤粉或砂粒悬浮于液流中，并被液流携带走，这样可以减少卡泵问题，及防治煤粉或砂粒沉淀掩埋阀球和阀座，保证抽油泵的正常工作。
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公开(公告)号：CN108316910B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201810213553.3
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构及开发方法，其涉及油气开发领域，该井网结构包括：两分支水平井，两分支水平井包括自地面向下延伸的直井段、与直井段相连接的第一水平段和第二水平段，第一水平段的位置高于第二水平段的位置，第一水平段和第二水平段之间具有预设深度差；注气井，注气井位于第一水平段和第二水平段的上部范围内；用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构至少具有两种状态，在第一种状态下，第一水平段为生产段，第二水平段呈封闭状态；在第二种状态下，第二水平段为生产段，第一水平段呈封闭状态。本申请能够降低在顶部注气开发裂缝性油气藏时发生气窜现象的可能性。
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公开(公告)号：CN117164775A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311125913.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: C08F285/00 , C08F222/38 , C08F220/56 , C08F226/02 , E21B33/13 , C09K8/594
Abstract: 本发明涉及原油驱替技术领域，公开了一种制备凝胶的组合物、凝胶及其制备方法和协同提高CO2原油采收率和地质封存率的方法。该组合物中含有组分A和组分B，所述组分A中含有以下组分：叔胺聚合物单体、支撑单体、交联剂I、引发剂I、促进剂I；所述组分B中含有以下组分：伯胺聚合物单体、交联剂II、引发剂II、促进剂II。采用本发明提供的组合物制备得到的凝胶能够定向识别地层中的CO2，并且与CO2发生反应后能够形成高强度不溶于水的三维网格结构，体积和强度均得到显著提高，封堵效果良好，具有较高的实用价值。采用本发明提供的方法制备得到的凝胶具有性能稳定的优点，具有更高的机械强度和优良的耐酸性。
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公开(公告)号：CN113111582B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110386841.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置，方法包括：建立页岩气藏气井试井的物理模型；根据页岩气藏气井试井的物理模型列出裂缝中气体流动质量守恒方程；根据Langmuir方程、裂缝中气体流动质量守恒方程和点源函数渗流方程求解得到点源解；基于点源解得到拉氏空间下顶底封闭边界、圆形边界储层垂直压裂井井底的压力响应，再计算得到真实空间下的压力解；将无因次井储系数等作为深度学习模型的标签，将典型无因次特征曲线作为深度学习模型的输入进行训练，将无因次化后的双对数压力及其导数曲线输入到深度学习模型中，获得该曲线所对应的关键参数。本申请能够更好更快的确定页岩气藏压裂井储层及裂缝参数。
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公开(公告)号：CN113111582A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110386841.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的页岩储层试井智能解释分析方法及装置，方法包括：建立页岩气藏气井试井的物理模型；根据页岩气藏气井试井的物理模型列出裂缝中气体流动质量守恒方程；根据Langmuir方程、裂缝中气体流动质量守恒方程和点源函数渗流方程求解得到点源解；基于点源解得到拉氏空间下顶底封闭边界、圆形边界储层垂直压裂井井底的压力响应，再计算得到真实空间下的压力解；将无因次井储系数等作为深度学习模型的标签，将典型无因次特征曲线作为深度学习模型的输入进行训练，将无因次化后的双对数压力及其导数曲线输入到深度学习模型中，获得该曲线所对应的关键参数。本申请能够更好更快的确定页岩气藏压裂井储层及裂缝参数。
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