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公开(公告)号:CN119168677A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411004456.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷计算技术领域,具体提供了一种考虑多因素影响的中长期负荷增长分析方法及装置,包括:获取待分析周期内各影响因素引起的负荷增量;基于待分析周期内各影响因素引起的负荷增量分析待分析周期内各影响因素对负荷增长的量化值;其中,所述影响因素包括下述中的一种:气象因素、经济增长因素、相关事件因素。本发明提供的技术方案能够综合考虑气象、经济、事件对负荷增长的影响,分析各影响因素对于负荷增长的作用程度,量化归因负荷增长,对售电市场负荷分析业务具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118504869A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410536813.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及配电网信息分析技术领域,具体提供了一种居民降温负荷确定方法及装置,包括:基于居民无降温负荷需求日的用电负荷确定居民基线负荷;基于居民基线负荷确定居民基础生活负荷;基于所述居民基础生活负荷确定居民降温负荷。本发明提供的技术方案,旨在提高夏季电网的居民行业降温负荷分析准确率,能够为电网负荷管理提供准确的负荷波动信息,有助于准确掌握高温、生活习惯等对居民用电负荷的影响。
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公开(公告)号:CN118394897A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410373088.5
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的多文档智能问答方法及系统,包括:读取用电需求分析预测的各类文档的内容;将所述各类文档的内容转换为文本块,并对所述文本块分词得到分词后的文本块;对所述多个文本块采用向量检索,并对分词后的文本块采用关键词检索,得到与用户问题相关的多个目标文本块;采用大语言模型,基于所述多个目标文本块、所述用户问题以及预定义的prompt指令模板,生成所述用户问题的答案;通过向量检索和关键词检索,确定与用户问题匹配度较高的文本块,实现从大量信息中的高效检索,将检索到的匹配度较高的文本块输入大语言模型中生成最终答案,能实现用户问题的针对性的的回答,有助于增强用户体验。
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公开(公告)号:CN117638951A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311413454.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明申请提供了一种基于边缘智能分析的需求侧资源柔性主动控制方法及系统,包括:基于系统中各负荷集群接入节点的电压数据、频率数据和预设阈值,计算各负荷集群的功率调节量;基于负荷集群中各变流器负荷装置的运行成本、各负荷集群的功率调节量和电压数据,对集群内部负荷单体调节功率优化模型进行求解,得到负荷集群中各变流器负荷装置的控制指令;根据用户满意度,基于各变流器负荷装置的控制指令,对负荷集群中各变流器负荷装置按需进行柔性控制;本发明申请通过预设阈值,判断功率的随机波动是否需要调控、再计算各负荷集群的功率调节量并基于调节量求解最优控制指令,实现了基于数据波动情况对系统进行优化控制,提升了控制精细化程度。
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公开(公告)号:CN116544935B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310820163.3
申请日:2023-07-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及含电机类负荷的电气节能应用技术领域,具体提供了一种参与需求响应的电机类负荷的优化控制方法及装置,包括:基于电机类负荷的需求运行功率确定当前设定满意度下电机类负荷的可调节潜力;将所述当前设定满意度下电机类负荷的可调节潜力代入预先构建的日前调度计划模型并求解,得到电机类负荷的日前计划运行功率;将所述电机类负荷的日前计划运行功率代入预先构建的日内运行优化模型并求解,得到电机类负荷的日内滚动优化功率;基于所述电机类负荷的日内滚动优化功率对电机类负荷进行优化调节。本发明提供的技术方案,可实现变频装置的低成本改造升级,提升与电网的互动能力。
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公开(公告)号:CN116760011A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310552816.4
申请日:2023-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种含新能源电网各区域的协同控制方法、智能体和介质,包括:获取含新能源电网各区域的运行信息;基于运行信息,利用预设的第一算法生成运行信息对应的控制信号进行各区域功率和频率的协同控制;第一算法基于双Q学习算法通过引入权重参数并融入延时更新策略设定;运行信息包括控制误差、电网频率偏差和控制性能指标;本发明在双Q算法的基础上引入权重思想,可在不同计量法中进行权衡,避免强化学习算法的高估与低估问题,在含新能源电网的强随机环境中形成更精确、误差更小的控制信号,从而使电网控制性能更优,有效解决新能源并网带来的强随机扰动问题;在双Q算法的基础上融入延时更新策略,提升算法更新效率,加快收敛速度。
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公开(公告)号:CN116544935A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310820163.3
申请日:2023-07-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及含电机类负荷的电气节能应用技术领域,具体提供了一种参与需求响应的电机类负荷的优化控制方法及装置,包括:基于电机类负荷的需求运行功率确定当前设定满意度下电机类负荷的可调节潜力;将所述当前设定满意度下电机类负荷的可调节潜力代入预先构建的日前调度计划模型并求解,得到电机类负荷的日前计划运行功率;将所述电机类负荷的日前计划运行功率代入预先构建的日内运行优化模型并求解,得到电机类负荷的日内滚动优化功率;基于所述电机类负荷的日内滚动优化功率对电机类负荷进行优化调节。本发明提供的技术方案,可实现变频装置的低成本改造升级,提升与电网的互动能力。
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公开(公告)号:CN119624162A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411502366.9
申请日:2024-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种度夏负荷预测模型构建方法、预测方法、设备及介质,涉及用电管理技术领域。本申请提供的度夏负荷预测预测模型中,基于历史度夏负荷数据及同期的历史负荷影响因素数据,通过利用鲸鱼优化算法得到优化负荷年修正系数,再利用训练后的长短期记忆网络模型对优化负荷年修正系数进行验证,得到最优负荷年修正系数及训练后的长短期记忆网络模型,将最优负荷年修正系数和训练后的长短期记忆网络模型作为训练后的度夏负荷预测模型,利用最优负荷年修正系数及时修正不同年份的历史负荷数据,有效实现跟踪度夏负荷的变换趋势,增强了度夏负荷数据的可用性,通过训练后的长短期记忆网络模型提高预测生成的度夏负荷的精准性。
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公开(公告)号:CN119514911A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411369442.3
申请日:2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明专利申请提供了一种业扩变更对用电需求的影响规律分析方法和系统,包括:根据业扩变更的业务类型,对业扩变更的用户群体进行分类;基于分类后得到的各类用户群体的业扩变更数据,采用实际投运比例计算式,计算各类用户群体的实际投运比例;根据各类用户群体的实际投运比例,采用特征分解技术结合回归分析方法,计算各类用户群体的逐月趋势投运比例和达产时间;根据所述各类用户群体的逐月趋势投运比例和达产时间,总结各类业扩变更对用电需求的影响规律;本发明反映了业扩变更业务对用电需求增长的影响,并分析各类业扩变更和用电需求之间的时序关系,提取和分析用电需求的变化趋势,为准确总结不同用户群体的业扩影响规律提供科学依据。
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公开(公告)号:CN119357574A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411220878.6
申请日:2024-09-02
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于电量预测技术领域,提供了一种分时电量预测方法及装置,该方法包括:获取初始分时电量数据和初始气象数据;对初始分时电量数据进行辛几何模态分解,并对分解后的初始分时电量数据和初始气象数据进行去噪处理,分别得到去噪后的分时电量数据和多维气象序列;对去噪后的分时电量数据和多维气象序列进行多元变分模态分解,得到同频多元分量;将同频多元分量输入时空卷积网络,并基于金枪鱼群优化算法得到最终预测结果。本申请能够适应现货市场价格不确定环境,并提升分时电量分解预测精度。
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