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公开(公告)号：CN114826988B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110128210.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L43/50 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种时序数据的异常检测和缺失填补的方法及装置。训练用于时序数据的异常检测和缺失填补的模型的方法包括：获取用户的时序数据，其中，所述时序数据包括异常的参数和缺失的参数；对时序数据进行预处理，以得到经预处理的时序数据、第一标记矩阵、第二标记矩阵和区域标签，其中，所述第一标记矩阵被配置为标记时序数据中的异常的参数和缺失的参数的位置，所述第二标记矩阵被配置为标记经预处理的时序数据的中的异常的参数和缺失的参数的位置，所述区域标签被配置为标记用户所位于的区域；以及基于经预处理的时序数据、第一标记矩阵、第二标记矩阵和区域标签，对模型进行训练。
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公开(公告)号：CN114095968B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010857445.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提供了一种时间提前量预测方法、装置及通信系统，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取由终端集合中的至少一个终端向一个基站发送的多条测量报告MR数据；根据用户会话ID对该多条MR数据进行分组得到多组MR数据；根据每条MR数据的发送时间，对每组MR数据中的多条MR数据进行排序；在排序后，对于一组MR数据中缺失时间提前量的一条MR数据，确定在该一条MR数据前后是否分别存在另一条MR数据和再一条MR数据，其中，另一条MR数据和再一条MR数据均不缺失时间提前量；和如果存在另一条MR数据和再一条MR数据，采用线性插值的方法来预测一条MR数据缺失的时间提前量。
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公开(公告)号：CN115412959A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110591798.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 罗伟华 , 原思平 , 范家杰 , 王兵 , 宋捷 , 康晨 , 王峰 , 马泽雄 , 王谦 , 姚彦强 , 郑博 , 许群路 , 余育青 , 郑三强 , 张慧嫦 , 谭志远
Abstract: 本公开提出一种确定基站小区位置的方法和确定装置，涉及通信领域。统计待测基站小区的用户测量报告中出现次数多的前N个邻区；如果预设占比的前N个邻区位置不在待测基站小区的预设范围内，判定待测基站小区的位置异常；通过用户测量报告中前N个邻区的频点和PCI组合邻区标识关联基站小区台账，得到前N个邻区所有可能出现位置；对前N个邻区所有可能出现位置进行密度聚类，得到多种前N个邻区的位置组合；从多种前N个邻区的位置组合中确定最优位置组合；根据最优位置组合中的前N个邻区的位置，确定待测基站小区的位置。从而实现了一种不需要利用用户测量报告的位置信息也能够确定基站小区位置的方案。
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公开(公告)号：CN114205862A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010980251.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提出一种测量报告异常数据清洗方法和装置，涉及通信领域。本公开通过获取小区的所有用户测量报告获取该小区的所有位置点，其中，小区的每个用户测量报告对应该小区的一个位置点，对小区的所有位置点进行栅格化处理，将位置点数量最多的栅格确定为中心栅格，基于中心栅格向外扩展栅格获得的栅格连续区域作为该小区的覆盖置信区域，将不在该小区的覆盖置信区域的位置点作为异常点过滤掉，准确判断小区覆盖内的位置点，避免将在小区覆盖之外聚集的异常位置点误判为正常位置点，并且计算量比较小。
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公开(公告)号：CN113840225A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010579830.X
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 罗伟华 , 曹磊 , 王敏 , 武巍 , 冯云喜 , 王兵 , 黄云飞 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 李力卡 , 许盛宏 , 余育青 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳
Abstract: 本公开提供了一种终端定位方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：根据终端的接入小区将MR数据划分为与各个接入小区相对应的MR数据组，提取携带有终端经纬度信息的第一MR数据生成训练样本，对终端位置预测模型进行训练；使用训练好的终端位置预测模型对未携带有终端经纬度信息的第二MR数据进行预测并添加预测的终端经纬度信息；本公开的方法、装置以及介质，为每个接入小区建立对应的终端位置预测模型，能够独立进行训练、调整或替换，在调整、训练或替换时不会影响其他终端位置预测模型；利用机器学习方法根据所收集的不同小区的训练样本对终端位置预测模型进行训练，无需人工调整，能够减少成本，并且定位准确性高，预测耗时短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105025496A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410178739.1
申请日：2014-04-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种伪随机序列的重配置方法和装置，建立网状无向全连通图模型，利用关联小区概念描述每个小区的覆盖范围，该模型中小区不再是等大小的蜂窝，解决传统蜂窝分簇模型中将所有小区看成等大小的蜂窝问题，更贴近小区的实际覆盖情况；借鉴图论中生成树的理论，将PN配置过程转化为生成完备树过程，实现从边界向中心规划，自动解决边界PN复用问题，消除PN重配置后的边界PN复用纠纷。本发明实施例可以避免现有技术基于簇模式进行PN重配置出现的同PN问题和邻区合并PN混淆问题，并提高PN配置效率，降低PN配置成本。
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公开(公告)号：CN114205862B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202010980251.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提出一种测量报告异常数据清洗方法和装置，涉及通信领域。本公开通过获取小区的所有用户测量报告获取该小区的所有位置点，其中，小区的每个用户测量报告对应该小区的一个位置点，对小区的所有位置点进行栅格化处理，将位置点数量最多的栅格确定为中心栅格，基于中心栅格向外扩展栅格获得的栅格连续区域作为该小区的覆盖置信区域，将不在该小区的覆盖置信区域的位置点作为异常点过滤掉，准确判断小区覆盖内的位置点，避免将在小区覆盖之外聚集的异常位置点误判为正常位置点，并且计算量比较小。
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公开(公告)号：CN113840225B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010579830.X
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 罗伟华 , 曹磊 , 王敏 , 武巍 , 冯云喜 , 王兵 , 黄云飞 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 李力卡 , 许盛宏 , 余育青 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳
Abstract: 本公开提供了一种终端定位方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：根据终端的接入小区将MR数据划分为与各个接入小区相对应的MR数据组，提取携带有终端经纬度信息的第一MR数据生成训练样本，对终端位置预测模型进行训练；使用训练好的终端位置预测模型对未携带有终端经纬度信息的第二MR数据进行预测并添加预测的终端经纬度信息；本公开的方法、装置以及介质，为每个接入小区建立对应的终端位置预测模型，能够独立进行训练、调整或替换，在调整、训练或替换时不会影响其他终端位置预测模型；利用机器学习方法根据所收集的不同小区的训练样本对终端位置预测模型进行训练，无需人工调整，能够减少成本，并且定位准确性高，预测耗时短。
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公开(公告)号：CN116744336A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310620157.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W36/00 , H04L41/142 , H04W76/30
Abstract: 本发明公开了一种跨运营商邻区漏配检测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：持续从核心网获取话单信息，并存储在目标数据库；在目标数据库提取第一预设期限的话单历史数据，根据号码标识和接入时间对话单历史数据中各话单信息进行排序，获得话单列表；对话单列表中号码标识相同的相邻话单进行接入时间、释放时间和小区标识的差异匹配，基于差异匹配的结果统计邻区漏配小区对；根据邻区漏配小区对的统计分布情况，确定各小区的邻区漏配问题。本发明基于话单信息定位邻区漏配问题，在缺乏对方运营商邻区切换及MR信息的情况下，能够及时发现对方运营商漏配本方邻区问题，以推动各方运营商邻区漏配的优化，可广泛应用于通信数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114826988A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110128210.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种时序数据的异常检测和缺失填补的方法及装置。训练用于时序数据的异常检测和缺失填补的模型的方法包括：获取用户的时序数据，其中，所述时序数据包括异常的参数和缺失的参数；对时序数据进行预处理，以得到经预处理的时序数据、第一标记矩阵、第二标记矩阵和区域标签，其中，所述第一标记矩阵被配置为标记时序数据中的异常的参数和缺失的参数的位置，所述第二标记矩阵被配置为标记经预处理的时序数据的中的异常的参数和缺失的参数的位置，所述区域标签被配置为标记用户所位于的区域；以及基于经预处理的时序数据、第一标记矩阵、第二标记矩阵和区域标签，对模型进行训练。
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