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公开(公告)号:CN114915907A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210685983.1
申请日:2022-06-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种通勤轨迹的生成方法、装置、设备以及存储介质,涉及大数据技术领域。具体实现方案为:获取针对目标用户的指定历史时间段内的多个测量报告MR数据;利用第一预设时间段内的MR数据,确定第一驻留点的位置,以及利用第二预设时间段内的MR数据,确定第二驻留点的位置;基于第一驻留点的位置和第二驻留点的位置,确定目标用户在通勤过程中所经过的第一道路和第二道路;基于第一道路和第二道路,以及路网信息,构建至少一个道路集合;基于第三预设时间段的MR数据中的上报位置,与每一道路集合所形成的道路轨迹的距离,确定目标用户的通勤轨迹。可见,通过本方案,可以利用MR数据生成用户通勤轨迹。
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公开(公告)号:CN114222238A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202010914384.3
申请日:2020-09-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor: 余育青 , 武威 , 冯云喜 , 王兵 , 王敏 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 许盛宏 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳 , 罗伟华 , 郑三强 , 原思平
Abstract: 本公开提出一种定位方法、装置和计算机可读存储介质,涉及通信技术领域。在本公开中,获取第一终端设备的多条测量报告MR时序数据以及MR时序数据对应的位置标签序列;将多条MR时序数据作为训练数据集,输入到循环神经网络模型中;根据循环神经网络模型输出的每条MR时序数据的位置预测值序列和对应的位置标签序列确定的损失函数,调整循环神经网络模型的参数,直到满足训练完成的终止条件,将训练完成的循环神经网络模型作为定位模型。一条MR时序数据中包括多个MR数据,考虑了相邻时间的多个MR数据在位置上的相关性,从而使得定位模型利用MR时序数据对终端设备进行定位,可以提高定位的准确性。
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公开(公告)号:CN113840225A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202010579830.X
申请日:2020-06-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor: 罗伟华 , 曹磊 , 王敏 , 武巍 , 冯云喜 , 王兵 , 黄云飞 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 李力卡 , 许盛宏 , 余育青 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳
Abstract: 本公开提供了一种终端定位方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:根据终端的接入小区将MR数据划分为与各个接入小区相对应的MR数据组,提取携带有终端经纬度信息的第一MR数据生成训练样本,对终端位置预测模型进行训练;使用训练好的终端位置预测模型对未携带有终端经纬度信息的第二MR数据进行预测并添加预测的终端经纬度信息;本公开的方法、装置以及介质,为每个接入小区建立对应的终端位置预测模型,能够独立进行训练、调整或替换,在调整、训练或替换时不会影响其他终端位置预测模型;利用机器学习方法根据所收集的不同小区的训练样本对终端位置预测模型进行训练,无需人工调整,能够减少成本,并且定位准确性高,预测耗时短。
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公开(公告)号:CN107770738B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201610707910.2
申请日:2016-08-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W4/14 , H04M1/72436 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种用于实现短信自动分类的方法和用户终端,涉及大数据领域。其中在用户终端接收到短信后,判断短信是否与发送方号码规则相匹配,若短信与发送方号码规则相匹配,则将短信存入相对应的分类文件夹中,若短信与发送方号码规则不匹配,则进一步判断短信是否与文本分类器相匹配,若短信与文本分类器相匹配,则将短信存入相对应的分类文件夹中。本发明无需用户输入关键字和发送方号码就可以实现短信分类,克服发送方号码多变和人工确定关键字困难的缺陷,从而可以更智能地解决短信自动分类的问题。
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公开(公告)号:CN107872480B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201610853276.3
申请日:2016-09-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种大数据集群数据平衡方法和装置,涉及大数据领域。其中的方法包括:获取数据平衡策略信息;获取大数据集群负载和性能数据;根据数据平衡策略和大数据集群负载和性能数据动态调整数据平衡的网络带宽,重新启动数据平衡程序。本发明能够在保障集群正常数据生产的同时,提高集群数据平衡的效率和弹性。
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公开(公告)号:CN110662189A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201810597258.2
申请日:2018-06-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种室内终端定位方法、装置以及网络系统,其中的方法包括:获得与安装在室内固定位置的IoT终端相对应的第一下行信号信息和第一室内位置信息;根据第一下行信号信息和第一室内位置信息生成室内锚点训练样本;采用机器学习算法对室内锚点训练样本进行训练,获得室内定位模型;获得与位于室内的移动终端相对应的第二下行信号信息,使用室内定位模型对第二下行信号信息进行处理,获得与移动终端相对应的第二室内位置信息。本发明的室内终端定位方法、装置以及网络系统,解决了4G移动终端等在室内难定位的问题,可以提高对位于室内的4G移动终端等定位的准确度,提高用户的使用感受度。
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公开(公告)号:CN104216888B
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201310207906.6
申请日:2013-05-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种数据处理任务关系设置方法及系统,方法包括:获取数据处理任务中的至少一个SQL脚本;分别对至少一个SQL脚本中的每个SQL脚本中的SQL语句进行词法分析和语法分析,建立SQL语句的数据血统关系;通过SQL语句的数据血统关系建立所属的SQL脚本的数据血统关系;根据至少一个SQL脚本中各个SQL脚本的数据血统关系建立数据处理任务的数据血统关系,并确定数据处理任务的数据层级和任务级的数据输入输出;根据数据处理任务的数据血统关系和数据层级确定并设置数据处理任务与另一数据处理任务之间的关系。本发明能够实现SQL数据处理任务关系的智能分析和设置,提升数据任务调度配置的自动化程度,提高数据运维的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN102377974B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201010247737.5
申请日:2010-08-04
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04N7/14 , H04N19/467 , H04M1/725
Abstract: 本发明公开一种移动终端、接收端、视频采集方法和系统。该方法包括:移动终端采集视频数据;获取移动终端的标识信息,将标识信息以水印方式嵌入到视频数据中;将视频数据发往接收端。本发明通过在视频中增加标识信息,以防止视频数据的造假。以不可见水印方式加入这些标识性信息,一方面能够反映视频采集地点、时间等信息,同时也不会对视频画面产生,不能被人的感知系统察觉或注意到。在无线网络误码率较高的情况下,能够保证信息能够恢复。
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公开(公告)号:CN102025759A
公开(公告)日:2011-04-20
申请号:CN200910175107.9
申请日:2009-09-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种实时提供UGC分享业务的方法和系统。包括:分享客户端,向分享管理服务器发送分享请求,并获取分享管理服务器返回的接口信息;调用分享网站的接口,将终端设备上的UGC上载到至少一个分享网站;分享管理服务器,对分享客户端的分享请求进行鉴权,当鉴权通过时,向分享客户端返回分享网站的接口信息;向分享请求中拟邀请的UGC分享者发送通知,通知中携带获取分享UGC的地址链接;分享网站,提供对外接口,接收分享客户端上传的UGC;向分享请求中拟邀请的UGC分享者发布或提供下载UGC。本发明能够使用户在分享UGC的同时便捷的邀请他人来实时获取UGC。
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公开(公告)号:CN113840225B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202010579830.X
申请日:2020-06-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor: 罗伟华 , 曹磊 , 王敏 , 武巍 , 冯云喜 , 王兵 , 黄云飞 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 李力卡 , 许盛宏 , 余育青 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳
Abstract: 本公开提供了一种终端定位方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:根据终端的接入小区将MR数据划分为与各个接入小区相对应的MR数据组,提取携带有终端经纬度信息的第一MR数据生成训练样本,对终端位置预测模型进行训练;使用训练好的终端位置预测模型对未携带有终端经纬度信息的第二MR数据进行预测并添加预测的终端经纬度信息;本公开的方法、装置以及介质,为每个接入小区建立对应的终端位置预测模型,能够独立进行训练、调整或替换,在调整、训练或替换时不会影响其他终端位置预测模型;利用机器学习方法根据所收集的不同小区的训练样本对终端位置预测模型进行训练,无需人工调整,能够减少成本,并且定位准确性高,预测耗时短。
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