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公开(公告)号：CN112053622B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010974521.2
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明公开了一种多环多边形自相交模式识别及处理方法，包括获取多环多边形中组成该多环多边形的节点与线段，以逆时针方向进行标识，获取该多环多边形的外环和内环；计算每个线段的最小外包矩形，并建立R树索引，识别与某一线段的最小外包矩形彼此相交的所有最小外包矩形，组成多个最小外包矩形对，放入该线段的待处理候选集中等步骤。优点是：依据构成自相交模式要素之间的空间关系，细化多环多边形自相交的模式类别，并利用要素间拓扑及距离关系，实现不同类型自相交模式的自动识别；利用顾及冲突区域及最小可视距离约束的移位和内缩算法，对多环多边形的各种自相交模式进行处理，保证处理结果同时满足拓扑、形状一致性和视觉可分辨性。
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公开(公告)号：CN112270266A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011180169.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多特征约束的网状河流主流识别方法，所属领域为地图综合领域；主流识别是河系综合过程中的一个重要操作，识别的准确性直接影响河系综合的质量。在空间范围较大的河系中，局部区域会出现因河道交织形成的网状河流，其内河段密集、结构复杂且属性近似，极大的提高了河系主流识别的难度。本发明提出的多特征约束的网状河流主流识别方法，首先，构建河系数据有向拓扑结构，探测影响主流识别的关键结点，即冗余结点；其次，考虑河流流向，计算每个冗余结点的有效拓扑边界，确定其“影响域”，据此建立层次树；最后，顾及语义、几何、方向、拓扑、层次关系等多特征约束，计算结点间最优连通路径，实现主流识别。
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公开(公告)号：CN112035592A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010930440.2
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于stroke末梢特征的路网孤立网眼消除方法，应用于地理制图学技术领域，包括获取地形图原始路网数据；为原始路网数据构造节点-弧段-多边形拓扑；计算原始路网中每个网眼的密度，并利用样图统计法确定网眼密度阈值，将网眼密度超过该阈值的网眼定义为小网眼；构建道路stroke，并识别道路stroke末梢弧段；提取包含道路stroke末梢弧段的小网眼，并将其定义为stroke末梢网眼，不包含道路stroke末梢弧段的小网眼，定义为stroke非末梢网眼；将步骤5得到的stroke末梢网眼放入待处理网眼候选集；等步骤。本发明将路网中的网眼分类进行定义，将与道路边缘相关的小网眼定义为末梢网眼并对其进行消除，避免道路网眼消除不合理对道路连通性和完整性形成的破坏。
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公开(公告)号：CN108009304A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610922735.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种铁路编组站中复杂线路的选取及自动化处理方法，包括以下步骤：A、根据调车系统的差别以及出发场、到达场、调车场的互相排列形式不同，确定编组站铁路线的结构特征；B、根据编组站独有的空间结构特征，构建编组站拓扑关系；C、在分析编组站空间布局和拓扑特性的基础上，对编组站地图空间特征进行分类；D、根据编组站地图空间特征的分类，建立编组站综合选取的三大基本原则，实现编组站的自动制图综合。本发明针对编组站的结构特征、拓扑特征与结构特征，设计编组站综合选取的三大基本原则，在保持编组站的主体结构完整、拓扑连通性好的基础上准确提满足编组站在任意比例尺下的自动制图综合需求。
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公开(公告)号：CN102237010B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201110214437.1
申请日：2011-07-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂线状要素的注记方法，包括步骤：A、定义线状要素的平行线，包括：构建用来定义平行线的参考线；采用角平分线法求出所述参考线的平行线，其中，对于所述参考线的外侧平行线作如下处理：对于所述参考线上角度小于90°的夹角，利用该夹角平分线上在所述参考线外侧的与该夹角的角点距离为一定值的新外侧点代替外侧平行线上原本与该角点对应的外侧点；并在所述新外侧点左右各加入一个与所述角点距离同样为所述定值的辅助点，连接新外侧点与左右辅助点构成一线段；最后将该线段与所述外侧平行线连接；B、分段处理所述线状要素的平行线；C、在每段线状要素的平行线上进行注记定位。以解决平行线相对于线状要素突出或回缩的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102237010A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110214437.1
申请日：2011-07-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂线状要素的注记方法，包括步骤：A、定义线状要素的平行线，包括：构建用来定义平行线的参考线；采用角平分线法求出所述参考线的平行线，其中，对于所述参考线的外侧平行线作如下处理：对于所述参考线上角度小于90°的夹角，利用该夹角平分线上在所述参考线外侧的与该夹角的角点距离为一定值的新外侧点代替外侧平行线上原本与该角点对应的外侧点；并在所述新外侧点左右各加入一个与所述角点距离同样为所述定值的辅助点，连接新外侧点与左右辅助点构成一线段；最后将该线段与所述外侧平行线连接；B、分段处理所述线状要素的平行线；C、在每段线状要素的平行线上进行注记定位。以解决平行线相对于线状要素突出或回缩的问题。
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公开(公告)号：CN119250498A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411793056.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法、装置及介质，涉及画像模型构建领域，方法包括：根据研究区域的多源数据构建道路网络数据；根据道路网络数据得出所述研究区域内的每一公共服务设施与每一居民小区之间的最短路径集合；根据最短路径集合得出每一公共服务设施的目标可达范围；根据每一公共服务设施的目标可达范围判断研究区域是否为高效用地单元；构建高效用地单元的多维细粒度画像模型。本发明可挖掘出高效用地单元多维细粒度的特征，从而建立多维细粒度画像模型，进而用于指导国土空间规划进行合理布局。
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公开(公告)号：CN117610751A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311612683.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于道路实体的运输投送路径规划路网构建方法及装置，方法包括，S1、交通线提取及贯通处理；S2、路线断点提取；S3、路线融合；S4、交叉点提取；S5、路线打断；S6、附属设施提取；S7、建立关联；通过上述步骤获取路径规划路网模型数据，用于支撑面向运输投送筹划时的路径规划分析服务。优点是：促进了基础地理信息要素作为一种生产要素，在国防交通领域流通，极大提升了数据价值，同时处理完成的数据量和所需的软件服务架构满足离线和快速部署的应用场景要求，增强了相关业务工作的信息化程度。
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公开(公告)号：CN116451963B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310435147.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多因子养老服务设施优化配置的方法，包括S10、构建分层路网模型；S20、基于分层路网模型，计算并判断养老服务设施的服务供给能力强弱以及区域的养老服务供给能力强弱；S30、基于区域的养老服务供给能力强弱判断结果，利用Catboost分类模型从养老服务设施选址的诸多可能影响因子中筛选有效影响因子，基于有效影响因子构建养老服务设施选址指标体系；S40、基于训练好的Catboost分类模型，针对养老服务供给能力弱的区域，预测养老服务设施初步选址结果；S50、通过选址优先级评定方法，筛选出优先级分级选址区域。优点是：该方法能够有效预测适宜选址的区域，为养老服务设施的科学有效规划、合理选址及布局提供参考。
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公开(公告)号：CN116451963A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310435147.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多因子养老服务设施优化配置的方法，包括S10、构建分层路网模型；S20、基于分层路网模型，计算并判断养老服务设施的服务供给能力强弱以及区域的养老服务供给能力强弱；S30、基于区域的养老服务供给能力强弱判断结果，利用Catboost分类模型从养老服务设施选址的诸多可能影响因子中筛选有效影响因子，基于有效影响因子构建养老服务设施选址指标体系；S40、基于训练好的Catboost分类模型，针对养老服务供给能力弱的区域，预测养老服务设施初步选址结果；S50、通过选址优先级评定方法，筛选出优先级分级选址区域。优点是：该方法能够有效预测适宜选址的区域，为养老服务设施的科学有效规划、合理选址及布局提供参考。
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